為何機械人很兇猛？由于它們裝上了年夜腦，也就是人工智能。然則人工智能也有好壞，就跟人一樣，IQ有高下之別。機械人厲不兇猛，就看它的人工智能好欠好。所以，假如沒有人工智能，機械人就只是“機械”罷了，不是“人”。

　　年夜數據、人工智能（AI）、機械人、算法、深度進修、物聯網、傳感器……，這些名詞仿佛天天都邑看到或聽到，當人們還弄不清晰是甚么時，媒體已賡續報道人類的任務將很快被代替，讓人們越來越焦炙。

　　我跟年夜家有一樣的困惑，然則信息迷信一直對我有份致命的吸引力。能夠由于我的第一份任務，是當了4年的法式設計師?？蜌q，我才決然放下任務，去美國加州年夜學進修年夜數據猜測迷信。由于歷久從事品牌營銷與花費者溝通，所以想用一些簡略的說話，幫年夜家厘清這些名詞的關系。

　　為何機械人很兇猛？由于它們裝上了年夜腦，也就是人工智能。然則人工智能也有好壞，就跟人一樣，IQ有高下之別。機械人厲不兇猛，就看它的人工智能好欠好。所以，假如沒有人工智能，機械人就只是“機械”罷了，不是“人”。

　　人工智能若何變兇猛？要喂它“吃”年夜數據。年夜數據就像人工智能的食品，跟人類一樣，吃出來的食品愈新穎、愈清潔，人工智能就愈安康。

　　人工智能若何消化那末多半據？這就要靠算法了。算法就是機械人的消化體系，擔任讀取、消化年夜數據，同時產出成果。

　　所以，算法是癥結。但算法也有許多種，有猜測剖析的算法、各類統盤算法、深度進修的算法等等。每一個會寫法式的人，都能夠發明本身的算法，是以有高下好壞之分。好的算法，會培養聰慧的年夜腦，也就是聰慧的人工智能，和高IQ的機械人。

　　古代企業若何匯集年夜數據？除傳統的ERP（企業資本籌劃治理體系）、CRM（客戶關系治理體系）以外，新的趨向是靠收集、物聯網、傳感器，這些就是機械人的四肢舉動。

　　物聯網其實不是新概念。傳統批發業的POS（發賣時點諜報體系）與盤算機相連，就是物聯網的例子。如今，一切你想到的器械都可以連上盤算機，例如，活動鞋墊連上彀絡，可供給活動頻率、里程數、安康狀態；工場裝備也能夠連上彀，隨時供給臨盆的數據、良率及裝備運轉狀態。家中的各類家電連上彀后，讓你隨時控制家里的靜態、誰出去、什么時候回來、開關各類家電等等。

　　人類的任務究竟會不會被替換？Google開辦的奇點年夜學傳授JeremyHoward擔憂，將來80％的任務能夠被人工智能機械人代替，從無人市肆、互聯網法庭、幫大夫讀X光片識別腫瘤、盤算機問診開處方、年夜數據抓恐懼份子等等。若證諸這并不是誑語，那末人類將來將何去何從？

　　依據今朝的成長，人工智能機械人有一項技巧還學不會，就是“問對成績”。例如Google可以針對各類成績供給解答，卻沒法問出一個你須要的成績。所以，將來進修“若何問對成績”，比“給對謎底”主要，這也將是你最主要的價值！