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英偉達 Inception 項目激戰正酣,這四家自動化新創公司誰能笑到最后?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-03-16   瀏覽次數:876
核心提示:今年 3 月初,英偉達在加州圣克拉拉的新總部舉辦了一場分享會,上臺演講的共有 12 家公司,它們是從超過 200 家新創公司中脫穎而出的佼佼者。這次分享會屬于英偉達 Inception 項目的一部分,黃仁勛拿出 100 萬美元獎金,為的是發現行業內最棒的人工智能(AI)新創公司,而這些公司未來不但有改變世界的能力,還會成為英偉達 GPU 和 AI 處理器的大客戶。

原題目:英偉達 Inception 項目鏖戰正酣,這四家主動化新創公司誰能笑到最初?

“核彈教父”黃仁勛

本年 3 月初,英偉達在加州圣克拉拉的新總部舉行了一場分享會,下臺演講的共有 12 家公司,它們是從跨越 200 家新創公司中鋒芒畢露的佼佼者。此次分享會屬于英偉達 Inception 項目標一部門,黃仁勛拿出 100 萬美元獎金,為的是發明行業內最棒的人工智能(AI)新創公司,而這些公司將來不只有轉變世界的才能,還會成為英偉達 GPU 和 AI 處置器的年夜客戶。

參會的 12 家公司做了時長 8 分鐘閣下的演講,有 6 家公司終究成為榮幸者,它們無機會加入本月 27 日在圣何塞揭幕的英偉達 GPU 技巧年夜會(GTC)。這些勝利的演講包括萬千,不只有慣例項目,還有多足機械人和為聲響剖析開辟的機械進修技巧等。

“AI 正派歷一場反動:軟件也能夠編寫軟件,機械則有了自學才能,它們乃至可以處理一些讓人類軟件工程師束手無策的成績?!秉S仁勛說,本年也正好是英偉達 25 歲的誕辰?!拔倚湃?,將來最巨大的公司就出生于這些加入分享會的年青公司中。”

據雷鋒網懂得,固然主題都是 AI,但 12 家介入分享會的公司被分為主動化體系、醫療保健和企業三年夜范疇。上面,我們就來配合熟悉這四家歸屬主動化范疇的新創公司和它們的新點子。

Kinema Systems

Sachin Chitta

Sachin Chitta 是 Kinema Systems 公司 CEO,他的公司起先是做機械人的,但這些機械人的義務卻異常簡略,好比拿起盒子并把它們放上傳送帶。對人類來講,這類直不雅的任務異常簡略,但在機械人看來,這可是個苦差事。Kinema 專門做了異常龐雜的 3D 視覺體系和深度神經收集,如許機械人才網job.vhao.net能勝任這一任務。

專門為拿盒子做的軟件叫做 Kinema Pick,它可運用在物流、制作和貨運等范疇。應用 3D 視覺技巧,該軟件能分清盒子的尺寸和外形,而光這兩個前提相聯合,就可以涌現數百萬個能夠性。

這個軟件須要裝置在搭載 GPU 的 PC 上,固然也不克不及忘了 Kinema 專門開辟的 3D/2D 攝像頭。

Chitta 以為,自家軟件的過人的地方在于它比此前的機械人體系更加靈巧,無需人類掌握,機械人就可以在本身的任務區域走來走去。同時,它還有個高速形式,效力能都年夜年夜進步。

倉庫機械人也能用 Kinema 的軟件

“該軟件能疾速完成箱子的及時地位推論,”Chitta 說。“而這世界上可是稀有百萬種分歧的箱子?!?/p>

Kinema Systems 創立于 2015 年 6 月份,如今員工還不到五位。不外,它曾經融到了 180 萬美元資金。該公司開創人分離來自機械人公司 Willow Garage 和 SRI,個中前者是有名的機械人開源操作體系開辟商,爾后者則是硅谷有名研討試驗室,在 AI 和機械人范疇有本身的兩把刷子。眼下,Kinema 的軟件和攝像頭套裝售價為 50000 美元。

該公司也有本身的競爭敵手,如 Cognex、Omron Adept Technologies 等。Chitta 表現,自家公司專注于三維情況中導航才能的晉升,該軟件也能輕松適配市場上年夜多半機械人。

Morpheus Labs

Kirsty Lloyd-Jukes

Kirsty Lloyd-Jukes 是英國 Morpheus Labs 的常務董事,她表現公司的最終義務是破譯人類的行動方法。Morpheus Labs 對公共交通攝像頭的原始數據停止了具體剖析,這些數據中埋藏著行人、騎摩托車的人和汽車駕駛員的行動方法。

Lloyd-Jukes 指出,44 歲以下的成年人,第一逝世因就是交通變亂,客歲由于交通變亂丟了生命的美國人跨越 4 萬名,而個中有 95% 都是工資掉誤。

有些人老是會疏忽規矩,我們駕駛時會超速、會疲憊駕駛、會精力不集中乃至拿手機給同伙發信息。主動駕駛汽車能一次性處理這些成績,不外假如路上涌現不守規則的人,生怕主動駕駛汽車也會捅婁子。是以,Morpheus Labs 決議將這些包括了用戶習氣的數據灌注貫注給猜測模子和模仿器。

