現(xiàn)在，AI把詬誶照片上色成黑色已不是新穎事，例如一鍵卸妝的對象MAKEAPP，固然還有讓通俗照片秒變藝術作風的濾鏡運用Prisma，它們都是在用AI算法對原有圖片停止修正。不外，比來谷歌研發(fā)的“涂色機械人”，不只是給圖片上色，它更能給詬誶視頻上色。

　　而據(jù)研討人員引見，其從黑色視頻里截取某一幀作參考，再把一切幀都釀成詬誶，他們開辟的AI僅僅依附參考幀的色彩，即可以復原整段視頻的顏色。而且，AI可以主動辨認出視頻中的人和物體等分歧元素。而從改變的成果看，終究的上色后果照樣很真實的，人的膚色、植物毛發(fā)、風景都可以獲得比擬天然的復原。

　　谷歌向外媒泄漏，固然神經(jīng)收集在某些方面比擬善于，例如將草坪釀成綠色等，但在其他方面，例如精確辨認渺小事物等，則更具挑釁性。 是以，谷歌正在盡力改良該功效，而且直到它辨認并著色得“異常精確”時才會宣布它。不外，谷歌具有宏大的圖象庫，和世界級的研討人員和開辟人員和AI的實力，信任我們很快就會看到谷歌在視頻著色方面摸索出的更多能夠性。

　　不論怎樣說，該“涂色機械人”的涌現(xiàn)，對一些詬誶片子來講，具有嚴重的意義，由于有了其上色，使這些片子加倍活潑抽象。而對一些老年不雅眾來講，“涂色機械人”的涌現(xiàn)，也許可讓他們回想起童年時代的記憶。