我信任你曾經據說過物聯網(IoT)和人工智能(AI)。然則,你曉得這兩個概念之間有甚么差別嗎?或許,人們是否是以為物聯網和人工智能代表折異樣的工作,這兩個詞現實上是可以被交互應用的?
讓我們先來談談人工智能。在英文中,人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能依據年夜量的汗青材料和及時不雅察(real-time observation)找出關于將來猜測性的洞察(predictive insights)。因為同時剖析曩昔的和及時的數據,AI能輕易留意到有哪些材料屬于破例,并做出公道、適合的揣摸,而數據關于人工智能的主要性也就不問可知了。是以,若要使AI引擎變得更聰慧、更壯大,辦法及進程其實就好像在栽種物(或乃至像是養小孩!)。獨一的差別在于: AI須要的是連續的數據流入,而不是水,肥料和食品。關于人工智能來講,它可以處置和從中進修的數據越多,其猜測的精確率也會越高。
談了以上的內容,乍看之下,我們似乎只須要人工智能便可以了。但是,物聯網(IoT)其實肩負了一個相當主要的義務:材料搜集。概念上,物聯網可銜接年夜量分歧的裝備及裝配,包含:家用電器和穿著式裝備。嵌入在各個產物中的傳感器(sensor)便會賡續地將新數據上傳至云端。這些新的數據今后可以被人工智能處置和剖析,以生成所須要的信息并持續積聚常識。
挪動貝果(MoBagel)在IoT和AI的成長早期,便曾經發明它們的宏大潛力。起先,我們向客戶供給了儀表板,下面包括及時的信息,像是:涼氣機的應用情形,或燈膽的逐日用電量。但是,裝備監控只是挪動貝果處理計劃中的一小部門罷了。我們還有物聯網人工智能引擎Decanter?,曾經勝利贊助我們的很多客戶捉住主要的發賣契機,并享用利潤生長。透過Decanter?,我們用林林總總的辦法來強化公司的營運績效,例如:找出向花費者發送促銷信息的最好機會。
在懂得了AI和IoT之間的關系和相干的運用后,我們可以懂得到其實不須要把人工智能(AI)和物聯網(IoT)這兩個概念完整辨別開來。 AI可以最年夜化IoT帶來的價值,而IoT能為AI供給所需的數據流。只要它們被同時應用時,能力同時完成AI和IoT的好處及優勢。