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利用機器人收割技術提高室內農場產量,Root AI獲230萬美元融資

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-08-13   瀏覽次數:1215
核心提示:【獵云網(微旌旗燈號:)】8月9日報導(編譯:張璐璐)在不久的未來,涌現在美國各地雜貨店貨架上的蔬菜都將由機械人采摘。工場車間的主動化反動將慢慢進入美國的農業,而第一站則極可能是如今風行美國的室內農場。

【獵云網(微旌旗燈號:)】8月9日報導(編譯:張璐璐)

在不久的未來,涌現在美國各地雜貨店貨架上的蔬菜都將由機械人采摘。工場車間的主動化反動將慢慢進入美國的農業,而第一站則極可能是如今風行美國的室內農場。

在這場機械人反動中,引領這一潮水的將是一些像Root AI如許的公司,這家年青的始創企業方才取得230萬美元融資,該筆資金用于將其第一批機械人收割和農場優化技巧推向市場。

Root AI專注于今朝世界上已有的230萬平方英尺的室內農場,并愿望可以或許跟著在室內栽種農作物的農場數目的增長而擴展這一范圍。一些諸如Agrilyst之類的剖析公司猜測,該公司籌劃將其室內農場的范圍擴展至2200萬平方英尺閣下(年夜部門農場將設在美國)。

固然這僅相當于505英畝的地盤(只是今朝在美國栽種的9億英畝農田中的一小部門),但與傳統農場比擬,這些室內農場具有偉大的產量優勢,并且所需的資本比傳統農場要少很多。例如,西紅柿和綠葉蔬菜等藤本作物在室內農場的均勻產量比室外農場凌駕十倍以上。

Root AI的履行團隊以為他們公司可以贊助進一步進步這些室內農場的產量。

Root AI由兩位機械人行業的后起之秀——36歲的Josh Lessing和28歲的Ryan Knopf創建,同時該公司也是這兩位結合開創人晚期在Soft Robotics就職時深受感悟的延續。Soft Robotics公司是研發機械人用于臨盆運動這一新技巧的前驅。

作為從哈佛年夜學傳授George Whiteside停止的研討中剝離的一部門,Soft Robotics團隊重要由技巧專家構成,他們在沒有接收過機械人開辟的正式培訓的條件下,花了數年時光研發機械人。Knopf是一名在賓夕法尼亞年夜學停止相干研討的畢生機械人專家,也是僅具有傳統機械人配景的員工之一。

Lessing說:“我們兩小我是第一批在Soft開辟焦點技巧的員工。今朝該技巧正年夜量運用于食物行業。好比,你會買一個柔嫩的夾子……制造一個精細的食物密封夾,并且這個夾子經由過程異常輕易操作的機械設計便可以贊助堅持食物質量。就像可以捉住器械的充氣手指一樣。”

這與其他機械人公司處置復制人類手的靈活性這一異常辣手的成績的方法有著基本的分歧。“從傳統機械人的角度來看,我們做的一切都是毛病的,我們能夠永久沒法具有傳統機械人所具有的才能。然則我們終究應用這些新的構造發明出了順應性裝配,”Lessing表現。

在Soft Robotics持續從事反動性任務的同時,Knopf和Lessing發明了一個新的機會,將他們的常識運用到另外一個需求急切的范疇——農業。“今朝農業正面對著很多龐雜的挑釁,同時我們對食品的需求卻日趨增年夜,”Lessing說,“如今農業的很多困難都涌現在地盤資本上,而不是包裝和加工舉措措施。是以,Ryan和我開端環繞若何令人工智能惠及栽種者這一新課題睜開研討。”

Root AI推出的第一款產物是一種在室內栽種舉措措施中運轉的挪動機械人。這款機械人可以采摘西紅柿,經由過程檢討作物來評價其安康狀態,并停止簡略的操作,如修剪藤蔓、不雅察和采摘成熟果實。不言而喻,機械人可以或許比人們更連續、更有用地栽種作物(最后的試驗作物是番茄)。

Root AI的機械人身上裝置了多個攝像頭(一個在機械人手臂上,作為“對象”視野;一個裝置在機械人正面,作為固定的參考系),用于搜集黑色圖象和3D深度信息。該公司還開辟了一種定制的卷積神經收集,用于檢測特定的物體,并用界限框標志它們。除果實的地位,Root AI還應用其他專業的視覺處置技巧來丈量果實的特征(如成熟度、年夜小和質量品級等)。一切這一切都由機械人及時完成,并且不依附于對數據中間的長途拜訪。

像這類機械人之類的對象運用規模將愈來愈廣,正如Root AI開創人所說,由于在美國,室內和室外農業的休息力缺乏情形日趨嚴格。

與此同時,農業賡續增長的壓力迫使機械人幫助室內農業成為一種更可行的臨盆選擇。生齒連續增加和藹候變更招致的耕地削減意味著室內農場變得極具吸引力,由于室內農場每平方英尺可以臨盆多達20倍的生果和蔬菜,而耗水量卻可以削減90%。

Lessing說道:“像Howling Farms、Mucci Farms、Del Fresco Produce和Naturefresh等供給商曾經為花費者臨盆了各類各樣的生果和蔬菜。他們以對寬大社會成心義的方法調劑了農業臨盆。這類方法更具可連續性,不只將農場與城市地域接洽起來,并且他們具有加倍簡化的物流收集。”

Lessing表現,增添物流供給鏈的龐雜性和本錢的才能對沃爾瑪和Whole Foods等批發商來講是一個福音,他們正在競相為花費者供給更新穎、更耐久的產物。明顯,投資者長短常愿意的。是以,Root AI可以或許取得First Round Capital、Accomplice、Schematic Ventures、Liquid2 Ventures和Half Court Ventures等公司的喜愛,完成230萬美元融資。

“在農場還有許多腳色,我們正在追求用機械人彌補一切的崗亭,”Lessing說。“今朝我們正在與幾個分歧的栽種者停止年夜量的技巧試驗,評價果實成熟度和采摘器摘取西紅柿的才能。來歲我們就會開拓出一些實驗區停止試點測試。”

跟著全球變暖加重了食糧臨盆的壓力,Lessing看好農業對他的技巧需求增加的遠景。

Lessing說:“就小我而言,我擔憂我們將有若干食品,和我們可以在哪里栽種食糧。室內農場的重點是可以在任何處所栽種作物。假如我們能掌握四周的情況,我們就有才能栽種食糧……知足人們的根本需求是我平生所能做的最有影響的工作之一。”

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