科技日?qǐng)?bào)北京12月5日電 （記者張夢(mèng)然）谷歌公司本年稍早時(shí)光宣告，他們的人工智能（AI）體系已能創(chuàng)造本身的加密算法，還能生成本身的AI。而據(jù)谷歌官方博客及將來(lái)主義（Futurism）消息網(wǎng)近日新聞稱(chēng)，這個(gè)由AI發(fā)明的“子AI”，機(jī)能已打敗人類(lèi)發(fā)明的AI：測(cè)試中，名為NASNet的“子AI”體系準(zhǔn)確率到達(dá)82.7%，比之前頒布的同類(lèi)AI產(chǎn)物的成果高1.2%，體系效力凌駕4%。

　　2017年5月，“谷歌年夜腦”（Google Brain）的研討人員宣告研收回主動(dòng)人工智能AutoML，該人工智能可以發(fā)生本身的“子AI”體系。日前，他們決議向AutoML提議迄今為止最年夜的挑釁——測(cè)驗(yàn)考試用AutoML本身發(fā)明出的AI，打敗人類(lèi)設(shè)計(jì)的AI。

　　團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)用一種被稱(chēng)為強(qiáng)化進(jìn)修的辦法，主動(dòng)化設(shè)計(jì)機(jī)械進(jìn)修模子。此次，AutoML的“身份”是一個(gè)掌握器神經(jīng)收集，為特定義務(wù)開(kāi)辟一個(gè)“子AI”。這個(gè)重生成的“孩子”名為NASNet，可以及時(shí)地在視頻中辨認(rèn)人體、汽車(chē)、交通訊號(hào)燈、手袋、背包等目的。AutoML作為“家長(zhǎng)”，會(huì)評(píng)價(jià)“孩子”NASNet的機(jī)能，并應(yīng)用這些信息來(lái)改良“子AI”，再將這一進(jìn)程反復(fù)數(shù)千次。

　　團(tuán)隊(duì)成員在ImageNet（盤(pán)算機(jī)視覺(jué)體系辨認(rèn)項(xiàng)目，是今朝世界最年夜的圖象辨認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)）圖象分類(lèi)和COCO目的辨認(rèn)兩個(gè)數(shù)據(jù)集上，對(duì)“子AI”NASNet停止了測(cè)試。他們表現(xiàn)，這是盤(pán)算機(jī)視覺(jué)范疇兩個(gè)最受承認(rèn)的年夜范圍學(xué)法術(shù)據(jù)集，其數(shù)目級(jí)之宏大使得測(cè)試異常嚴(yán)格。

　　成果，在ImageNet測(cè)試中，NASNet在驗(yàn)證集上的猜測(cè)精確率到達(dá)了82.7%，比之前頒布的同類(lèi)人工智能產(chǎn)物的成果好1.2%，與論文預(yù)印網(wǎng)站上申報(bào)但未揭橥的成果平起平坐，體系效力則進(jìn)步了4%，最年夜模子的均勻準(zhǔn)確度為43.1%。團(tuán)隊(duì)成員表現(xiàn)，NASNet將被用于各類(lèi)運(yùn)用法式，用戶(hù)能經(jīng)由過(guò)程該AI體系停止圖象分類(lèi)和對(duì)象檢測(cè)。