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人工智能超越人類可能還需要500年;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-09-01   瀏覽次數:395
核心提示:8月28日消息,首屆語音與智能技術技術高峰論壇今日在北京舉行。在本次論壇上微軟亞洲研究院院長洪小文發表了人工智能時代(The A
        8月28日消息,首屆語音與智能技術技術高峰論壇今日在北京舉行。在本次論壇上微軟亞洲研究院院長洪小文發表了“人工智能時代”(The Age of A.I。)的主題演講。

  洪小文首先提出了人工智能發展的幾個階段:功能(Capability)、智能(Intelligence)、智力(Intellect)再到智慧(Wisdom),并以微軟的機器翻譯為例,指出當今的人工智能仍然是“弱人工智能”(Weak AI)。但是“弱人工智能”對人類非常有用。

  之后,他又以微軟近推出的圖片識別年齡(Howold.net)等人們手機應用為例,表示微軟圖像識別的錯誤率僅為3.5%,已經低于人類的5%。微軟未來還將推出難度更大的視頻識別應用。

  人工智能大熱后,引發霍金、馬斯克等名人對這項技術存在的風險表示了擔憂。但洪小文認為,人類不可能造出不受控制的人工智能技術,人工智能未來產生不可控的唯一因素是軟件漏洞(Bugs)。他引述人工智能專家John Ma Cathy的話,認為“奇點”,即人工智能智能超越人類的時刻,可能還需要500年才能到來。

  最后,洪小文對人工智能提出了自己獨特見解,他認為AI即增強智能(Augmented Intelligence),人類加機器是最好的組合。

  以下是洪小文演講全文:

  尊敬的李老師、各位領導、各位嘉賓大家好,今天很榮幸參加盛會,和大家談一談AI的時代、人工智能的時代。剛才高老師、懷老師都講了今天AI是無所不在的,今天在座的大家都是媒體,媒體每天幾乎都有AI的文章,就是一般的媒體。而且今天做AI的人有點像明星,大家追捧,因為AI代表著未來,所以AI is every where。一方面AI非常火,有的人可能過火,但AI真的很火,所以我想用短短30-40分鐘的時間跟大家分享一下,AI未來在工業界和學術界繼續往下走到底會是怎么樣的情形。

  首先跟大家回顧一下AI的應用,跟中文信息學會最有關的就是語言跟語音,人類社會用語言和語音做很多的溝通交流和思考,這里不僅是大家所想的自然語言處理,語音,實際上網絡社區本身就是一個語言問題。大家可以看到今天很多做微軟包括搜索的公司在AI領域都是領軍人物,你打幾個字就可以找到很多東西,這本身就是很智能的東西,在座做中文信息處理的就不用我說了,做自動翻譯,在很多公司都提供免費的越來越強大的翻譯系統。

  人工智能助手,這也是今天兵家必爭之地,在全球上美國有所為的小娜,其他公司有谷歌、亞馬遜等等,中國有很多公司,百度,BAT等等類似的產品。同時還有真正助手幫助你完成O2O,整個服務,像美國的Magic、中國的來也。還有Chatbot,微軟叫小冰,今天已經到了第四代,很多人都關注。社交網絡的Chatbot很有趣,從AI一開始,大家知道圖云測試,事實上圍繞的就是這種ChatBot。圖形測試其實上是一個蠻弱的測試,事實上只要你能夠讓三分之一的用戶,分不清機器還是人就通過了。

  我們以小冰為例,我們有一個衡量的標準,我們做小冰和一般的人工智能助手是不一樣的,智能助手你不希望它太羅嗦,講一句話、兩句話就應該完成工作了,不應該再來煩你。但是Chatbot所衡量的標準是不是繼續再跟他聊下去,我們做了“一問一答”算是一個來回。兩年前小冰推出的時候是5個來回,到今天多多20個以上,我們在日本推出的“瑞娜”達到18。人們知道這是一個聊天機器人,但是愿意花20個來回跟他聊,在非常大的程度上已經通過了測試,如果聊的內容沒有意義,你是不愿意跟他繼續聊下去的。

    前一段我在中科大,有人問我,AI到底和不Quantum Computing有什么關系,我勉勉強強找到下面的關系。因為Quantum Computing在中國、美國也很火,也有很大的團隊在做。他所解的一個東西可以是零,,如果有Quantum Computing對某一些問題,還不是所有問題,,這還是很了不起的,可以解決很大的問題。首當其沖的是解碼,今天所有保護手機、計算機所用的,就是因為你是NP,但如果Quontum的解決方案的話,很多人現在做一些Quantum?(50:30)這變成很重要的Reaserch?。

  就算你能做這些東西又怎樣?有很多問題,舉例人從哪里來?地球的大爆炸,這些就是東西是不可以解釋的,張一唐(音)所解的東西,當年10多個問題,20多個問題,?(51:02),還有愛因斯坦所謂引力波這樣東西,沒有解決方案怎么可以?根本不知道怎么去找答案。有一天天外飛來,你假設,你很小心的去求證,這就是人最了不起的地方。

