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“大爆炸”將至:什么才是制約自動駕駛發展的最大問題?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-11-25   瀏覽次數:339
核心提示:主動駕駛時期行將光降  2018年是主動駕駛的年夜年。在閱歷了這兩年來無人車視頻和各類消息的賡續預熱,主動駕駛始創公司如雨后春筍普通生長起來,互利網巨子和傳統車企都不甘落伍紛紜宣告了路測和落地時光表。近日

“大爆炸”將至:什么才是制約自動駕駛發展的最大問題?
主動駕駛時期行將光降

  2018年是主動駕駛的年夜年。在閱歷了這兩年來無人車視頻和各類消息的賡續預熱,主動駕駛始創公司如雨后春筍普通生長起來,互利網巨子和傳統車企都不甘落伍紛紜宣告了路測和落地時光表。近日美國研討機構布魯金斯研討院揭橥的一份研討申報指出,全球廠商曾經在主動駕駛范疇投資800億美元。假如加上那些秘而不泄的主動駕駛研發籌劃,投資總額應遠遠跨越這個數字。

  多方競走的成果就是主動駕駛車輛上路的時光節點愈來愈了了,這個間隔近得使人驚奇。從 10月中旬開端,谷歌旗下的Waymo就曾經開端在美國亞利桑那州的地下途徑上運營L4級其余全主動駕駛汽車,全部汽車上沒有司機監控,完整由主動駕駛體系操控。

  谷歌的中國敵手百度,則宣告了來歲量產L4級其余無人駕駛微輪回車。這款車可在特定場景運營,也能應對各項現實的突發路況。

  很多始創公司將來歲視作一個主要節點。王勁開辦的景馳科技就表現,來歲第一季度要在國際展開無人車路測。別的有新聞稱,來歲中國能夠宣布首張無人駕駛路測派司,關于各個研討機構而言,這都是一個實足的利好新聞。

  主動駕駛不是一個新穎的概念了,但個中的分級還未被年夜眾普遍懂得。SAE International(國際汽車工程師協會)從駕駛員的介入水平下去界說,將主動駕駛從L0到L5分紅了6級。個中,L5是一切場景下的全主動駕駛,L4是有設計實用規模的無人車,也就是特定場景中的全主動駕駛。L2與L3則分離是幫助駕駛和半主動駕駛。

  出于研討周期與貿易化遠景的均衡,今朝絕年夜多半研發團隊的目的照樣在L3到L4,處于從須要駕駛員協助的半主動駕駛到固定道路的無人駕駛之間。

  兩條道路:谷歌與特斯拉

  從車輛出生時起,人們就有了讓它主動行駛的構思,但真正成為實際,則是源于上個世紀80年月機械人技巧的沖破。進入21世紀后,跟著盤算機、地圖、傳感及汽車電子等相干技巧的飛速成長,無人駕駛技巧的研討迎來了迸發期。

  DARPA Grand Chanllenge,中文譯做DARPA無人駕駛技巧挑釁賽,是該范疇影響最年夜的賽事之一,從中不只走出了包含塞巴斯蒂安·特龍(Sebastian Thrun)等業界名人,也安慰了包含激光雷達企業Velodyne在內的一系列相干家當公司的成長。

  在2007年的DARPA決賽中,谷歌開創人拉里·佩奇(Larry Page)搭乘公事機離開了現場。他盼望為谷歌尋覓到新的立異偏向,而無人駕駛就是他看中的第一個項目。兩年后谷歌無人車研發啟動,他前后引入了2005年、2007年的DARPA挑釁賽冠軍團隊中的很多研討人員,包含特龍和克里斯·厄姆森(Chris Urmson),他們前后成了該項目標第一個和第二個引導者。谷歌的這個舉措,拉開了互聯網企業進軍主動駕駛范疇的尾聲。

  回看昔時,之所以谷歌的無人駕駛研討可以或許在一眾車企中鋒芒畢露,2008年的經濟危機應當是癥結——其時美國很多車企自愿增添了研討經費,好比通用汽車是卡耐基梅隆年夜學的重要企業資助商,而它在2009年請求了破產掩護。而別的一個主要緣由則是汽車制作商的斷定掉誤,這些CEO們廣泛以為這個技巧能夠會在2030—2040年間成長,谷歌的率先發力給本身爭奪到了一個好地位。

“大爆炸”將至:什么才是制約自動駕駛發展的最大問題?

