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無人駕駛的核心 語音識別控制技術面臨的障礙

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-11-28   瀏覽次數:735
核心提示:  智能汽車包含,車聯網、車內及車際通信、智能交通基本舉措措施等要素,融會了傳感器、雷達、GPS定位人工智能等技巧,使汽車具有感知情況的才能,如許汽車就可以夠本身斷定以后情況下汽車處于平安照樣風險等狀況

  智能汽車包含,車聯網、車內及車際通信、智能交通基本舉措措施等要素,融會了傳感器、雷達、GPS定位人工智能等技巧,使汽車具有感知情況的才能,如許汽車就可以夠本身斷定以后情況下汽車處于平安照樣風險等狀況。經由過程這類感知,汽車就會主動計劃道路,無人駕駛達到目標地。同時,車內一切的操控都是智能化停止,束縛雙手。

無人駕駛的核心 語音識別控制技術面臨的障礙

  最有能夠落地的智能——語音辨認掌握

  智能汽車作為一個集情況感知、計劃決議計劃、多品級幫助駕駛等功效于一體的綜合體系,曾經被列國列為汽車成長的重點。而比擬于市場上被炒的年夜紅年夜紫的主動駕駛技巧而言,語音辨認掌握技巧便顯得不那末熾熱了,但語音辨認掌握技巧對智能汽車的成長是相當主要的。

  完成真實的智能有一個條件,那就是人機交換。智能汽車的標記就是束縛雙手,也就是說不消雙手去操控偏向盤、功效按鈕等,那末如何讓汽車可以或許準確體會你的意圖?讓它真正做到“為所欲為”?拋開腦電波這類離量產遙遙無期的技巧外,車載語音完成人機交換今朝是最有能夠落地的。你只需動動嘴,即可以操控全部汽車的一切功效,這就是語音辨認所能到達的田地。

  語音辨認正在被重塑,成為人機交互的新范式,在曩昔75年里,每10年就有一次人機交互的嚴重改革,人類對機械的操作,從物理手柄按鍵,到物理鍵盤鼠標,再到觸摸屏,而這些變更無疑也會帶來我們對汽車新的掌握形式,而今朝語音辨認人工在年夜數據的練習和進修下,曾經可以達到90%的辨認勝利率,完整能部門替換人工。

  國際語音辨認技巧成長如火如荼

  今朝國際語音辨認廠商遍地開花,如科年夜訊飛、思必馳、云知聲等專注語音范疇的,搜狗、百度這類互聯網公司,乃至做智能硬件的小米也在成長本身的語音辨認技巧。拿科年夜訊飛來講,自從科年夜訊飛的訊飛語音輸出法面世以來,其詞庫和辨認率賡續晉升,爾后推出的靈犀語音助手的辨認率曾經可以到達97%的精確率,也有很多基于科年夜訊飛SDK開辟的智能語音機械人。然則在今朝的貿易形式和市場情況下,像科年夜訊飛如許靠供給技巧處理計劃的方法完成貿易價值的企業,在國際并沒有那末好的市場遠景。關于供給這些技巧處理計劃的公司,須要下沉到某一個垂直家當,做更下游的工作,能力更好的完成貿易價值。所以就涌現了各類跨范疇的協作,如廣汽傳祺GS8 ,其搭載的語音辨認掌握技巧就是和科年夜訊飛配合開辟的。

  傳祺GS8可以經由過程語音掌握完成地圖導航、空調掌握、車窗起落、調劑座椅、雨刮器啟動等多項功效的操作,乃至可以經由過程措辭啟動和熄滅動員機。固然只是一些通俗的掌握操作,但曾經有智能化的影子了。

  語音辨認掌握技巧面對的妨礙

  固然語音辨認掌握技巧曾經成長可以運用到汽車上了,但也只能操控簡略的功效。今朝語音辨認技巧還有很多須要處理的妨礙。

  一:應用場景無限。觸覺的人機交互可以隨時隨地停止,然則語音辨認今朝在喧鬧的處所卻不可,特殊是配景音存在其別人的聲響的時刻,也是沒法分辯。比擬可喜的是,語音辨認今朝曾經可以或許記憶用戶的聲線,將來要做的就是如何讓體系可以或許在喧鬧的配景下辨認特定的聲響曲線。

  二:中文辨認技巧難度高。中文胸無點墨,不像單詞一樣有特定的寄義,分歧的語境,分歧的口吻,說出來的統一個詞,能夠其實不是一個意思。而且中文的多音字也單一,更別說幾十種各地的方言。固然國際搶先的語音辨認公司曾經可以破譯粵語、上海話、四川話等十幾種方言,但還遠遠達不到顧及一切詞語寄義的田地。

  三:交互形式不成熟。今朝市情上搭載的車載語音須要“你好,xx”“嘿,xx”的特定辭匯叫醒,須要必定的反響交互時光,其實不能像觸覺掌握那樣立刻反應,而且年夜部門交互的答復語音比擬僵硬,冷淡,沒無情感變更。

  四:誤操作概率年夜。即使語音辨認的精確率國際曾經可以做到最高97%,但現實應用中照樣會發生誤操作或許沒法辨認,而且汽車掌握不像手機操作,手機誤操作還可以前往,但汽車作為高速行駛的產物,一旦產生誤操作,嚴重時會影響平安。

  總結:語音辨認掌握技巧關于智能汽車有著弗成或缺的主要性,一但語音辨認技巧可以到達精準無誤的田地,智能汽車便會迎來高速成長的時代,距量產也就不遠了。我們也等待著這一天。

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