“我們先拿交通攝像頭的原始數據開刀,將它們輸出試驗室的盤算視覺收集?!盠loyd-Jukes 說道?!八鼙嬲J各類行動。隨后我們又用上了深度進修算法。主動駕駛汽車能處理這一成績,但若何與路上的其他行人戰爭相處成了最年夜的挑釁,是以猜測才能是主動駕駛疆土上最初一塊拼圖。你怎樣曉得路上的人下一步要干甚么?想答復這個成績,就得拿出一個異常棒的人類行動模子,這就是 Morpheus Labs 的目的之地點。”

如今,行動模子的猜測才能曾經有了很多提高,它能在一些特定情況下猜測人類的行動,好比環形路口,而這些數據都邑進了主動駕駛汽車的胃口。如許一來,主動駕駛汽車就可以像人類司機一樣應對特定的交通情況了。

眼下,Morpheus 曾經能讓主動駕駛汽車順遂處理環形路口如許龐雜的情況了。

該公司員工也不多,還不到 15 人。它的“年紀”更是小,客歲 2 月才開辦。不外它們曾經從牛津迷信立異和牛津本錢同伴融到了 200 萬美元。

“許多人的性命都在路上白白糟蹋了。”Lloyd-Jukes 說道。

Cochlear.ai

Yoonchang Han

Cochlear.ai 公司 CEO Yoonchang Han 則特地從韓國趕來。他表現,AI 專家在機械進修、盤算視覺、天然說話和語音研討范疇曾經積聚了很多經歷。光是 Han 本身,良久前就開端進修音頻體系和機械進修了。不外,Cochlear.ai 信任,如今的 AI 研討正在錯過有價值的數據。

“經由過程壯大的機械進修技巧,盤算視覺能探測到圖象,看到人類并懂得他們在干甚么?!盚an 說道。“但我們卻錯過了主要的一點:聲響。”

Cochlear.ai 用旌旗燈號處置和機械進修收集數據,隨后借云運用法式界面讓數據起感化。這些數據可用來為聽覺受損的人開辟裝備,也可為主動駕駛汽車供給額定的信息,加強其決議計劃才能。

假如盤算機聽到了雨聲,它就會提示你出門帶傘。假如聽到了腳步聲,它還能分辯走來的是否是一雙高跟鞋。

“人類一向以來都在應用這些非說話信息。”Han 說道?!凹偃鐧C械人能懂得一些場景,確定比干等著人來敕令好?!?/p>

假如你以 AI 為焦點的家庭平安體系探測到異響,它有能夠會實時告知你家里能否水管沒關或寶寶在哭鬧。不外,想完成如許的后果其實不輕易,由于聲響異常占空間,同時這些信息須要壯大的 GPU 來處置。Han 信任,相似亞馬遜 Alexa 的體系假如能聆聽并破譯周邊的聲響,用途就更年夜了。放在主動駕駛汽車上,就可以聽到其他車輛的車禍并斷定本身的風險指數。

“我們正專注于模仿聽覺體系。”Han 說。

這家公司創立于客歲 7 月份,員工只要 6 位,融到了 2.69 萬美元。

Ghost Robotics

Jiren Parikh

Ghost Robotics 公司 CEO Jiren Parikh 表現,多足機械人其實曾經出生幾十年,不外他們的團隊照樣想做些紛歧樣的事,因而一家新創公司出生。

如今的 Ghost Robotics 專注于讓機械人做些“高難度”舉措,好比開門、爬圍欄和高效的完成義務。

“我們先是弄出了一個典范的硬件平臺,隨后賡續簡化和輕量化它,晉升其可編程性,終究本錢也降了 10 倍?!盤arikh 說道。“如今的機械人實際上是個異常龐雜的體系,但將來軟件會讓機械人逐步年夜眾化?!?/p>

要說它們的競爭敵手,生怕誰人常常搶占頭條的波士頓動力算第一號,比來它們的“年夜狗”就勝利完成了開門義務。

Parikh 的機械人也有異常強的活動才能,它還要從爬樓梯到走巖石路樣樣精曉。將來如許的機械人將投入工業臨盆或許國防用處。

眼下,Parikh 的機械人單臺售價 1.5 萬美元,客歲它們的發賣額到達了 30 萬美元。本年該公司會推新款機械人,最主要的是,Ghost Robotics 找到了很多企業客戶。


Ghost Robotics 創建于 2015 年 10 月,如今曾經融到了 80 萬美元。

“我們要把龐雜的器械完整翻開,以便持續立異。”Parikh 說。

究竟誰笑到了最初?

坐在評委席的包含英偉達商務副主席 Jeff Herbst,高盛半導體投資部分主管 Tammy Kiely,Fidelity Investments 的 Steve Wymer 和 Coatue Management 的 Jaimin Rangwalla。終究,四位評委選出 Ghost Robotics 和 Kinema Systems,本月月底它們就可以加入 GTC 年夜會。

終究,來自三年夜范疇的勝者將瓜分 100 萬美元獎金,而英偉達頒布的數據顯示,加入 Inception 項目標新創公司已達 2800 家。

客歲的 Inception 項目讓 14 家公司走紅,它們在項目開端前就拿到了 2800 萬美元,而一年后,這一融資額漲到了 2 億美元。


 
 
 
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