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工業(yè)機器人減少停機意外 機器視覺功不可沒

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-25   瀏覽次數(shù):825
核心提示:將來不會再有沒有預警停機,只會有更平價的產(chǎn)物,這個將來比想象更快完成。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在完成這個將來,同時打破關于制作業(yè)的設法主意。  據(jù)QualityMagazine報道,發(fā)那科(fanuc)和通用汽車(GM)研發(fā)零

工業(yè)機器人減少停機意外 機器視覺功不可沒

將來不會再有沒有預警停機,只會有更平價的產(chǎn)物,這個將來比想象更快完成。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在完成這個將來,同時打破關于制作業(yè)的設法主意。

  據(jù)QualityMagazine報道,發(fā)那科(fanuc)和通用汽車(GM)研發(fā)零停機技巧(ZDT),連續(xù)監(jiān)控機械人的安康和穩(wěn)固,ZDT已防止跨越50%非預期停機,GM全球工場約有3萬部機械人,個中約有8,000部支撐ZDT,數(shù)目仍連續(xù)增長。

  為了瞻望將來,必需先回想曩昔。18世紀末期,工業(yè)1.0以蒸汽動力驅(qū)念頭械臨盆。20世紀早期,電力促使邁向工業(yè)2.0,停止年夜量臨盆。1970年月電子聯(lián)合IT促進主動化臨盆,亦即連續(xù)至今的工業(yè)3.0。接上去是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0,以收集體系來監(jiān)控、剖析并改良制作營運。

  美國國度迷信基金會(NSF)把實體收集體系視為“深度整合的實體和數(shù)字組件,每一個組件皆有分歧的時空標準,展示各類行動形式,因應情況來調(diào)劑彼此互動關系”,簡略說就是智能工場。

  智能工場外部的機械會應用自我優(yōu)化、自我設置和人工智能(AI)來完成龐雜義務,一來相符本錢效益,二來進步產(chǎn)物和辦事的質(zhì)量。

  收集體系是將來智能工場的基本,但成敗取決于數(shù)據(jù)搜集、處置和剖析才能,這就是機械視覺派上用處的時刻了。跟著機械視覺的本錢逐步下降,有更多的計劃、更壯大的硬件、更聰慧的算法涌現(xiàn),再加上物聯(lián)網(wǎng)銜接一切裝配,機械視覺將成為絕佳的數(shù)據(jù)搜集對象。

  相機體積變得更小且價錢更低,在物聯(lián)網(wǎng)籌劃普遍應用,機械人、3D成像、機械進修日趨熱點。除顯示成像計劃,非顯示成像例如多光譜和紅外線也日趨普及。

  機械視覺家當也逐步跟嵌入式盤算機視覺(ECV)整合,跟著工業(yè)情況獲得昂貴的嵌入式圖象處置器,可望涌現(xiàn)全新的整合主動化計劃,例如搭載多個嵌入式成像儀的機械臂。

  今朝市情上,前幾年夜機械視覺接口有Cameralink、CameralinkHS、CoaXPress、GigEVision和USB3Vision。GenICam供給一切相機普通法式接口,不受硬件接口技巧影響。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的義務恰是要監(jiān)控和剖析,最主要的是,從全球各地掌握工場營運,是以帶寬和延遲性攸關成敗。當有愈來愈多裝配銜接收集,收集平安不能不慎,市調(diào)機構MarketsandMarkets表現(xiàn),2020年資安市場可望生長至1,700億美元,2017~2020年年均復合增加率(CAGR)到達9.8%。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)活動來得恰是時刻,美國工業(yè)裝備機齡創(chuàng)下1938年以來新高,每10個制作商就有4個對本身營運狀況熟悉缺乏,50%制作商都是比及毛病才認識到成績,可見這個市場潛力有多年夜。

  市調(diào)機構Accenture表現(xiàn),將來15年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為世界經(jīng)濟帶來近15兆美元經(jīng)濟效益。將來5年,全球機械人家當每一年會生長10%,美國、年夜陸、墨西哥等重要市場,將會多家投資主動化,帶念頭器視覺、馬達、動氣掌握器等市場。

  IHS則猜測,2019年工業(yè)行為運用將生長4倍,到達2億美元,包含以手機∕平板盤算機停止監(jiān)控和可視化、治理任務流程、保護機具和整合體系。治理者不管身處何地,皆可從智能型手機監(jiān)控機械視覺體系的影象,進而按照運用法式(App)和軟件的告訴敏捷應變。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來很多機遇,例如進步臨盆力、知足花費者需求,但人才網(wǎng)job.vhao.net是癥結。全球制作業(yè)競爭力指針顯示,最近幾年來企業(yè)把人才網(wǎng)job.vhao.net視為全球競爭力的主要驅(qū)力,跟著新任務逐步涌現(xiàn),須要新的教導和培訓方法。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可望晉升全球工場的效力和臨盆力,收集體系是智能工場的新力量,機械視覺將擔任供給名貴數(shù)據(jù)給決議計劃者。

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