人工智能（ArtificialIntelligence，英文縮寫AI），作為一個學科，是1956年炎天在美國召開的一個國際學術會議上確立的，它妄圖懂得智能的本質，并臨盆出一種新的能以人類智能類似的方法做出反響的智能機械。人工智能迷信想要處理的成績，是讓電腦也具有人類那種聽、說、讀、寫、思慮、進修、順應情況變更、處理各類現實成績等等才能，它的近期目的是讓電腦更聰慧、更有效，它的遠期目的是使電腦釀成“像人一樣具有智能的機械”。該范疇的研討包含機械人、說話辨認、圖象辨認、天然說話處置和專家體系等。

　　人工智能在61年的成長進程中，閱歷了幾起幾落：

　　1956年肯定AI學科的國際會議以后，在美國很快構成了3個從事人工智能研討的中間，即卡內基—梅隆年夜學研討組、麻省理工學院研討組和IBM公司研討組，這幾個研討組接踵在思想模子、數理邏輯和啟示式法式方面獲得了一批明顯的結果，隨后在20世紀70年月初走向降低。

　　20世紀70年月末期專家體系的涌現，完成了人工智能從實際研討走向現實運用，從普通思想紀律摸索走向專門常識運用的嚴重沖破，將人工智能的研討推向了新熱潮。但是，跟著專家體系運用的賡續深刻，專家體系本身存在的常識獲得難、常識范疇窄、推理才能弱、適用性差等成績慢慢裸露。到90年月，人工智能停止不前。

　　這一時代人工神經收集、遺傳算法開端嶄露頭角，1997年“深藍”克服國際象棋年夜師，人們對人工智能充斥信念和等待，然則人工智能并沒有帶給人們許多欣喜，由于沒有在臨盆、生涯傍邊起到確切的感化。直到2006年，深度進修算法涌現，并在2011年施展了感化，人工智能開端詳細運用于許多單向范疇或許說詳細行業，而且開端超出了人的程度。

　　人工智能既然是在模擬人的智能，就必需要向人進修，必需懂得人類的才能和常識。個中盤算機的進修功效一向被人們等待，等待盤算機學會更多人的技巧、辦法、功效。盤算機進修的進程和人類近似，然則盤算機進修的進程平日是年夜量的先驗常識（數據）的練習進程，練習好了以后，可以或許完成對某一種特定情況或前提的決議計劃。機械進修中的深度進修、強化進修、超限進修等算法，年夜年夜增進了人工智能學科的成長和運用。

　　今朝，人工智能體系在“看”和“聽”的范疇運用最勝利，例如，采取人工智能圖象處置算法，可以或許處置無人機航拍的圖象和視頻，在高壓輸電線路巡檢中獲得普遍運用，巡線工人再不須要翻山渡水、手舉千里鏡巡視線路；再如在高鐵的車箱底部，有1萬多個零部件，列車運轉進程中須要不連續地監測這些零部件的狀況，防止不測變亂產生，應用盤算機視覺監測，可以或許做到又快又好。在“聽”的方面，應用深度進修技巧和互聯網、年夜數據的運用，可以或許完成對人類天然說話的懂得和剖析，完成分歧說話之間的互譯。

　　雖然人工智能技巧飛速成長，在現實運用中也獲得了一些造詣，然則人類對本身智能的研討尚處在低級階段，許多癥結技巧還沒有獲得處理，是以，我們完整沒有需要擔憂人工智能會超出人類的智能，乃至替換人類。人工智能技巧僅僅是人類的對象，是把人類從艱難、風險、沉重的膂力休息中束縛出來的手腕。新技巧的應用，必定會發明出新的行業，經濟增加必定會帶來更多的失業崗亭。

　　人工智能技巧勢必是往后人類科技成長的主要偏向，我國當局曾經看到了人工智能技巧的主要性，提出了人工智能技巧成長的歷久計劃。我國成長人工智能技巧有奇特的優勢，在智能范疇的研討、運用與國際先輩國度簡直同步，研討基本和實力與國際先輩程度相當，信任在不久的未來中國會占領世界人工智能范疇的洼地，人工智能技巧會構成中國科技的焦點競爭力，使我們的生涯更輕松、更幸福、更快活。