從各個(gè)角度來看，無人駕駛仿佛還有很長一段路要走，雖然在各個(gè)試驗(yàn)里，這些車曾經(jīng)開了足夠多的里程數(shù)了，然則仍然沒人敢讓這些「老司機(jī)」們真實(shí)的上路。

　　個(gè)個(gè)都是老司機(jī)

　　時(shí)下無人駕駛恰是科技范疇的風(fēng)口，包含谷歌、博世、寶馬、百度這些巨子公司都投入了年夜量的人力物力到技巧研發(fā)當(dāng)中，但是情形照樣不敷幻想，前有谷歌無人車形成首起交通損害變亂，后有李彥宏在五環(huán)實(shí)線變道，美邦交通部乃至消極的表現(xiàn)，至多還要 40 年無人駕駛時(shí)期能力到來。

　　拿下一血的谷歌無人車

　　近況就是，將來能夠比美邦交通部想的還要消極。

　　假如你恨他，就讓他坐上無人駕駛汽車

　　16 年 1 月份的一份申報(bào)顯示，谷歌無人車每行駛 9600 千米就會(huì)產(chǎn)生一路交通變亂，跨越美邦交警出勤率（每 8 萬千米），很多情形下仰仗人類司機(jī)干涉能力躲過一劫。

　　交警：MMP，又是你

　　谷歌旗下的無人駕駛公司 Waymo 的應(yīng)對(duì)辦法也讓人啼笑皆非，經(jīng)由過程撞到人時(shí)讓汽車變「軟」來防止嚴(yán)重的損害變亂，在此之前，谷歌上一個(gè)處理計(jì)劃是將黏合劑涂在車子內(nèi)部，在撞擊變亂產(chǎn)生時(shí)黏住行人避免被擊飛。

　　真是一個(gè)「天賦」的設(shè)法主意

　　而在無人駕駛最癥結(jié)的情況辨認(rèn)上，更是讓人沒法寧神。近期一項(xiàng)來自華盛頓年夜學(xué)、密西根年夜學(xué)、石溪年夜學(xué)和加利福尼亞年夜學(xué)的研討顯示，誘騙主動(dòng)駕駛車輛比擬輕易，給路牌上貼個(gè)貼紙就把體系騙了。

　　這些研討人員開辟了一個(gè)新的算法 Robust Physical Perturbations （ RP2 ），生成一些黑色或許詬誶的圖案，可以困惑主動(dòng)駕駛汽車用于記載和剖析途徑信息的路標(biāo)分類器（road sign classifier）。他們用家用打印機(jī)打印出了一張右轉(zhuǎn)彎的標(biāo)記，籠罩在原本的路牌上，別的還給泊車標(biāo)記用黑色貼紙貼出了 love 和 hate 兩個(gè)詞，對(duì)應(yīng)的路標(biāo)分類器將其都誤以為是限速 45 英里/小時(shí)（折合 72 千米/小時(shí)）的標(biāo)記。這兩種試驗(yàn)在 1.5-12 米的規(guī)模內(nèi)、5-40 度視角內(nèi)都有用。

　　謀殺無人駕駛汽車的老手段

　　除此以外，無人駕駛在司法律例、基本舉措措施、收集平安等方面都還有著極年夜的空白急需彌補(bǔ)，這些都須要技巧的積聚能力處理的。

　　就連一向努力于推行無人駕駛，自家 Model 系列全都搭配了無人駕駛的馬斯克也只能無法的表現(xiàn)：

　　駕駛員還不克不及直接睡在駕駛座上，由于沒有體系是完善的。哪怕車禍概率只要1/1000，但產(chǎn)生了就是件讓人瓦解的工作。

　　假如你愛她，就讓她上你的車

　　而無人駕駛有一點(diǎn)是永久沒法代替現(xiàn)有駕駛方法的，那就是駕駛帶給人類的樂趣。

　　在車?yán)锼麄兙褪翘熘?/p>

　　米蘭·昆德拉在他的經(jīng)典小說《慢》中關(guān)于駕駛所帶來的快感做了一段極盡描摹的論述。

　　傾身跨在摩托車上的騎士只專注于正在奔騰的那秒鐘；他牢牢捉住這個(gè)與曩昔、與將來都割斷的一瞬；他自時(shí)光的連續(xù)中抽離；他處于時(shí)光以外；換句話說，他處在一種迷醉的狀況；在這個(gè)狀況中，他忘卻他的年事、他的老婆、他的孩子和他的懊惱，是以，在迅雷不及掩耳中他毫無恐怖，由于恐怖的起源存在于將來當(dāng)中，從將來擺脫的人甚么都無所謂。

　　速度讓人熄滅

　　速度是技巧反動(dòng)獻(xiàn)給人類的一種迷醉的方法。當(dāng)人被機(jī)械付與了速度的快感以后，一切便轉(zhuǎn)變了：自此以后，他的身材處在游戲以外，他投身于一種有關(guān)肉體的、非物資的速度當(dāng)中，純潔的速度、速度自己、和使人高興的速度感當(dāng)中。這是一種奇怪的組合：技巧的森然無人道與高興的狂熱火焰。