中國(guó)曾經(jīng)持續(xù)五年成為工業(yè)機(jī)械人第一年夜花費(fèi)國(guó)。高工家當(dāng)研討院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2017年國(guó)際市場(chǎng)新增工業(yè)機(jī)械人13.6萬(wàn)臺(tái)，同比增加到達(dá)60%。但同時(shí)，在市場(chǎng)爭(zhēng)取戰(zhàn)中，國(guó)產(chǎn)自立品牌工業(yè)機(jī)械人依然歷久處于上風(fēng)。

　　業(yè)內(nèi)專家剖析，國(guó)外企業(yè)憑仗先發(fā)優(yōu)勢(shì)和技巧沉淀在工業(yè)機(jī)械人范疇占領(lǐng)搶先優(yōu)勢(shì)，abb等四年夜家族占領(lǐng)了工業(yè)機(jī)械人約一半的市場(chǎng)份額。比擬之下，我國(guó)機(jī)械人企業(yè)面對(duì)專業(yè)人才網(wǎng)job.vhao.net匱乏、焦點(diǎn)零部件稀缺、市場(chǎng)承認(rèn)度不敷的成績(jī)。在這一配景下，有不雅點(diǎn)以為，協(xié)作機(jī)械人的涌現(xiàn)為苦苦追逐的國(guó)產(chǎn)機(jī)械人帶來(lái)新的機(jī)遇。

　　全國(guó)政協(xié)委員、中科院主動(dòng)化研討所研討員易建強(qiáng)告知科技日?qǐng)?bào)記者，協(xié)作機(jī)械人是最近幾年來(lái)鼓起的一個(gè)研討偏向，“它強(qiáng)調(diào)機(jī)械人與人協(xié)作，或許機(jī)械人與機(jī)械人協(xié)作，配合完成指定義務(wù)。”

　　高工家當(dāng)研討院宣布的《2017年協(xié)作機(jī)械人行業(yè)成長(zhǎng)藍(lán)皮書》顯示，2014年到2016年，全球協(xié)作機(jī)械人發(fā)賣及市場(chǎng)范圍年復(fù)合增加率分離為74.71%和71.23%。

　　據(jù)中國(guó)機(jī)械人家當(dāng)同盟統(tǒng)計(jì)，2013年至2016年，從發(fā)賣臺(tái)數(shù)份額看，國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)械人占比一向在25%至32%閣下，份額晉升其實(shí)不顯著。2017年上半年，國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)械人銷量同比增加約20%，遠(yuǎn)低于行業(yè)增速。“協(xié)作機(jī)械人是中小企業(yè)和有柔性臨盆請(qǐng)求的企業(yè)完成智能制作的有用手腕，也是國(guó)產(chǎn)機(jī)械人企業(yè)在市場(chǎng)上完成彎道超車的機(jī)遇。”努力于模塊化協(xié)作機(jī)械人研發(fā)的澤達(dá)科技CEO王樨哲以為。

　　“以關(guān)節(jié)模塊為基本的協(xié)作機(jī)械人在技巧上可以做到定制化，價(jià)錢在10萬(wàn)—30萬(wàn)元，并可經(jīng)由過(guò)程關(guān)節(jié)復(fù)用年夜幅下降前期的應(yīng)用本錢，這對(duì)臨盆形式以小批量、定制化為主且沒(méi)法投入過(guò)量資金對(duì)臨盆線停止年夜范圍改革的中小企業(yè)有著較年夜吸引力。”王樨哲說(shuō)。

　　同時(shí)，我國(guó)機(jī)械人家當(dāng)固然焦點(diǎn)技巧有待增強(qiáng)，但我國(guó)完整的工業(yè)系統(tǒng)，使得機(jī)械人高低游的家當(dāng)鏈條絕對(duì)完美，也有益于協(xié)作機(jī)械人的成長(zhǎng)。

　　“以機(jī)械人的焦點(diǎn)元器件諧波加速器為例，全球可以或許穩(wěn)固出貨的廠家寥寥可數(shù)，日本產(chǎn)物的質(zhì)量最好，但價(jià)錢和貨期對(duì)國(guó)際企業(yè)來(lái)講都很刻薄。國(guó)產(chǎn)諧波加速器提高明顯，可以勝任協(xié)作機(jī)械人的請(qǐng)求。關(guān)于對(duì)價(jià)錢和柔性加倍敏感的協(xié)作機(jī)械人客戶而言，采取國(guó)際的供給商優(yōu)勢(shì)明顯。”王樨哲說(shuō)，“我們特殊愿望中小企業(yè)、機(jī)械人家當(dāng)鏈的各方能存眷到協(xié)作機(jī)械人和可重構(gòu)機(jī)械人，一路為中國(guó)的智能制作和家當(dāng)進(jìn)級(jí)進(jìn)獻(xiàn)力氣。”

　　易建強(qiáng)委員則指出，雖然最近幾年來(lái)機(jī)械人有很年夜成長(zhǎng)，基于人工智能的情況感知才能也年夜年夜進(jìn)步，但有些方面仍缺乏，在斷定對(duì)方意圖上，更存在差距，是以要完成龐雜情況下的機(jī)械人協(xié)作還須要科技界和企業(yè)界配合盡力。