弗成多得的好文，謝丹先生在這篇不雅點(diǎn)光鮮的文章中，從汗青成長(zhǎng)的角度論述了人工智能的成長(zhǎng)。有異常多奇特的思慮，好比人腦智能簡(jiǎn)略說(shuō)來(lái)照樣三個(gè)部門(mén)：硬件、軟件和年夜數(shù)據(jù)，人類智能的成長(zhǎng)年夜致是二十萬(wàn)年前硬件ready（年夜腦的基因），2萬(wàn)年前軟件ready（龐雜說(shuō)話的行成），5千年前開(kāi)端年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（文字的構(gòu)成）。另外，他以為，束縛人工智能年夜范圍安排的緣由其實(shí)曾經(jīng)根本不是硬件而是本錢(qián)了。

　　“在人工智能一片叫好的獨(dú)唱中，總偶然有兩三個(gè)和睦諧的聲響。這和睦諧的代表在名人界是霍金，在企業(yè)界是伊隆·馬斯克。人工智能圈內(nèi)對(duì)霍金的辯駁多是其為內(nèi)行，不睬解人工智能的最新成長(zhǎng)。對(duì)伊隆·馬斯克的辯駁則溫順很多，由于其公司特斯拉是人工智能的年夜戶與前沿，是業(yè)內(nèi)子士，不克不及之外行來(lái)簡(jiǎn)略駁倒。”

　　這是比特年夜陸芯片研發(fā)總監(jiān)謝丹向新智元投來(lái)的稿件的開(kāi)首。似乎是為了合營(yíng)這段話，馬斯克在推特上又更新了狀況，此次他說(shuō)：假如你還沒(méi)開(kāi)端擔(dān)憂人工智能的平安成績(jī)，那該開(kāi)端擔(dān)憂了。人工智能比朝鮮“更風(fēng)險(xiǎn)”。

　　照片上面，幾個(gè)年夜字特別光鮮：終究，機(jī)械會(huì)獲勝。

　　本文作者謝丹，比特年夜陸芯片研發(fā)總監(jiān)。美國(guó)硅谷8年芯片研發(fā)經(jīng)歷，后擔(dān)負(fù)某始創(chuàng)企業(yè)研發(fā)總監(jiān)，直至其上市。業(yè)界稱經(jīng)驗(yàn)?zāi)车赜蛞磺行酒O(shè)計(jì)企業(yè)的CTO；勝利Tape-out數(shù)款芯片，工藝制程從0.35um至16nm；全定制、單位庫(kù)、定制模塊、圖形芯片、交流機(jī)芯片等多種設(shè)計(jì)范疇的資深專家。

　　人腦拆機(jī)（上）：硬件、軟件和年夜數(shù)據(jù)

　　在人工智能一片叫好的獨(dú)唱中，總偶然有兩三個(gè)和睦諧的聲響。這和睦諧的代表在名人界是霍金，在企業(yè)界是伊隆·馬斯克。人工智能圈內(nèi)對(duì)霍金的辯駁多是其為內(nèi)行，不睬解人工智能的最新成長(zhǎng)。對(duì)伊隆·馬斯克的辯駁則溫順很多，由于其公司特斯拉是人工智能的年夜戶與前沿，是業(yè)內(nèi)子士，不克不及之外行來(lái)簡(jiǎn)略駁倒。

　　其實(shí)，馬斯克和霍金還有個(gè)配合點(diǎn)：他們都是學(xué)物理的，他們的思想更多是物理學(xué)配景的思想。物理學(xué)的思想形式和學(xué)數(shù)學(xué)/盤(pán)算機(jī)迷信不太一樣，物理學(xué)家一向認(rèn)為本身眼界遠(yuǎn)些。在我看來(lái)，比來(lái)馬斯克在推特上被圍攻，真是物理學(xué)與CS關(guān)系的罕見(jiàn)景象。

