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由機器人看病引發的人工智能爭議

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-03-16   瀏覽次數:487
核心提示:  近日,廣州市婦女兒童醫療中間開辟出一個能診斷眼病和肺炎兩年夜類疾病的人工智能體系,該研討結果以封面文章登上了世界頂級期刊《細胞》。這個體系可以或許依據影象材料,給大夫提出診斷建議,并說明斷定的根據

  近日,廣州市婦女兒童醫療中間開辟出一個能診斷眼病和肺炎兩年夜類疾病的人工智能體系,該研討結果以封面文章登上了世界頂級期刊《細胞》。這個體系可以或許依據影象材料,給大夫提出診斷建議,并說明斷定的根據。比對試驗發明,該體系在診斷眼疾時的精確率達96.6%;在辨別肺炎和安康狀況時精確率達92.8%,足以與有十幾年經歷的專家大夫相媲美。值得存眷的是,這套人工智能采取了遷徙進修算法,就是把已練習好的模子參數遷徙到新的模子來贊助新模子練習,好比曾經學會下圍棋的人工智能,便可以類比著來進修象棋。

  任何迷信技巧的立異,都應當增進人類福祉的增長,在這方面,人工智能年夜有可為。廣州市婦女兒童醫療中間開辟的這個能診斷疾病的人工智能體系,是人工智能在醫療范疇的勝利運用,毫無疑問,諸多的患者將受害于此。在其他的范疇,人工智能也正在年夜顯身手。

  然則人工智能的研討和運用,一向都隨同著爭議。固然,一切的迷信技巧都是雙刃劍,但人工智能的成績仿佛加倍龐雜一點。普通的迷信技巧在被準確地應用的時刻,造福于人類;而被毛病應用的時刻,則傷害人類。人工智能的質疑者擔憂的是,即使是在人工智能準確地應用的時刻,也有能夠形成對人類好處的傷害。質疑集中在兩個方面:一是人工智能關于人們任務機遇的擠占;二是人工智能會不會超出人類,掌握乃至撲滅人類。

  第一個成績,如今曾經產生,今后還會愈來愈多。然則我以為,這個成績在短時代內能夠是個成績,然則長時段來看,人類有聰明、有才能處理。由于人工智能固然擠占了一部門人的任務機遇,但歸根究竟是在發明價值和財富,人類的總財富照樣在賡續地增長。人們要做的,是轉變財富的分派方法,惠及一切的人群。人們可以享用人工智能帶來的財富,不用擔憂任務和生計的成績。在這個基本上,從事更高條理的發明性的休息。

  關于第二個成績,筆者卻并不是悲觀主義者。最近幾年來,人工智能提高最年夜的標記是人工智能有了自立思慮的才能。這類才能假如一向成長下去,人工智能也許會發生自我認識,不克不及不說,有能夠演化成為關于人類而言“他者”的存在。科幻小說傍邊常常描寫的人工智能對人類的推翻,并不是沒有能夠。是以,關于人工智能的成長,必需要有必定的警省。在現階段,固然照樣要推進人工智能研討,充足天時用人工智能為人類造福。但當技巧成長到必定的階段以后,能夠照樣須要必定的控制,設定人工智能成長的界線,確保人類的平安。

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