  谷歌在山景城路測的無人駕駛原型車

  在2010年月的前五年,谷歌簡直成了無人車黑科技的代言人。然則跟著谷歌本身貿易化過程的滯步不前,后來者也開端迎頭遇上,這個中最主要的事宜,就是特斯拉主動幫助駕駛車型的量產。

  特斯拉與谷歌分歧。谷歌選擇了一步到位直接研發L4級別完整主動駕駛技巧,特斯拉則采用按部就班的方法,先從L2級其余幫助駕駛做起。客歲10月,馬斯克宣告,一切正在臨盆的特斯拉都將具有完整意義上的無人駕駛功效,包含 Model S、Model X和Model 3,但這只是硬件層面上的寄義。在體系層面上,今朝特斯拉給車主供給的“加強版主動幫助駕駛”選裝包,仍屬于L2-L3級別,將來待特斯拉的L4技巧研發落地后,后續的選裝包將持續推送給車主,以到達L4級其余主動駕駛。

  2016年5月,特斯拉的這一戰略遭到了嚴重襲擊。美國俄亥俄州一個名叫Joshua Brown的特斯拉車主,外行駛進程中過于抓緊,把幫助駕駛的L2當做完整主動駕駛L4來用,外行車途中睡著,終究撞上重型卡車招致車毀人亡。這一變亂惹起了人們關于L2技巧的疑惑,德國當局乃至請求特斯拉在該技巧的相干宣揚中除去“Autopilot”(主動駕駛)這一具有誤導性的單詞。

  上個月在媒體代表觀賞Waymo(2016歲尾谷歌無人車項目拆分后的公司)時,CEO約翰·科拉菲克( John Krafcik)告知媒體,谷歌曾經完整擯棄幫助主動駕駛,由于駕駛員會在主動駕駛進程中損失情形感知才能,風險光降時也很難接收汽車。

  在中國:百度先下手為強,騰訊參加戰局

  谷歌無人車在加州停止路測的時刻,作為中國的搜刮巨子,百度也不甘落伍,開端了深度進修和主動駕駛的研討。

  這一研發項目始于2013年7月,直到一年后,百度才對外證明曾經啟動“百度無人駕駛汽車”研發籌劃。

  2015年12月,百度在中關村軟件園國際會議中間正式宣告成立主動駕駛事業部,并籌劃3年內完成主動駕駛汽車的商用化,5年內完成量產。與此同時,寶馬與百度協作,以BMW 3系GT為基本研發的主動駕駛汽車輛在沒有駕駛員干涉的情形下,勝利在北京五環停止實地路測。

  在2016年的百度世界年夜會上,其時的百度高等副總裁、主動駕駛事業部擔任人王勁宣告,百度取得了美國加州當局發表的全球第15張無人車上路測試牌,此時的百度無人車開端成了中國主動駕駛研討的咭片。

  跟著王勁、余凱、彭軍、佟顯喬等百度系研發人員去職創建本身的主動駕駛公司,賡續涌起的主動駕駛高潮中,百度研發團隊也終究在2017年開端了周全貿易化的盡力。

“大爆炸”將至:什么才是制約自動駕駛發展的最大問題?

  2016年11月,百度無人車表態烏鎮世界互聯網年夜會

  2017年3月,百度宣告對主動駕駛事業部(L4)、智能汽車事業部(L3)、車聯網營業停止整合,成立專門的智能駕駛事業群組(IDG),由百度團體總裁和首席運營官陸奇兼任總司理。4月“阿波羅籌劃”宣布,百度宣告將向協作同伴供給一個開放、完全、平安的軟件平臺,贊助他們聯合車輛和硬件體系,疾速搭建一套屬于本身完全的主動駕駛體系。

  這一籌劃為百度招徠了一年夜批家當鏈上的協作者,主動駕駛研討的貿易化終究看見了曙光。運營上,百度選擇與首汽約車協作,來歲將有L3級其余智能駕駛車隊在部門城市睜開運營。在無人車的臨盆上,百度與金龍汽車協作臨盆的無人駕駛小巴車“阿波龍”,也將于來歲7月份完成量產。這輛車既沒無方向盤也沒有駕駛位,是一輛真實的無人駕駛汽車。

  從現實操作中看,百度同時走了L3和L4兩條道路:一方面,L3的幫助駕駛體系可以或許與年夜多半汽車主機廠協作,疾速完成智能汽車的貿易化;另外一方面,完整無人駕駛汽車必定是將來汽車研發的最終偏向,曾經貯備了年夜量技巧的百度在這方面也破局優勢。固然與谷歌只走一條路的計謀分歧,但雙道路并存的計謀也解釋,百度并沒有經由過程L3技巧進級的方法,去完成完整主動駕駛。