　　馬斯克在他的訪談中屢次把本身的勝利和遠(yuǎn)見(jiàn)歸功于物理學(xué)思想方法，即第一道理思想。好比他的訪談中提到：我們應(yīng)用「第一道理思想」而不是「比擬思想」去思慮成績(jī)長(zhǎng)短常主要的。我們?cè)谏闹欣鲜瞧蛴诒葦M——他人曾經(jīng)做過(guò)了或許正在做這件工作，我們就也去做。如許的成果是只能發(fā)生渺小的迭代成長(zhǎng)?！傅谝坏览怼沟乃紤]方法是用物理學(xué)的角度對(duì)待世界的辦法，也就是說(shuō)一層層剝開(kāi)事物的表象，看到外面的實(shí)質(zhì)，然后再?gòu)膶?shí)質(zhì)一層層往上走。這要消費(fèi)年夜量的腦力。

　　若何對(duì)待人工智能，在物理學(xué)的角度看，我們可以參考天然界的智能：人的智能。我們來(lái)拆拆人腦智能這個(gè)機(jī)械，看看培養(yǎng)它的根本緣由是甚么？簡(jiǎn)略剖析上去，照樣三個(gè)身分：硬件、軟件和年夜數(shù)據(jù)。

　　辨別人和黑猩猩的基因其實(shí)不多，并且年夜多是身材構(gòu)造上的。黑猩猩屬與人類有比來(lái)的配合先人，研討指出人類和黑猩猩屬有99.4%的基因如出一轍，智商相當(dāng)于人類5~7歲。此次退化分叉后豎立人從年夜約8百萬(wàn)年到百萬(wàn)年間屢次走出非洲但屢次滅盡，直到20萬(wàn)年前的一次勝利出走。DNA剖析古代人類都有著配合先人，是年夜約15-20萬(wàn)年前一男一女的子女，即所謂夏娃和亞當(dāng)實(shí)際。我認(rèn)為20萬(wàn)年前這個(gè)時(shí)光點(diǎn)可以舉動(dòng)當(dāng)作人類的硬件ready的充足點(diǎn)：即從這個(gè)點(diǎn)以后，人類年夜腦硬件有了沖破，智能絕對(duì)其它生物有了壯大的生物競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　人類學(xué)家和生物學(xué)家一向想找到這個(gè)沖破前面的機(jī)制，今朝還沒(méi)有找到。然則我們至多看到很強(qiáng)的證據(jù)：不管你怎樣造就/教導(dǎo)黑猩猩，乃至在多代的教導(dǎo)下，黑猩猩仍然沒(méi)法跨越6-7歲的智力水準(zhǔn)。是以，我認(rèn)為這個(gè)束縛來(lái)自人類年夜腦的束縛，是硬件的束縛。

　　從20萬(wàn)年進(jìn)步入到2萬(wàn)年前，人類逐步從壯大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)釀成了壓服性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人更多的戰(zhàn)斗來(lái)自人與人之間，而不是人與天然生物之間了。古代人的任何一支分支在某個(gè)地輿都是處于該區(qū)域的生態(tài)鏈最高層。這段時(shí)光應(yīng)當(dāng)有別的一個(gè)奔騰，這個(gè)奔騰極可能是來(lái)自于人類年夜腦硬件的才能充足施展。許多人類學(xué)家以為，這個(gè)身分能夠是說(shuō)話，有人以為是農(nóng)業(yè)、宗教等。我們可以以為，由于龐雜說(shuō)話的涌現(xiàn)，人的年夜腦智能得以疾速的晉升，可以以為是年夜腦軟件的勝利。

　　更近的一次人類智能年夜奔騰，則比擬清晰明白了：文字。在5000年前閣下，人類開(kāi)端涌現(xiàn)文字，文字不只可以將思惟流傳從父?jìng)鞯阶?，并且可以在群體內(nèi)和群體間流傳。人類的常識(shí)/智能在這以后根本就是一條偏向線的成長(zhǎng)，這個(gè)階段可以算是常識(shí)的積聚。換句話說(shuō)：這是個(gè)年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人類智能的成長(zhǎng)。

