2019年11月10日，由中國儀器儀表學會、鄭州市人民政府主辦，中國儀器儀表學會智能車與信息技術分會、重慶大學、香港中文大學（深圳）、深圳大學、西安理工大學、華北水利水電大學、鄭州高新經濟發展開發區、重慶金鑫科技產業發展有限公司、智匯工業承辦，鄭州市科學技術學會協辦，松下神視株式會社、鄭州天邁科技股份有限公司聯合支持的“2019世界傳感器大會暨展覽會——人工智能與傳感器技術主題論壇”順利舉辦！論壇邀請了世界知名傳感器專家、學者、企業家參加，并有眾多院士和相關政府領導出席。
大會由中國儀器儀表學會會士、重慶大學教授、香港中文大學（深圳）主任研究員石為人主持。
中國工程院院士、航天科工集團公司二院研究員·鐘山
中國工程院院士鐘山作《智慧社會賦能智能化的思考與發展》主旨報告。鐘山院士指出，智慧社會特征要求40個字：信息互通、資源共享、全面感知、高效協同、閉環優化、精準控制、集群智能、快速響應、安全可控、開放共贏。同時，他也強調發展萬物互聯智慧操作系統硬科技技術也非常重要。
鄭州市科學技術協會主席·吳予紅
鄭州市科學技術協會主席吳予紅為大會致辭。傳感器技術對轉型升級、發展戰略產業發展重要作用，吳予紅指出，希望利用2019世界傳感器大會這個平臺，為鄭州傳感器技術領域提供一些新的思路。鄭州科協將一如既往對傳感器大會以及傳感器技術領域的進一步更高更快的發展提供應有的服務和努力。
香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院副院長、研究員·丁寧
香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院副院長、研究員丁寧作《仿生攀爬式橋梁纜索檢測機器人與纜索鋼絲損傷檢測方法》主旨報告。丁寧院長在報告中對我國橋梁纜索存在的問題進行了系統的描述，并針對纜索鋼絲損傷檢測問題詳細的介紹了其團隊研究制造的各代檢測機器人。具體說明了纜索損傷檢測的難點，并闡述了其團隊的研究方向，為我們在纜索檢測機器人方向提供了新思路。
陸軍勤務學院教授·涂亞慶
陸軍勤務學院教授涂亞慶演講主題是《人工智能技術與發展》。涂亞慶教授詳細闡述了自己對人工智能領域的理解，圍繞“人工智能是什么”，“人工智能做什么”以及“人工智能為什么”三大問題，對人工智能領域進行了系統的介紹，并提出了人工智能未來的研究目標，為我們在人工領域的研究提供了新的探索方式。
中國工程院院士·金國藩
中國工程院院士金國藩帶來《深度學習》主旨報告。金國藩院士提出，學習的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有學習分析能力，而深度學習就是將原始數據通過模型轉變為更高層次的表征。金國藩院士由人們日常生活入手，深入淺出的對深度學習進行了講解，并介紹了深度學習對各個領域的探索。
北京源清慧虹信息科技有限公司CTO·吳猛
北京源清慧虹信息科技有限公司CTO吳猛作《智能傳感技術在城市精細化管養中的應用》主旨報告。他對結構監測技術歷程進行了簡要的介紹，并對其公司推出的產品與技術進行了詳細的介紹，并系統闡述了其對城市精細化管養系統的理解與探索。
中國儀器儀表學會會士、重慶大學教授、香港中文大學（深圳）主任研究員·石為人
中國儀器儀表學會會士、重慶大學教授、香港中文大學（深圳）主任研究員石為人主旨報告是《普適計算與萬物互聯新技術》。他提到，萬物互聯新技術與個性化智能服務技術是近10至15年迅速發展的顛覆性技術。報告重點討論基于普適計算模式構建的萬物互聯服務模型、接入技術和操作系統，促進最新最優行業應用。
重慶金鑫科技產業發展有限公司董事長、創始人楊永東演講主題是《為經濟賦能 愛普適萬物互聯智慧操作系統催化產業裂變》。楊永東董事長對目前智慧城市存在的問題做出了簡要介紹，結合石教授提出的普適計算方法，開發出APCOS創造物聯網系統，并對該系統的賦能模式與架構進行了系統的說明。
廣州市西克傳感器有限公司系統經理·王睿
廣州市西克傳感器有限公司系統經理王睿作《智能傳感器解決方案——智慧工業中的應用》主旨報告。王睿經理從傳感器制造商的角度，對工業4.0和人工智能領域進行了產業發展層面的描述，并介紹了其公司針對目前行業問題做出的一系列解決方案以及技術支持。
華北水利水電大學教授級高級工程師·郭選英（指導的學生團隊代表）
華北水利水電大學教授級高級工程師郭選英演講主題是《五星一號機器飛俠的基本功能與外形》。會上由郭選英教授指導的學生團隊代表對其創新研究的“五星一號”機器人進行了系統的介紹，并從仿生學角度開展了飛行器結構設計與優化研究。
西安理工大學二級教授、博士生導師·張廣鵬
西安理工大學二級教授、博士生導師張廣鵬分享主題是《基于視覺傳感的砂帶磨削材料去除率識別方法》。張廣鵬教授現場介紹了一種新型視覺傳感模型，這種視覺傳感模型為砂帶磨削材料去除率的有效控制提供了一條新途徑。
本次大會為2019世界傳感器大會暨展覽會論壇之一，重點突出兩個鮮明的特色，一是聚焦智能傳感關鍵技術，重點研討智能傳感器網絡化、智能傳感器多接入；二是與產業融合，通過論壇的舉辦，促進產業內合作，實現強強聯合，共同打造傳感器全產業鏈競爭能力。
