Naïve!帽子領巾墨鏡,全都擋不住AI。
人工智能帶來的監控才能,超越你的想象。十字路口的攝像頭面前,有人臉辨認軟件,有些乃至具有了同時辨認數千人的才能。
一項最新研討注解,人工智能可以用于辨認戴著帽子、墨鏡或領巾來掩蓋本身身份的人。
這篇論文題為Disguised Face Identification (DFI) with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network,將揭橥于下月的ICCV Workshop,作者是來自劍橋年夜學的Amarjot Singh、印度國度理工學院的Devendra Patil、G Meghana Reddy和印度迷信院的SN Omkar。
這項研討注解,在臉部被部門遮蔽的情形下,停止人臉辨認還是有能夠的。不外,進步這項技巧的精確性和靠得住性仍有很長的路要走。
研討人員應用深度進修算法,找出人臉上的特別,并剖析這些點之間的間隔。研討人員拿一張被帽子和領巾遮住的人臉照片,讓算法在5張通俗照片中停止婚配。
成果顯示,關于戴著帽子和領巾的人,該算法辨認的準確率為56%。假如人臉上還戴著眼鏡,那末準確率將進一步降低至43%。
這些不完善的成果其實不意味著論文不值得看重。
研討團隊宣布了兩組經由假裝和未經由假裝的人臉數據集,供其別人測試和優化這項技巧。而數據已被證實是推進人工智能成長的癥結身分。當深度進修算法有更多半據可剖析時,它們便可以更精確地辨認出數據中的形式。
這個用于辨認的算法在經由掩蓋的人臉上繪制14個點,隨后應用這些點之間的間隔來比擬這些人和其他照片。個中的重點是眼部四周,同時也會存眷鼻尖和嘴角等區域。
如許的取樣點注解,即便只佩帶年夜眼鏡也會困惑算法,不外論文作者并沒有表露只佩帶眼鏡的測試成果。
此前,研討人員曾研討過應用眼鏡來躲避臉部辨認??突仿∧暌箤W的研討團隊打印了訂制形式的眼鏡,試圖誘騙臉部辨認算法,使其將照片毛病辨認為別人,例如某個明星。還有研討人員實驗了訂制圖案的領巾,這些圖案在機械看來就像是人臉。
不外,臉部照片其實不是辨認或人身份的獨一辦法。其別人工智能研討注解,人類走路的方法也能起到相似指紋的后果。研討人員應用深度進修算法,測驗考試在154人中辨認出或人的步態,精確率高達99%。
絕對于普通的人工智能研討,這項研討有著更嚴重的實際意義。例如,假如可以辨認經由掩蓋的人臉,那末當局便可以找出持分歧政見者或抗議者。
《紐約時報》評論員Zeynep Tufekci在Twitter上表現:“很多人都擔憂,成為自力個別的人工智能會對我們做甚么。很少有人關懷,權利會應用人工智能做些甚么。”
