例如，推特上用戶開(kāi)端應(yīng)用“#verr?terduel”的標(biāo)簽，即“叛徒的決戰(zhàn)”，這反應(yīng)了左翼黨派德國(guó)新選擇黨的說(shuō)法，即默克爾的主流基督教平易近主同盟和Schulz的社會(huì)平易近主黨都“反水”了這個(gè)國(guó)度。
但是，研討人員說(shuō)，這些四周亂噴的“毒液”也能并不是來(lái)自惱怒的選平易近。相反這平易近能夠是機(jī)械人的手筆，或許是看起來(lái)與人類用戶很像的冒充社交媒體設(shè)置裝備擺設(shè)文件，但現(xiàn)實(shí)上倒是由算法驅(qū)動(dòng)的。
跟著德國(guó)人將在9月24日投票選出新議會(huì)，專家們也正在親密存眷社交收集上的主動(dòng)宣揚(yáng)跡象。但到今朝為止，在德國(guó)選舉中，機(jī)械人仿佛不像在法國(guó)和美國(guó)選舉中那樣活潑。
不外，這讓德國(guó)成為一個(gè)試驗(yàn)室，以便迷信家研討若何辨認(rèn)機(jī)械人和檢測(cè)其后果。
年夜多半研討人員都集中在Twitter上，由于該軟件其實(shí)不制止主動(dòng)賬戶。這個(gè)平臺(tái)還可以經(jīng)由過(guò)程編程接口收費(fèi)取得1%的Tweets，而且假如免費(fèi)的話，它還可開(kāi)放10%。
在剖析了來(lái)自全球1400萬(wàn)用戶的Twitter以后，美國(guó)洛杉磯南加州信息迷信研討所盤算機(jī)迷信家Emilio Ferrara估量，多達(dá)15%的Twitter用戶（數(shù)目高達(dá)5000萬(wàn)）是機(jī)械人。并且，年夜多半是政治的衍生品。
Ferrara說(shuō)：“在機(jī)械人存眷的幾個(gè)話題中，政治無(wú)疑是最凸起的。”
機(jī)械人可以經(jīng)由過(guò)程在社交收集中供給海量虛偽消息和把持Twitter泉幣來(lái)夸張?jiān)掝}的主要性或傷害敵手聲譽(yù)，例如贊和分享、存眷和轉(zhuǎn)發(fā)。
不外，德國(guó)慕尼黑工業(yè)年夜學(xué)巴伐利亞公共政策學(xué)院政治迷信家Simon Hegelich表現(xiàn)，這是若何轉(zhuǎn)化為選票的，今朝還不清晰。他以為，機(jī)械人不太能夠轉(zhuǎn)變選平易近的偏好，但它們能夠會(huì)影響他們決議能否停止投票。“很難用一種迷信嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ゾ氝@一點(diǎn)。”他說(shuō)。
德國(guó)仿佛是一個(gè)試驗(yàn)的好處所。德國(guó)議會(huì)的官網(wǎng)曾在2015年被黑客入侵，人們擔(dān)憂被盜取的電子郵件能夠會(huì)被頒布，從而在計(jì)謀上影響選舉。本年春季的法國(guó)總統(tǒng)年夜選中，機(jī)械人就將人們的留意力吸引到偷盜和捏造的文件上?？蜌q10月，默克爾就催促各政黨不要應(yīng)用社交機(jī)械人，除新選擇黨外，一切重要政黨都表現(xiàn)贊成。
