一個小機械人“哼”著洪亮的輕音樂從現場的工人邊上“輕盈”地擦身而過，順遂地把幾樣汽車配件輸送到了下一個工位。這并不是有名科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）描寫的將來場景，而是2017年12月第一財經記者實地看望斯洛伐克首都布拉迪斯拉發的年夜眾工場車間時所見到的基于工業4.0的實際臨盆方法，在這里，從年夜眾途銳、奧迪A8直到保時捷卡宴的臨盆，都無機器人的身影介入其間。 年夜眾的工業4.0測驗考試 2017年《財富》世界500強排行榜中年夜眾汽車排名第6位。今朝年夜眾團體旗下有年夜眾、奧迪、保時捷、蘭博基尼、賓利、曼等 12 個品牌，在全球共有120 家工場、具有員工跨越 62 萬人，汽車年產量跨越1000萬輛。固然此前閱歷了“柴油門”風浪，但年夜眾團體2016年不計特別項目收入，團體盈利到達了146億歐元，創汗青記載。年夜眾仍不掉為一艘全球汽車業的“航母”。 但是，面臨汽車業劇烈的競爭，特別是來自于數字化、主動駕駛和電動汽車范疇的嚴格挑釁，這艘“航母”也正在追求自動變更。依據年夜眾方面給第一財經記者最新供給的計劃：到 2025 年，年夜眾汽車團體一切的臨盆基地，包含在中國的臨盆工場，都將完成數字化計劃和收集無縫切換，從而包管自我掌握、自我優化和可連續的臨盆。 “從技巧層面講，數字化觸及浩瀚技巧，如認知性盤算和進修，人工智能、新技巧和技巧的控制，和機械自我優化和自我進修的相干進程。”年夜眾汽車團體治理董事會成員、年夜眾中國總裁兼CEO海茲曼在狼堡總部接收第一財經記者專訪時說，數字化是一個整體的概念，深刻一點，等于全部臨盆進程的數字化，和“工業 4.0”相干的元素。 在海茲曼看來，“工業 4.0”是一個異常整合的概念。在這個概念下，包含了數字化、機械人和人工智能等，而這些正在融入年夜眾汽車團體平常營業運營的各個方面。 而臨盆流程中的 4.0 附屬于“工業 4.0”這個全體概念，“工業 4.0”的概念外面包含臨盆 4.0。臨盆 4.0 從研發開端，貫串到設計和臨盆的每個環節，這外面包含數字化治理手腕、數字化技巧和主動化流程的運用。 海茲曼指出，臨盆 4.0 也罷，照樣工業 4.0 也好，都是一個貫串全部企業運營和產物臨盆進程中的數字化進程：好比 VR（Virtual Reality,虛擬實際）技巧、智能裝備、可穿著裝備的一些運用，和一些 3D 打印技巧的運用。除此以外，還有一些特別的運用范疇：好比在物流方面的主動運輸，和參加了人工智能的物流流程治理，臨盆裝備的頤養，全部臨盆流程的最年夜化等等。 海茲曼強調，所謂的工業 4.0 或許臨盆 4.0 概念，其實不只局限在臨盆靈巧性這一個環節，在產物研發、臨盆環節、物流環節、發賣和售后辦事，和客戶體驗方面的改良、優化和晉升等方面，都跟工業 4.0慎密相干。“有些技巧要分步走，弗成能一揮而就地一夜之間完成，須要時光。”海茲曼還泄漏，相干技巧在年夜眾最主要的國際市場中國的安排會有明白的計劃，將按籌劃推動。 3萬臺工業機械人 年夜眾團體總部地點地狼堡的年夜眾車間拆卸線一角，一名一線德國女工和她的工友們正在裝置儀表盤等汽車外部組件的流水線上勞碌，和她一路協同勞碌的還有她身旁一只偉大的機械人手，機械人手熟門熟路地伸進車窗，短短幾分鐘里就行云流水般地將儀表盤裝置妥善。在這里，有了機械人的幫助，工人完整可以停上去聽會音樂，抓緊本身，乃至能和第一財經記者交談一會。 與以往機械和人分處彼此割裂的空間分歧，智能機械人完成人類和機械直接同步協作將不再是奢望，面前是由于機械人可以對人的每個手勢都做出反響。年夜眾汽車團體總部 IT 部分智能臨盆試驗室正在為將來的汽車臨盆制訂處理計劃。個中一個項目就是智能機械人。人類和機械將初次可以真正聯袂協作。而之所以能完成這一點，是由于機械人具有了辨認和考量人類設法主意的才能。 今朝，團體IT 部分智能臨盆試驗室主任沃爾夫岡·哈肯貝格博士（Dr.Wolfgang Hackenberg）正率領他的團隊與有名的人工智能研討中間——德國人工智能研討中間 （DFKI）的專家們配合研發這一技巧。 哈肯貝格博士對第一財經記者說明，在此之前，人類和機械人的任務步調或許任務空間必需是離開互相自力的，這其實不是真正意義上的協作。而在智能臨盆試驗室中，情形則完整分歧。“我們經由過程軟件將機械人和傳感器整合，令人類和機械人可以或許避開風險，在統一個空間任務，乃至相互協作。如斯，我們初次完成了人類與機械直接同步協作。” 別的，應用人體工程學道理，進步人類的體能效力這一此前的世界級困難也無望被霸占。關于工業機械人來講，這意味著偉大的節能潛力。年夜眾汽車團體數字工場任務組（Digital Factory Working Group）成員之1、動力效力團隊擔任人迪特爾·格克勒（Dieter Geckler）博士對第一財經記者說：“平日為了節儉體能，舉重活動員經由過程換腳的方法在開端舉重前找到幻想的均衡點。