  保持兩條線都要走的計謀仿佛是中國公司的技巧特色。中國的另外一家互聯網巨子騰訊,在主動駕駛的研發中也持此立場。

  騰訊起步比百度晚了3年。上個月,騰訊主動駕駛試驗室總監蘇奎峰在騰訊的全球協作同伴年夜會上地下認可了主動駕駛研發項目標存在,并頒布了如今的一些停頓。蘇奎峰說,今朝騰訊更存眷在高速公路的半關閉情況下的L3處理計劃,同時也會針對L4/5焦點技巧,在停止算法研討和數據上的積聚。

  主動駕駛面對的最年夜成績

  主動駕駛面對太多的技巧困難。傳感裝備,好比攝像頭、激光雷達、雷達等須要變得加倍高效,特別是在卑劣氣候前提下若何進步傳感器的分辯效力,關于硬件和算法都提出了不小的挑釁。

  單車本錢也是一年夜成績。為確保平安性,多體系冗余設計必弗成少。關于花費級的無人車,業界廣泛以為多傳感器融會是根本包管。如今激光雷達價錢偏高,車輛價錢關于年夜多半花費者而言照樣太高。

  然則技巧和本錢的成績都是顯性成績,跟著算法的演進和車輛的量產,都將能慢慢處理。在主動駕駛的普及進程中觸及到的社會本錢才是其面對的最年夜成績。

  社會本錢要從物理層面和司法層面兩方面來斟酌。在物理層面上,基本舉措措施扶植須要年夜量進級。此前德國當局曾做出籌劃,為成長主動駕駛德國境內的每條高速公路均將可完成車輛與途徑基本舉措措施的無線通信功效。另外,經由過程裝置在路邊的傳感器和無線裝備還可以完成車輛間的通信,這些均是主動駕駛汽車所須要的駕駛情況。

  在無人駕駛時期,V2X才能,即車輛與車輛、車輛與基站、車輛與行人等之間的交互才能也相當主要。這對車聯網的扶植、IOT的普及和5G無線收集等提出了極高請求。這些也是社會須要支付的綜分解本。

“大爆炸”將至:什么才是制約自動駕駛發展的最大問題?

  主動駕駛時期的V2X場景

  除無線通信裝備外,途徑自己的平展水平、車道線的可辨認水平等都是一輛主動駕駛汽車可否平安行駛的癥結。假如說在城市中間區域的骨干道,這些成績尚且輕易處理的話,在次干道、歧路乃至于郊區和村莊公路,想要到達主動駕駛、乃至于無人駕駛的前提絕非易事。

  在這些看得見的本錢以外,“看不見的本錢”在有形中制約者主動駕駛的成長。從一輛主動駕駛車輛走下臨盆線到走上城市途徑,現行的交通司法明顯遠遠不克不及知足須要。

  本年7月6日,在百度AI開辟者年夜會的現場直播中,李彥宏乘坐的百度研發主動駕駛車輛在“眾目睽睽”之下背規,實線變道而且未打轉向燈。以后,北京交管部分給百度開了主動駕駛第一張罰單。

  關于百度而言,取得這張罰單還說得曩昔,究竟車是本身的,體系是本身研發的,駕駛座上的人也是百度智能汽車事業部總司理顧維灝。然則假如是交付給用戶的車輛,這張罰單應當開給誰呢?是交付車輛的汽車主機廠,照樣研發全部主動駕駛體系的開辟商,亦或是沒有駕駛行動卻具有車輛的用戶?

  1949年版的《日內瓦途徑交通條約》請求駕駛員“應該時辰可以或許掌握其車輛”,而針對莽撞駕駛的劃定則平日請求“無意識地、有目標地把持車輛”,這一劃定在完整主動駕駛時期應該若何實用?

  斯坦福年夜學的法學傳授布萊恩特·沃克·史女士(Bryant Walker Smith)曾撰寫過一份文檔,提出了在主動駕駛情境下若何調劑司法的建議,包含把“駕駛員”這一術語改成包含不具有慣例意義上的眼睛或許耳朵的盤算機等等。修正司法的艱苦的地方在于,司法可以或許請求人類標準本身的行動,但如今它沒法請求一小我工智能體系去做甚么事,除不法律的制訂者可以或許清晰懂得這小我工智能體系能做甚么事不克不及做甚么事,在紛紛的技巧面具下去剖斷這些義務畢竟是屬于誰——可以想見的是,跟著主動駕駛時期到來,現有的交通律例也將會迎來一場年夜變更。

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