地動等天然災禍眼前，人類老是顯得很微小，愿望可以提早獲知，做好撤離和其他預備任務。但是，固然人類研討地動猜測已跨越千年，但一直沒法精確猜測。
近日，英國劍橋年夜學的研討人員宣告，他們應用機械進修，在試驗室的模仿狀況下勝利猜測了地動。固然還處在試驗室階段，但人工智能為我們猜測地動供給了另外一個角度。
AI 可以聽懂地動的「說話」
研討人員們發明了一個招致地動的隱蔽旌旗燈號——一種特別的聲響。這類聲響由地殼的斷層活動所收回，而地殼的斷層活動被以為是地動的主因，機械進修算法可以或許找到這類活動收回聲響中的紀律，評價斷層的壓力和產生斷裂所需時光，終究停止準確猜測。
研討人員應用了模仿現實地動的試驗室體系，他們在層間放置巖石混雜物來模仿真實斷層，然后將收集到的地層活動所收回的聲響送入機械進修算法傍邊，最初應用機械進修技巧來剖析地動時的聲旌旗燈號并研討它的形式。
研討人員表現，機械進修算法可以或許辨認聲響中的特定形式，這些聲響之前被以為只不外是樂音，而它們發生于地動產生的良久之前。他們表現，這類聲響形式的特色還可以用于估量地動之前殘剩的時光，由于這類聲響會跟著地動的接近愈來愈響。
劍橋年夜學 Colin Humphreys 表現，「這是機械進修第一次被用于剖析聲學數據，以猜測什么時候會產生地動，在地動真正產生的良久之前就做出猜測，如許便可以供給足夠的報警時光——機械進修的才能真的是弗成思議的。」
精確猜測地動還有很長的路
從某種水平下去講，地輿學家很早就可以對地動做出猜測，但是他們的猜測只能稱得上是預算，他們會依據以往的閱歷不雅測數據，對將來的地動停止周期性的猜測，這類猜測方法有時會有著很年夜的誤差。
為了進步地動猜測的精度，迷信家研討了年夜量地動前的征象：前震、電磁攪擾、地下水文變更——乃至是不平常的植物行動，不外這些測驗考試仿佛都不太見效。
而機械進修的參加，為進步地動猜測的準確度帶來了能夠。研討人員將「模仿地動」產生之前，當中、和以后丈量的年夜量數據輸出到機械進修算法傍邊，然后，經由過程算法挑選數據，查找當天然地動產生時收回旌旗燈號的靠得住形式，從而進步地動的猜測精度。
不外，今朝這類辦法還逗留在試驗室階段，而真實地動要龐雜很多：真實地動中的壓力，要比試驗中年夜好幾個數目級，巖石溫度分歧也會形成聲波差別。
研討人員也表現，該辦法能否有用，天然要看其在真實情況下猜測地動的表示。所以，研討的下一個目的將會是，在盡量接近試驗情況的前提下停止地動猜測。不外，精確猜測地動這項任務相當復雜，將來還有很長的路要走。