像舉重活動員一樣，機械人假如處于準確的地位，也可以或許節儉年夜量的動力。” 格克勒博士和他的團隊有時發明，機械人在毛病的地位履行毛病的舉措會糟蹋動力。他們自覺地在弗勞恩霍夫研討所開姆尼茨基地的機械人上對他們的實際停止測試——他們這一奇特的設法主意獲得了證明。基于這些發明，Geckler博士和他的團隊與Ostfalia運用迷信年夜學協作開辟了一種軟件，用于盤算機械人最節能的地位。該軟件今朝處于測試和優化階段，只需點擊幾下，便可盤算機械人一切節能操作的地位。 格克勒博士表現，與人體工程學類似，地位優化軟件使機械人能均勻節儉10%到15%的動力，同時削減機械人保護次數，從而延伸應用壽命。今朝，在年夜眾團體 120個工場中約有3萬臺工業機械人，這將節儉年夜量的動力。 但這款易于應用的軟件還不是終究產物，地位優化只是第一步，團隊今朝正在研討機械人途徑優化，以節儉更多動力。該步調將盤算機械人最節能的舉措。第三步也是最初一步，軟件將可以或許優化機械人的加快度和速度。這個優化軟件使機械人的地位，途徑和速度最優化，將節儉高達30%的動力，估計將于2018年開端投入應用。 秒速造車 在年夜眾的斯洛伐克工場，今朝臨盆（總裝）3輛車僅須要2.5分鐘，也就是說每輛車的臨盆時光為0.83分鐘，約合50秒。臨盆汽車以秒計，真正地進入秒速造車階段。然則在年夜眾方面看來，這一效力依然不敷，他們的最終目的是要完成完整自立臨盆，所謂自立臨盆其實不是指完整不須要人類，而是由人來告知須要臨盆甚么，隨后由工場里的機械人自行組分解臨盆線停止臨盆。 依照年夜眾的構思，完成這類自立臨盆至多有兩年夜癥結：一是可以自行挪動的臨盆機械人。二是一套基于年夜數據和AI處置技巧的中樞神經體系。在年夜眾的SPL智能臨盆試驗室，第一財經記者看到了這兩個技巧的雛形。自行挪動機械人就是一個小車加上了兩個機械臂，其經由過程激光雷達、3D深度攝像頭來完成定位與導航功效，進而讓它在工場里自行挪動。 后者是一套可以或許追蹤一切臨盆數據的超等體系，它可以或許剖析出身產每種車型須要哪一種機械人與哪一種部件，進而依據臨盆義務自行分配機械人和零部件，更主要的是，經由過程人工智能等技巧的引入，其在組織臨盆環節的進程中還能自立進修，從而鄙人一次臨盆中賡續優化臨盆流程，進一步晉升臨盆效力。 “年夜眾團體一貫在硬件臨盆方面異常壯大，而在工業4.0的過程中，軟件的位置將愈來愈高。”為了完成將構思釀成能夠，蘋果前高管、年夜眾CDO約翰·瓊沃思（Johann Jungwirth）告知第一財經記者，年夜眾在全球有跨越4000名IT與科技范疇的工程師在為數字化轉型辦事。 另外，年夜眾在狼堡總部設立了名為IT City的技巧中間，招募了年夜量IT與科技范疇的人才網job.vhao.net，而且成立了SPL智能臨盆試驗室、KTI技巧與才能立異中間、LEAN中間等細分的技巧研發中間。與此同時，年夜眾還將在德國、美國和中國設立三個將來中間，在美國、西班牙、中國等6個國度設立有IT相干的技巧研發中間。年夜眾團體旗下的員工培訓機構年夜眾學院，也將投入重金為這場數字化轉型推出了全員培訓計劃。 年夜眾汽車團體學院擔任人拉爾夫·林德（Ralph Linde）對第一財經記者引見，年夜眾會有籌劃地對一切員工停止數字化培訓，向他們普及AR/VR、收集、主動化、年夜數據、人工智能等基本常識。 而轉型的進程中，沒法躲避的是有年夜量傳統任務人員面對掉去任務崗亭的風險，年夜眾學院也在對他們停止技巧培訓，以贊助其轉到其他數字化任務崗亭上。而關于那些沒法順應將來數字化任務的人，則采用提早退休等辦法來處理。 別的，年夜眾學院每一年都邑招募1000多邏輯學徒，在2010年，有50%的學徒停止的是機械與金屬加工方面的培訓，而到了2019年，估計有74%的員工要停止IT等數字化方面的培訓。拉爾夫·林德表現，數字化轉型不只僅觸及技巧成績，其還會觸及企業文明等方面，年夜眾學院要做的，就是讓年夜眾的員工在技巧上、心思上做好這兩方面的預備。 在汽車組裝臨盆線上，一位工人和一個機械人同坐在車身里便可以完成組裝須要的各類操作。臨盆體系由一些具有社會性的機械運作，與“云端”平臺主動銜接，尋覓可以或許處理分歧成績的專家。專家則控制著全套維修技巧及虛擬對象。機械人主動整合一切信息以賡續完美本身的機能。上述場景是羅蘭貝格2016年申報里描寫的相似硬科幻的將來汽車業臨盆場景，如今個中的部門已在年夜眾的工場完成。 羅蘭貝格合股人舒服對第一財經記者表現，工業4.0的這場變更將來可以進步車企的臨盆效力，還能為車企帶來更多利潤空間，好比，基于數字化的數據可以發掘汽車全價值鏈，更精準地觸及用戶，更好的做售后辦事、金融營業等。“年夜眾團體在這方面可以說率先推動了，固然鄙人一步成長中畢竟哪些車企占得先機還要拭目以待。”
