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谷歌AI生成自己的AI:性能已打敗人類創造的AI

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-12-16   瀏覽次數:449
核心提示:  科技日報北京12月5日電 (記者張夢然)谷歌公司本年稍早時光宣告,他們的人工智能(AI)體系已能創造本身的加密算法,還能生成本身的AI。而據谷歌官方博客及將來主義(Futurism)消息網近日新聞稱,這個由AI發明

  科技日報北京12月5日電 (記者張夢然)谷歌公司本年稍早時光宣告,他們的人工智能(AI)體系已能創造本身的加密算法,還能生成本身的AI。而據谷歌官方博客及將來主義(Futurism)消息網近日新聞稱,這個由AI發明的“子AI”,機能已打敗人類發明的AI:測試中,名為NASNet的“子AI”體系準確率到達82.7%,比之前頒布的同類AI產物的成果高1.2%,體系效力凌駕4%。

谷歌AI生成自己的AI:性能已打敗人類創造的AI

  2017年5月,“谷歌年夜腦”(Google Brain)的研討人員宣告研收回主動人工智能AutoML,該人工智能可以發生本身的“子AI”體系。日前,他們決議向AutoML提議迄今為止最年夜的挑釁——測驗考試用AutoML本身發明出的AI,打敗人類設計的AI。

  團隊成員應用一種被稱為強化進修的辦法,主動化設計機械進修模子。此次,AutoML的“身份”是一個掌握器神經收集,為特定義務開辟一個“子AI”。這個重生成的“孩子”名為NASNet,可以及時地在視頻中辨認人體、汽車、交通訊號燈、手袋、背包等目的。AutoML作為“家長”,會評價“孩子”NASNet的機能,并應用這些信息來改良“子AI”,再將這一進程反復數千次。

  團隊成員在ImageNet(盤算機視覺體系辨認項目,是今朝世界最年夜的圖象辨認數據庫)圖象分類和COCO目的辨認兩個數據集上,對“子AI”NASNet停止了測試。他們表現,這是盤算機視覺范疇兩個最受承認的年夜范圍學法術據集,其數目級之宏大使得測試異常嚴格。

  成果,在ImageNet測試中,NASNet在驗證集上的猜測精確率到達了82.7%,比之前頒布的同類人工智能產物的成果好1.2%,與論文預印網站上申報但未揭橥的成果平起平坐,體系效力則進步了4%,最年夜模子的均勻準確度為43.1%。團隊成員表現,NASNet將被用于各類運用法式,用戶能經由過程該AI體系停止圖象分類和對象檢測。

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