客歲，麥肯錫的一份申報中提出，估計到2055年，全球經濟體的有薪任務中，49％將借由改良現有科技而完成主動化。人工智能正在賡續“替換”各類職位的明天，教員卻被以為是最難以替換的職位。BBC基于劍橋年夜學研討者Michael Osborne和Carl Frey的數據系統，剖析了365個職業在將來的“被鐫汰幾率”，個中教員被代替的能夠性僅為0．4％。
但是，人工智能技巧賡續運用于教導家當的進程中，中國曾經涌現一些AI＋教導產物（行業習氣稱之為AIED，即”AI ＋ Education”），對教員的部門任務起到替換或幫助感化。依據億歐智庫此前宣布的《2018人工智能賦能教導家當研討申報》中，總結了AIED在教員任務中的五年夜主流運用場景，分離是英語語音評測、智能修改＋習題推舉、分級瀏覽、教導機械人、智能陪練。個中，開辟智能修改＋習題推舉體系，和教導機械人的企業數目較多，詳細以下圖所示：
1、英語語音評測
最近幾年來，我國中高考改造計劃日趨看重對先生英語白話的評測，2017年北京和上海已分離將英語白話測驗歸入中考和高考的總分當中，更多省分將在將來幾年逐步落實英語白話改造計劃。中高考改造反向增進國際英語白話進修的市場需求，AI在該范疇的運用也年夜量涌現。
為了進修和測評英語白話的語音和腔調尺度度、白話流暢度和白話表達才能，市場中的立異企業開端研發基于語音辨認、天然說話處置等技巧的“英語語音評測”類AIED產物，主流產物種別為“智能白話測驗體系”和“AI白話先生”。
今朝，此類產物的測評成果絕對精確，但白話發音自己具有的不肯定性會影響智能評分成果，如每一個人發音習氣、措辭腔調分歧，每一個地輿區域的生齒音分歧等情形。別的，語音收集前提和硬件裝備也會影響評分成果，如情況配景音、樂音、分歧手機聲卡分歧?，F階段英語語音測評類產物的反應成果重要是斷定演習者每句發音中單詞的漏讀、錯讀、語法毛病等情形。關于英語白話腔調、連讀等毛病還沒法完成剖析反應。另外，此類產物存在互動性缺乏、形式化顯著等缺點。
2、智能修改＋習題推舉
智能修改＋習題推舉類的AIED產物，重要運用到圖象辨認、天然說話處置、數據發掘等技巧，從教員線上安排功課，到人工智能主動修改、生成學諜報告和錯題集，爾后對教員、家長和先生停止反應，并依據先生的學情停止自順應推舉習題。
教員在產物體系中安排先生課前任務，這些義務會同時告訴到先生和家長，先生在紙面上完成功課后攝影上傳至體系，或直接在體系上完成功課并提交，體系會主動修改先生提交的功課，并生成份析申報。一方面，家長可以在體系上監視先生功課完成情形；另外一方面，教員經由過程先生剖析申報，可以針對分歧先生進修情形定制特性化教授教養計劃，同時體系也會整頓先生錯題，并為先生智能推舉習題。
智能修改＋習題推舉類的AIED產物，將有潛力年夜范圍替換教員修改功課的義務。絕對于人工修改，智能修改可以即時標注毛病部門和毛病緣由，修改速度更快，修改成果更過細、更客不雅。而且，此類產物可以或許幫助教員對先生功課停止剖析，供給特性化的學情份析申報，年夜年夜勤儉了教員與家長溝通的時光，讓家長更清楚地懂得先生進修情形，監視先生的進修。
從成長近況方面看，今朝智能修改已被重要運用于數學、英語等學科當中，其他學科因為修改精確度等成績，今朝尚在研發階段。
3、分級瀏覽
分級瀏覽是依照先生分歧年紀段的智力和心思發育水平，為分歧先生供給分歧的讀物，焦點是為先生婚配到合適的書。
今朝，分級瀏覽類的AIED產物經由過程數據發掘、語音辨認、天然說話處置等技巧，起首對先生的瀏覽程度停止測試，并將書庫的書依照分級尺度停止智能分級，依據先生的測試成果婚配響應級其余書目，完成智能推舉的功效。體系對先生的瀏覽情形停止測評，生成份析申報后，教員和家長可依據剖析申報對先生瀏覽情形停止監視并停止針對性演習。個中，英文分級瀏覽測評方法包含先生聽讀、跟讀、測試，中文分級瀏覽的測評是依據先生瀏覽時長和瀏覽試題的測評成果。
傳統的分級瀏覽只是依據先生年紀推舉瀏覽書目，沒法依據瀏覽才能、興致喜好停止特性化推舉瀏覽。分級瀏覽類的AIED產物，將無望替換教員在搜集書目、推舉書目、瀏覽監視等方面的任務。
此類產物的優勢顯著：進步先生瀏覽興致、養成先生瀏覽習氣、清楚小我瀏覽程度、清晰懂得瀏覽才能變更、教員和家長全方位監測、剖析申報快捷精準。
分級瀏覽類的AIED產物成長空間偉大，今朝該類產物重要集中在英文分級瀏覽，國際市場上亟需中文類的分級瀏覽產物。同時，國際英文分級瀏覽產物的分級方法重要采取國外分級方法，該方法實用于母語是英語的國外兒童，但關于非英語母語的中國粹生的實用性仍有待不雅察。
4、教導機械人
教導機械人重要是運用于兒童早教和STEAM教導（STEAM是Science、Technology、Engineering、Art、Mathematics的縮寫，STEAM教導就是集迷信，技巧，工程，藝術，數學多學科融會的綜合教導）。經由過程語音辨認、圖象辨認、天然說話處置等技巧，完成對兒童的陪同和教導，到達寓教于樂的后果。
教導機械人今朝在幼兒園和家庭中應用較多，重要完成陪同文娛、幫助進修和生涯助手等兒童教導和生涯關照陪同功效。
在黌舍，教導機械人幫助教員教授教養，增長教室活潑和興趣性。在家庭中，教導機械人擔負起身庭教員的義務，可以停止簡略的英語教授教養、STEAM教授教養，同時可以起到贊助家長關照陪同孩子的感化，處理了教員和家長不克不及長時光陪同和一對一針對性教導的成績。
5、智能陪練
智能陪練類AIED產物是針對本質教導，如音樂、美術、書法、圍棋等，經由過程人工智能陪練，剖析先生的進修水平、停止智能糾錯、生成學諜報告。
今朝，國際完成智能陪練的本質類教導范疇，重要是音樂陪練，并尚處于晚期階段。
音樂智能陪練產物經由過程常識圖譜、數據發掘等技巧，對演習者的吹奏演習停止智能糾錯，對吹奏者的平常演習停止特性化測評，并生成測評剖析申報；另外，該類產物可以或許依據演習者的平常演習和測評申報，為演習者供給特性化練琴計劃，完成自順應音樂進修。
智能陪練替換了教員及時陪練、糾錯和對先生的監視任務，在教授教養進程中充任助教腳色，協助合營教員教授教養任務。智能陪練類的AIED產物重要有便捷監視、控制先生演習狀況、懂得先生進修程度、晉升進修興致、及時反應、精準剖析的特色。
除上述AIED產物外，市場中也涌現了一年夜批針對教導機構、先生的AIED產物。