　　所以，總結(jié)下，人類智能的成長(zhǎng)年夜致是二十萬(wàn)年前硬件ready（年夜腦的基因），2萬(wàn)年前軟件ready（龐雜說(shuō)話的行成），5千年前開(kāi)端年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（文字的構(gòu)成）。

　　人腦拆機(jī)（中）：進(jìn)擊的人工智能

　　我們?cè)賮?lái)看看人工智能在比來(lái)的奔騰成長(zhǎng)，人工智能到了哪一步？

　　跟著學(xué)術(shù)界深度神經(jīng)收集在圖象和聲響的后果表現(xiàn)和2016年李世石與阿爾法狗世紀(jì)之戰(zhàn)，我們根本可以說(shuō)，這是硬件和軟件都ready 了。特殊是圍棋的沖破，它的意義有兩個(gè)：第一，它和圖象與聲響這兩個(gè)學(xué)術(shù)界重重研討分歧， 這根本是個(gè)新功效，它的勝利注解了人工智能的普適性。第二，圍棋是業(yè)界公認(rèn)沒(méi)法靠硬件沖破的，所以它的勝利可以標(biāo)桿是軟件的ready。（由于在人工智能勝利之前，我們不曉得究竟是硬件限制照樣軟件限制）

　　為何這兩點(diǎn)這么主要？由于半導(dǎo)體有一個(gè)摩爾定律：每18個(gè)月機(jī)能增倍。這個(gè)翻譯過(guò)去，就是每5年機(jī)能進(jìn)步10倍。

　　在深度進(jìn)修之前，電腦圍棋的段位年夜致在專業(yè)四段，行業(yè)內(nèi)（圍棋界和盤(pán)算機(jī)界）以為要到達(dá)世界冠軍水準(zhǔn)年夜約須要20年。然則深度進(jìn)修引入以后，2016年就克服了李世石，軟件提早了二十年的硬件成長(zhǎng)。也就是說(shuō)，這深度進(jìn)修讓硬件能夠進(jìn)步了差不多一萬(wàn)倍的效力。

　　然后在一年以后，新版的阿爾法狗就根本能讓柯潔三子了。（廓清：阿爾法狗和柯潔從未下過(guò)讓子棋，然則新版阿爾法狗可讓舊版三子，柯潔暗里說(shuō)過(guò)讓兩子本身會(huì)輸，并且柯潔和阿爾法之戰(zhàn)完整無(wú)勝機(jī)，這是差三子水準(zhǔn)的表示）。固然，此次奔騰的緣由是阿爾法狗幾萬(wàn)萬(wàn)局自我對(duì)局后的成果，也就是年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能上升。

　　所以在圍棋這個(gè)單一智能的表示上，人工智能從硬、件軟件和年夜數(shù)據(jù)周全表現(xiàn)了其超出性。這個(gè)中，軟件和年夜數(shù)據(jù)的威力更是超越預(yù)期。深度進(jìn)修軟件使得圍棋才能進(jìn)步了萬(wàn)倍的效力，那末年夜數(shù)據(jù)進(jìn)步了若干呢？圍棋在阿爾法狗之前的十年年夜約從專業(yè)初段升到專業(yè)四段，這是個(gè)相差兩子強(qiáng)三子弱的程度差。在一年以后的新版阿爾法狗能讓一年前版本三子，也就是說(shuō)年夜數(shù)據(jù)一年的進(jìn)步相當(dāng)于硬件10年100倍的硬件晉升。

