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工業(yè)自動(dòng)化報(bào)告:人工智能落地 開啟中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化新階段

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-08-25   瀏覽次數(shù):518
核心提示:我們將中國(guó)的工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程劃分為兩個(gè)階段:2010-2015 年為第一階段,2016 年后進(jìn)入到第二階段。第二階段的主要特征在于:1) 人口紅利消失及消費(fèi)升級(jí)成為雙重驅(qū)動(dòng)力;2) 下游需求逐漸轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)離散制造產(chǎn)業(yè);3)以機(jī)器視覺為入口,人工智能將引領(lǐng)這一階段的技術(shù)變革。
       我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化已進(jìn)入第二階段,人口紅利消失及消費(fèi)升級(jí)成為驅(qū)動(dòng)力。

  我們將中國(guó)的工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程劃分為兩個(gè)階段:2010-2015 年為第一階段,2016 年后進(jìn)入到第二階段。第二階段的主要特征在于:

    1)人口紅利消失及消費(fèi)升級(jí)成為雙重驅(qū)動(dòng)力;

    2)下游需求逐漸轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)離散制造產(chǎn)業(yè);

    3)以機(jī)器視覺為入口,人工智能將引領(lǐng)這一階段的技術(shù)變革。

  機(jī)器視覺為工業(yè)自動(dòng)化打開新視界,深度學(xué)習(xí)提供算法開發(fā)新思路。相對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別機(jī)制,機(jī)器視覺在識(shí)別率、速度和成本方面具備顯著優(yōu)勢(shì),契合未來(lái)在我國(guó)基礎(chǔ)離散制造業(yè)廣泛應(yīng)用的需求。機(jī)器視覺系統(tǒng)開發(fā)的核心是算法;工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的深化及多元化,使得傳統(tǒng)算法的復(fù)雜度將伴隨周圍變量數(shù)目增加而呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)上升。深度學(xué)習(xí)通過(guò)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)并識(shí)別出有效特征,現(xiàn)已在實(shí)際應(yīng)用中取得突破,未來(lái)發(fā)展場(chǎng)景廣闊。

  行業(yè)評(píng)級(jí):隨著工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)入第二階段,越來(lái)越多的自動(dòng)化公司會(huì)主動(dòng)擁抱人工智能,從而為非標(biāo)和復(fù)雜工況下的機(jī)器替代人工問(wèn)題提供全新解決思路。機(jī)器視覺及人工智能有助于突破現(xiàn)階段我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展瓶頸,給予人工智能主題產(chǎn)業(yè)“推薦”評(píng)級(jí)。

 
 
 
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