人工智能(AI)激發很多疑慮,例如機械人能夠跟人類搶飯碗,或許難保有一天會迸發機械人年夜戰,但近期研討顯示AI比我們想象更有進獻,將協助人類處理全球性成績。
依據Robohub報道,起首AI將在醫療安康范疇發威,AI最年夜的優勢就是疾速處置年夜量數據,協助研討人員找出研討重點。
美國貝洛神經醫學中間(BNI)跟年夜數據辦事公司IBM Watson Health協作,在肌萎縮性脊髓側索硬化癥(ALS)相干研討有嚴重發明。IBM Watson是不只會瀏覽研討材料,還會找出跟ALS相干的新基因。
人工智能年夜顯神通的五年夜范疇
IBM Watson Health表現,傳統研討辦法并沒有法應對全球性議題,正逐步被鐫汰,但AI可以或許從全球有數文件找到相干看法,研討人員取得新不雅點以后,可望研發新的藥物標靶和療法,來反抗全球最致命的疾病。另外,AI也會應用數據來猜測藥物醫治后果,供給高度小我化的醫治方法,以節儉時光和金錢。
第二,AI也能夠在運輸部分施展所長,年夜幅下降車禍致逝世率。史丹佛年夜學(Stanford University)研討顯示,自駕車不只會削減車禍傷亡,也會轉變我們的生涯方法,人類將在通勤途中爭奪更多任務或文娛的時光。
第三,能夠轉變人類的進修方法。美國喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)啟用AI當助教,固然剛開端常常失足,但后往返復精確率高達97%,就連先生也沒發明互動的對象是AI。再者,每一個人進修的方法、速度和容身點分歧,AI可望殺青因材施教的小我化教導。
第四,教人類若何節能減碳。Google等科技巨子具有年夜型數據中間,這須要消耗年夜量的動力,因而Google善用人工智能平臺Deep Mind,來猜測數據中間什么時候會過熱,僅在需要之時啟動冷卻體系,是以省下約40%動力本錢。
第五,為野活潑物保育盡一份心力。因為AI擅長剖析數據,透過追蹤野活潑物的意向,保育人員就曉得該掩護哪些棲地,該在哪里設置生物廊道。
不外,AI不全然只要長處,最年夜的疑慮就是該若何確保人工智能體系平安性,究竟算法以數據為基本,一旦數據遭到有心人士篡改,恐轉變AI的行動和成果。