　　在人類圍棋的汗青上，招致圍棋智能上升三子年夜概有兩次：一次是日本道策采取手割的道理，對(duì)圍棋子力的量化剖析；一次是吳清源和木谷實(shí)提出的新結(jié)構(gòu)實(shí)際，從全局地與勢(shì)的棋子合營(yíng)停止局勢(shì)剖析。這兩次自己能夠只要兩子的進(jìn)步，然則以后世人的完美則能形成3子的提高。從圍棋發(fā)生到道策年夜約是2000年的對(duì)局積聚，從道策到新結(jié)構(gòu)是近三百多年的對(duì)局積聚，而阿爾法狗只花了一年。道策之前年夜約有幾千局對(duì)局棋譜，賣(mài)力剖析了年夜約幾百局；新結(jié)構(gòu)之前年夜約有十幾萬(wàn)的對(duì)局棋譜，賣(mài)力剖析了的年夜約幾千局；阿爾法狗經(jīng)由過(guò)程數(shù)萬(wàn)萬(wàn)的對(duì)局，賣(mài)力剖析若干不知。這仿佛也注解智能的晉升一個(gè)品級(jí)，數(shù)據(jù)至多要一百倍以上的差別啊。

　　三子在圍棋界中有個(gè)梗：圍棋之神能讓我三子。意思是任何一個(gè)時(shí)期最壯大的棋手，在被問(wèn)到與圍棋之神的差距時(shí)，都邑答復(fù)年夜概三子吧。所以，當(dāng)谷歌告知中國(guó)棋院和柯潔新版阿爾法狗能讓舊版三子時(shí)，柯潔被嚇呆了。惋惜，當(dāng)神來(lái)時(shí)，中國(guó)棋院的選擇是分先下，稱之謂保衛(wèi)人類莊嚴(yán)。如許被碾壓，不曉得是怎樣保衛(wèi)了人類莊嚴(yán)。假如真停止了讓兩子和讓三子的競(jìng)賽，也許真能逼出阿爾法狗的最強(qiáng)手腕，讓我們能一窺神的境地吧。阿爾法狗在更多對(duì)局下還能再長(zhǎng)三子的棋力嗎？由于阿爾法狗不再持續(xù)研討圍棋，我們沒(méi)法曉得了。從年夜數(shù)據(jù)上說(shuō)，估量阿爾法狗至多還須要再100倍以上數(shù)十億次對(duì)局的棋譜，才有能夠。這個(gè)本錢(qián)在今朝太年夜了，估量沒(méi)有甚么意義。

　　在金融、主動(dòng)駕駛、圖象辨認(rèn)、圍棋、語(yǔ)音辨認(rèn)、說(shuō)話翻譯、疾病診斷等各個(gè)智能范疇，如今人工智能根本都到了如許的田地：比年夜多半通俗人強(qiáng)，接近專家水準(zhǔn)，比頂尖專家差。這能夠是由于這些范疇中的年夜數(shù)據(jù)弗成能像圍棋這么輕易疾速取得、游戲輸贏規(guī)矩不是圍棋如許能簡(jiǎn)略易斷定形成的。然則，假定有更壯大的硬件，更簡(jiǎn)明規(guī)矩/更優(yōu)化的軟件，更長(zhǎng)時(shí)光積聚的年夜數(shù)據(jù)，實(shí)際上，人工智能的退化是無(wú)窮的。

　　在如今這個(gè)點(diǎn)，束縛人工智能年夜范圍安排的緣由是甚么？其實(shí)曾經(jīng)根本不是硬件而是本錢(qián)了。要建一套頂尖的人工智能，今朝至多須要投資硬件、軟件、人員等1-10億美元以上。所以最開(kāi)端被普遍安排人工智能的金融、搜刮成果優(yōu)化、主動(dòng)駕駛等，都是能帶來(lái)偉大市場(chǎng)報(bào)答的。不外摩爾定律：每10年芯片下降100倍的價(jià)錢(qián)，可以想象下10年20年先人工智能的范疇將會(huì)擴(kuò)大到百倍萬(wàn)倍更小很多的市場(chǎng)范疇，運(yùn)用場(chǎng)景無(wú)窮普遍。

　　更壯大硬件、更優(yōu)化軟件和更直接年夜量的數(shù)據(jù)，人工智能在每一個(gè)方面的提高速度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)地跨越我們。就像一切人類創(chuàng)造的機(jī)械一樣，任何一個(gè)功效一旦被超出，人類再?zèng)]無(wú)機(jī)會(huì)反超歸去了。

