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周鴻祎:人工智能將與更多行業深度融合

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-02-06   來源:中國智能制造網   瀏覽次數:984
核心提示:  2017年,我們將會看到有愈來愈多與行業、產物深度聯合的人工智能運用案例涌現。與行業相聯合,與產物相聯合,這才是人工智能最扎實的做法。  周鴻祎:人工智能將與更多行業深度融會  高速成長的互聯網行業從

  2017年,我們將會看到有愈來愈多與行業、產物深度聯合的人工智能運用案例涌現。與行業相聯合,與產物相聯合,這才是人工智能最扎實的做法。

  周鴻祎:人工智能將與更多行業深度融會

  高速成長的互聯網行業從本年開端正在進入一個拐點,或許說進入了一個平臺期。本來互聯網行業的高速成長是依附于中國的生齒盈余,如今生齒盈余消逝后,對許多互聯網公司來講,營業獲得用戶的本錢年夜概是幾年前的十倍乃至更高。

  是以,創業比本來加倍艱苦,行業也面對著一個比擬冷的情況。固然沒有了生齒盈余,但在2017年,互聯網科技公司、傳統家當將享用新的技巧盈余,也就是萬物互聯、人工智能。


  2016年因為AlphaGo的涌現,人工智能范疇敏捷變得熾熱。2017年,互聯網科技巨子在人工智能范疇的投資結構會加倍顯著,也會看到更多新的創業公司,看到新的投資進入。這些公司、投資在推進人工智能摸著石頭過河、賡續踩坑進步的同時,也會出現與行業、產物深度聯合的特色。

  踩坑進步會表示在某些詳細范疇,好比如今人工智能范疇內做得較好的是視覺辨認、語音辨認,曩昔幾年的辨認率晉升異常快。但在別的一些范疇內,如天然說話處置方面,依然有很長的路,很年夜的坑須要填。

  別的,籠統、孤立、概念化的做人工智能是沒成心義的。明天的人工智能,遠未到達美劇《西部世界》外面描述的那樣可以或許像人一樣去感知、懂得這個社會。以后的人工智能,更多是須要基于年夜數據的深度進修以后,能力贊助人類處理成績,更不要說具有本身的思想才能了。AlphaGo和比來方才涌現的Master,都是選擇了一個范疇,在該范疇內基于海量數據停止進修以后才具有細分范疇的才能的。

  而在2017年,我們將會看到有愈來愈多與行業、產物深度聯合的人工智能運用案例涌現。與行業相聯合,與產物相聯合,這才是人工智能最扎實的做法。

  前兩年年夜家都在講“互聯網+”, 年夜家看到O2O、年夜數據、云盤算這些熱詞,很沖動,年夜家紛紜沖進互聯網,但最初發明,基因紕謬。

  我認為關于許多傳統家當來講,如今有一個偉大的機遇贊助年夜家應用物聯網、年夜數據和人工智能停止轉型進級。

  國際曾經有企業在這么做,像三一重工、徐工團體在物聯網運用上也做得比擬先輩。以徐工團體為例,如今徐工團體的機械裝備中,我們罕見的發掘機、起重機中,都內置了傳感器、黑盒子,可以搜集各類數據,應用這些數據,徐工團體可以對裝備的毛病停止診斷剖析,完成長途進級,乃至可以依據裝備臨盆功課的及時數據,好比風偏、水溫、液壓油位等數據停止功課風險預警。

  如今人工智能的許多算法都是地下的,并且是開源的,是以傳統產物才有能夠基于年夜數據,經由過程深度進修、經由過程機械進修把人工智能技巧跟本身地點的家當銜接一路。我認為下一個所謂風口也好,機會也好,物聯網關于傳統家當,可以或許將全部工業互聯網,或許家當互聯網釀成別的一個真正偉大的藍海市場。跟我們明天花費互聯網比擬,會是完整紛歧樣的市場。

  但是,人工智能、萬物互聯帶來技巧盈余的同時,推進了智能硬件、物聯網的賡續成長,也帶來了收集平安方面的挑釁。我們可以看到,2016年里迸發的一些收集平安事宜,曾經涌現了分歧于以往的特色,如10月的美國東海岸斷網事宜中,黑客是應用物聯網裝備停止進擊;再好比4月的德國核電站檢測出歹意法式自愿封閉,12月烏克蘭國度電力部分繼2015年遭受黑客進擊以后,再次遭受了一次黑客攻擊停電了 30 分鐘,這都顯示出黑客進擊目的曾經從收集轉移到國度物理基本舉措措施。

  物聯網正在把虛擬的收集世界和真實的實際世界銜接在一路,收集世界的平安成績給真實世界形成很年夜的影響。是以,在2017年,相似的收集平安事宜不會忽然消逝,能夠愈來愈多,相干事宜迸發會愈來愈頻仍。

  360公司從美國退市回來很主要的緣由就是處理身份成績,從國外的公司釀成內資的公司,我們可以給當局、給部隊,包含也給許多企業供給從收集平安到物聯網平安的掩護計劃。

 
 
 
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