導讀: 據(jù)市場研究機構(gòu)IDC預測,到2020年全球超過50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數(shù)據(jù),無法形成全局認知,因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合。
2月22日,于京舉行的由中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會熱度創(chuàng)歷史新高,充分展示了目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的態(tài)勢。此次峰會上,在接受采訪時,英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇表示:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前還處于起步階段,云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱?!?
近年來,邊緣智能技術(shù)被越來越多地采用。據(jù)市場研究機構(gòu)IDC預測,到2020年全球超過50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數(shù)據(jù),無法形成全局認知,因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合。基于此,張宇判斷:“云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱?!?
與其他物聯(lián)網(wǎng)領域,特別是消費類物聯(lián)網(wǎng)相比不同的是,工業(yè)行業(yè)先天對實時性、可靠性有著較高的要求?!搬槍I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點和發(fā)展趨勢,英特爾正在憑借自身的技術(shù)和產(chǎn)品,以場景為驅(qū)動,打造邊緣計算+人工智能的解決方案,幫助用戶解決實際問題?!睆堄钫f。
據(jù)悉,針對邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)趨勢,英特爾推出了包括新一代視覺加速芯片英特爾Movidius Myriad X、OpenVINO工具包等適用于邊緣計算,涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案,以化解大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動化轉(zhuǎn)型過程中的難題,加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級步伐。
據(jù)介紹,現(xiàn)階段大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)模化提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率,從而降低原材料消耗和人工成本投入。英特爾聯(lián)合國內(nèi)合作伙伴,在汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè),創(chuàng)建了基于邊云協(xié)同的計算平臺,將機器學習和深度學習技術(shù)應用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測。結(jié)果顯示,相較于人工操作,效率提升至少5倍,產(chǎn)品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。
我國擁有眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè),面對這些中小型工廠,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及更具有挑戰(zhàn)性。對此,英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案。目前,該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實現(xiàn)初步規(guī)?;渴疬\營。