　　人腦拆機(jī)（下）：為何我們應(yīng)當(dāng)恐怖人工智能

　　假定說(shuō)，人工智能只是能替換更多的任務(wù)，我們對(duì)其是不須要恐怖的。AI取代人類任務(wù)這類擔(dān)心，就和主動(dòng)化取代人類任務(wù)一樣，會(huì)被人類社會(huì)經(jīng)由過(guò)程各類手腕逐步化解。古代科技的機(jī)械化和主動(dòng)化年夜年夜地進(jìn)步人類生涯品德，從而招致人類社會(huì)文明的年夜繁華，人類在古代社會(huì)中音樂(lè)文學(xué)藝術(shù)影視等非臨盆性的從業(yè)人數(shù)比例是一向上升的。即便少部門(mén)人會(huì)遭到影響，人類社會(huì)全體在人工智能成長(zhǎng)中是會(huì)收益?zhèn)ゴ蟮摹?/p>

　　關(guān)于人工智能把人類釀成奴隸的擔(dān)心，也根本弗成能涌現(xiàn)。由于不管是做為動(dòng)力的蒸汽機(jī)照樣做為智能的人工智能，都有著一樣的弱點(diǎn)：功效極壯大但轉(zhuǎn)化效力極低。單元能耗下的智能不只與人類相差悠遠(yuǎn)，并且估量能夠永久沒(méi)法超出人類。人工智能和一切機(jī)械一樣存在著動(dòng)力取得的束縛、易被損壞、功效單一等弗成戰(zhàn)勝的缺陷。并且人類做為一個(gè)全體，智能長(zhǎng)短常睿智的，關(guān)于險(xiǎn)惡的人工智能這類能夠，信任人類是可以或許找到預(yù)防和隔離的方法的。

　　其實(shí)人工智能真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)來(lái)自：險(xiǎn)惡小我掌握的人工智能。當(dāng)20年后，要開(kāi)辟一套新功效的人工智能只須要幾萬(wàn)美元，各類調(diào)試軟件的方法加倍成熟，數(shù)據(jù)非常豐碩。一個(gè)猖狂迷信家（mad scientist）是極可能經(jīng)由過(guò)程人工智能對(duì)社會(huì)帶來(lái)壯大的損壞性。這原來(lái)就是古代科技與古代社會(huì)的弱點(diǎn)：撲滅與扶植的本錢(qián)比較是賡續(xù)降低的。好比911 恐懼攻擊后，為了避免下一個(gè)911，投入的本錢(qián)與恐懼份子投入的本錢(qián)比例估量是上萬(wàn)倍了。

　　假定猖狂者把人工智能運(yùn)用在設(shè)計(jì)沾染性更強(qiáng)逝世亡率更高的病毒、追求人群密度更高的恐懼攻擊、能本身行走本身尋覓目的的人工智能他殺炸彈、更挑動(dòng)聽(tīng)群情感的垂綸流言、能更有用洗人腦筋的告白宣揚(yáng)、分布成見(jiàn)與痛恨的思惟、研發(fā)制作原子核兵器等等。這類險(xiǎn)惡小我掌握下的人工智能，才是各個(gè)當(dāng)局與社會(huì)最頭痛的，我們?nèi)艉伪苊庾羁植赖男Ч攀侨祟惿鐣?huì)最年夜的風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能不克不及撲滅人類，然則人能夠撲滅人類。恰是對(duì)爾后果的害怕，才使得馬斯克投入年夜量資金去研發(fā)航天火箭。避免某些人撲滅人類，也許隔離才是最有用的辦法，人類如今能看到的最周密的隔離年夜概就是星球間的間距吧。（假如是人工智能撲滅了人類，星球間的間距基本沒(méi)法阻攔人工智能的進(jìn)擊）

　　這是馬斯克的遠(yuǎn)見(jiàn)照樣他的庸人自擾，我們年夜多半人有生之年便可能看到成果的。