如今，很多研討小組正在網(wǎng)羅數(shù)以萬(wàn)萬(wàn)計(jì)的與德國(guó)年夜選有關(guān)的推文，以注解機(jī)械人正在施展影響力。英國(guó)牛津年夜學(xué)盤算機(jī)宣揚(yáng)項(xiàng)目標(biāo)Lisa-Maria Neudert 將今朝的機(jī)械人運(yùn)動(dòng)與客歲2月德國(guó)總統(tǒng)年夜選時(shí)代的形式停止了比擬。Neudert說(shuō)，在那次選舉中，一個(gè)名為“聯(lián)邦議會(huì)”的政治機(jī)構(gòu)停止了投票而不是"，并且，機(jī)械人在政治推文中占了一小部門。她估計(jì)期近將到來(lái)的選舉中會(huì)有更多機(jī)械人活潑在個(gè)中。
在日趨成長(zhǎng)的政治范疇中，機(jī)械人是最年夜的挑釁之一。Neudert認(rèn)可，本身的權(quán)衡尺度非常粗拙：她將一天揭橥了50所條應(yīng)用了政治本簽的推文的賬戶標(biāo)志成一個(gè)機(jī)械人。
但Hegelich以為，這是毛病的。一些人類用戶發(fā)的推文能夠更多，而一些機(jī)械人的推文要少很多。但Neudert表現(xiàn)，該辦法異常擅長(zhǎng)發(fā)明機(jī)械人。
晚期版本的社交機(jī)械人很輕易被辨認(rèn)，由于很多機(jī)械人晝夜一直地宣布信息，但在機(jī)械人和探測(cè)器之間的軍備比賽中，它們變得更難辨認(rèn)了。例如，一些機(jī)械工資了應(yīng)對(duì)Neudert的規(guī)矩，將推文宣布數(shù)目掌握在50以下。“你沒(méi)法100%肯定誰(shuí)是機(jī)械人。”Hegelich說(shuō)。
為了在默克爾與舒爾茨的爭(zhēng)辯中發(fā)明機(jī)械人留下的“指紋”，PropStop項(xiàng)目迷信家決議采取其他辦法。他們發(fā)明，應(yīng)用#verr?terduell標(biāo)簽的賬戶常常是新用戶，而且比其他賬戶更頻仍地轉(zhuǎn)發(fā)明有信息。
另外，很多研討人員正轉(zhuǎn)向機(jī)械進(jìn)修技巧，以辨別真假用戶。例如，F(xiàn)errara應(yīng)用經(jīng)由驗(yàn)證的人類用戶和機(jī)械人宣布的數(shù)百萬(wàn)條推文開(kāi)辟了一種算法。它能追蹤數(shù)以百計(jì)的特點(diǎn)，包含用戶的年紀(jì)和應(yīng)用的臉色符等。
而Hegelich正在查詢拜訪行將到來(lái)的選舉投票率和機(jī)械人運(yùn)動(dòng)之間的關(guān)系，他研討了一些身分，好比“感慨號(hào)”的散布，以肯定哪些用戶機(jī)械人。“年夜多半機(jī)械人要末應(yīng)用年夜量的感慨號(hào)，要末從不應(yīng)用。”他說(shuō)。
但即便是最龐雜的模子也能夠會(huì)漏失落很多機(jī)械人，F(xiàn)errara說(shuō)，“我們?cè)跈z測(cè)簡(jiǎn)略機(jī)械人方面做得很好，但關(guān)于那些基于人工智能的更龐雜和先輩的機(jī)械人，我們極可能錯(cuò)過(guò)了它們中的年夜多半。”
或許最緊急的成績(jī)是，誰(shuí)是機(jī)械人的幕后推手。Ferrara追蹤了客歲美國(guó)總統(tǒng)年夜選中安排的機(jī)械人。在唐納德·特朗普成功以后，“這些賬戶沉靜上去了。”Ferrara說(shuō)，但在法國(guó)年夜選前夜，一些賬戶從新“回歸”，推進(jìn)了法國(guó)極左翼候選人馬琳·勒龐的競(jìng)選。乃至很多賬號(hào)的說(shuō)話被轉(zhuǎn)換為法語(yǔ)。Ferrara今朝正在查詢拜訪能否德國(guó)也有異樣的機(jī)械人。
