即便生涯各個方面難離制作業，但復雜工序和繁重機械嚴實包裹在工場內，乃至人們對制作實業的呆板認知可貴到改良。

現實上，在花費者目所難及的工場里，新技巧對制作行業的重塑合法時。

近期，36氪赴德國觀賞制作業界頂級嘉會——漢諾威工業展，有兩項最直不雅且惹人留意：

其一，是接近工業4.0的柔性制作已在途中，這意味年夜批量、同一化臨盆成為曩昔式，未來無望取而代之是小批量、特性化的臨盆方法；

其二，AR（加強實際）技巧與工業聯合運用延長至展現、培訓、維修等多方面，但詳細到落地中德間有必定差距，AR裝備本錢及相干運用開辟或成行業AR普及的主要影響身分。

柔性制作

36氪在漢諾威展時代體驗了兩項柔性制作臨盆流程，定制洗衣機和水瓶瓶身。

洗衣機的定制體驗來自海爾，用戶經由過程人臉辨認開啟“特性化定制之旅”。起首選擇想要的“產物型號”——洗衣機or冰箱，然后產物會依照模塊劃分為幾塊區域，響應可接收用戶特性化的色彩選擇。但可選規模比擬無限，僅粉、白、藍三種。不外，定制進程里更顯特性化的體驗是，相機將拍下用戶照片，你還能把親筆簽名“輸”進體系。

選擇終了后，定單信息將傳至海爾COSMOPlat工業物聯網平臺，平臺把信息投遞臨盆線掌握體系。

在PLC（可編程邏輯掌握器）的分配下，機械臂開端抓取對應物料，停止相干組裝。跟著產線流程推動，此前錄入的照片和簽名信息將“打印”在組裝完成后的產物上。攝像頭將檢測該產物能否達標，如色彩能否按請求定制等。最初，響應合規產物被打包，期待用戶刷臉辨認取貨，全進程皆由機械“自行”完成。

最初的“戰利品”，全程期待約15-20分鐘。

現實上，真實工業臨盆流程遠比這龐雜，還觸及物料補足等各方面調和。

據海爾眾籌定制擔任人告訴36氪，今朝海爾已完成年夜范圍定制，好比用戶可在海爾交互定制平臺宣布需求，由平臺集合的設計師捕獲配合需求完成產物設計，最初經由過程眾籌手腕觸達用戶。售價方面，海爾該人士表現，制作商本錢重要源自庫存和營銷，由于眾籌是以用戶意志為基本，已有后期預售，是以定制產物售價紛歧定比現有近似品類高，乃至前者會更低。

海爾人士告知36氪，如今海爾包含模塊定制和眾籌定制的產物發賣額，已占其總量的69%。

36氪還在漢諾威展會SAP展臺看到相似水瓶定制臨盆，瓶身和瓶蓋色彩皆可選擇，輸出的名字信息將印至定制的瓶身包裝上。

AR在工業里的運用

虛擬疊加實際的表示情勢，自然合適展會。特別工業制作一行，如同被密封在工場黑匣子里，更難向用戶關閉展現，借助AR／VR技巧能更直不雅（這里重要是指AR）。

這是工業罕見AR的運用場景之一——展覽展現，該體驗與花費者端AR體驗近似，后者如模仿家具擺放不雅測尺寸&色彩等能否婚配（手機或其他AR裝備），上海星巴克甄選烘焙工坊掃一掃對應圖標不雅看咖啡烘培進程等，此類運用側重在視覺抽象化展現，更有益于故事的講述。

但展現僅是低級AR技巧運用形狀。36氪在漢諾威工業展不雅察發明，工業企業對AR技巧拓展運用正在深刻，既在技巧端聯合如AI、年夜數據等，同時落地場景端也逐步豐碩，如36氪體驗了維修、練習、工業現實操作及指點等。

此前，36氪從西門子處懂得到，他們在試點工業AR運用。展覽會時代，36氪停止了相干體驗。這是工業維修場景，頭戴微軟混雜實際裝備Hololens看向模仿產線里的機械臂，可以在眼鏡里看到裝備零部件一些運轉數據，如運轉效力等，這些數據由傳感器搜集起來，與后臺云端相通。假如有參數異常，可經過眼鏡即時發明。一方面這能在臨盆流程里束縛雙手，另外一方面能隨時監測裝備情形以便后續調適零部件。

不外，西門子現場任務人員告知36氪，這項運用如今還沒投入到現實工場應用。

練習是另外一運用場景。好比，德國鐵路公司Deutsche Bahn基于微軟Windows AR平臺搭建了鐵道裝備熟習和相干養護的運用。36氪現場佩帶的是宏碁MR（混雜實際）裝備，在個中一款運用里模仿操作鐵道裝備維修。據現場Deutsche Bahn任務人員引見，今朝公司已將其現實用來培訓員工。

經由過程AR裝備與實際互動操作是將來更可不雅的想象空間。好比，在后面提到的瓶裝水定制產線那邊，36氪體驗了針對工業范疇AR頭顯Daqri，除相似前述裝備相干數據顯示外，現場任務人員告訴36氪還能經由過程該AR眼鏡“掌握”臨盆，好比暫停裝備運轉。據對方引見，今朝實際工業臨盆中已有該運用，“很多企業都很情愿測驗考試新的技巧”。