  這就提到你要不要足夠的了解人,早期的AI是從了解人來做的,的確今天大數據的AI不見得完全是人解決問題,我們可以做很多事情,當然有不同的爭議,但如果問我個人的話,我越來越相信,假如你要做一個東西,要逼近人的智慧,逼近人的創造力,超越人的創造力的話,我覺得首先要了解人。最后可以講一點,我們到底要不要一個?(52:33)同時又有自覺,又有自己脾氣的機器人,到底有沒有意義?這個問題留到最后再講。

  很多人在警告AI很可怕,經過我的報告,其實AI沒有那么可怕,計算機就是最好的左腦,很能計算,他的算法全部來自于人,所以最好和最壞的事都是來自于人,你要怪設計他的人,而不是怪機器。還有人談機器人六大定律等等,我也覺得挺奇怪的,就像法律一樣,法律是要規避人的,人可以做大炮、做飛機、做汽車,大家覺得飛機是好東西,但是恐怖分子用飛機去殺人。你最后怪的是飛機嗎?不能說飛機違法,違法的是人,最重要的是限制人,機器何嘗不是這樣?當然有人說,“Singularity”有兩個意見,一種是我腦可以上傳就永生了,有一部電影是這樣的。我個人非常存疑,還有人說二三十年可以達到這一點。人是不可分的,而且只有腦,什么是腦?今天一個新愛的人,你跟他失散了30年,最后他回來是一個機器人的模式,你覺得他還是同一個人嗎?更何況你跟他沒有過去這20年、30年共同的經驗以后,你還會覺得他是同一個人嗎?我比較相信人是一個全體論,所以當你的肢體改變了,兩個人的走過的經驗也改變以后,就算它有你腦里的很多部分,也不是同一個人,這個有點太形而上學。

  另外還有一個說法,當你達到一個臨界點,所有未解問題都解了,而且能夠迅速往前進。我也存疑,大家如果從算法的角度來看,當你今天解了一個問題,下一個問題事實上更難,就講NP是不是等于P?大部分人都覺得不太可能等于,但是能解嗎?有辦法證明嗎?不要說今天證明,在過去提出這個東西開始也沒有看到一個人可以去解決,當你解決了這個一個問題,下一個問題更難。

  今年是AI的60年,Matrix是我的師祖,大家稱他為AI之父,當時他就很有智慧的說,別人問他造一個機器達到人的智慧要多久?他給了一個答案,5-500年,當然今天已經超過5年了,我認為還要500年,甚至還要更多,因為要像人從哪里來,為什么人有這個智慧,這些問題更復雜。

  最后要提出來,我們去造一個機器,像我們,跟我們一個聰明,而且還有自覺,一個有自覺的人你沒有辦法控制他。我常常舉一個例子,他必須要十次給我咖啡,如果我叫我太太弄十次咖啡,十次有五次他跟我說你自己有手有腳,為什么自己去?我說是是是,我的意思是說造機器人,有自覺嗎?大可不必,我不想說弄一個機器人十次有五次說你自己不會去啊?所以我們造一個機器人是希望他可控,可控的意思是他沒有自覺,不可能一個自覺的人還可以可控。然后我們要講一下,就算你要造一個東西,跟我們一樣聰明,又不可控,也可以說我們有幾千人的經驗,那個叫我們下一代,我們的小孩,我們希望他比我們聰明,他可以控嗎?根本不可以控,造這樣的東西多生一些小孩兒就夠了,所以做這些東西的目的在學術上很有意義,像克隆動物,造一個有意思的機器人有法國意義,我個人覺得我是非常存疑的,從實用的角度來看,從學術的角度當然也有很大的意義。

  有人問我你覺得科幻電影描述AI比較傳神,比較接近未來,我會說Matrix,為什么?和計算機有關,在任何一個系統里一定沒有辦法找,不能證明他正確,也不能證明他不正確,就是P?里面,包括當年的T?寫一個東西到T?算,都沒有辦法知道他會不會停止,這就是說任何程序里一定有bug。機器里Bug是很難避免的,機器當然有可能bug,但是他的bug就是回過頭來把人全部滅掉,這個可能性也微乎其微。

  最后我要講的是AI這個是我的師祖提出來的,今天Weak AI,這種大數據AI,雖然是Weak AI但是非常有用,是為人類造福的,這個東西在未來跟大數據,人不可以看所有的新聞,但是可以讓他去讀所有的新聞,去找到他insight幫我做事情,都可以幫我洞察里面的先機,這樣的東西是可以做的,人永遠是人+機器,Augment加計算,就是一個智能,所以人加機器就是超人,就是最好的組合。這是我們AI向前走的另一個意義。     
 
 
 
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