馬斯克只強調了人工智能（AI）的弊病，只單方面地以為人工智能會威逼人類的生計，由此看來，仿佛小扎的不雅點更靠譜一些。然則小札卻只強調了AI的好處，卻疏忽了人工智能能夠帶來的一切的潛伏風險，如許一看，馬斯克的不雅點也有可取的地方。是以，人們很難去斷定畢竟誰說的更對。究竟任何科技的涌現都邑有益有弊，在人們對其不敷懂得，在技巧成長不敷完整之前，人們很難去評判AI的利害。但有一點可以明白的是，他們擔憂的都不是事兒。

　　盡人皆知，現現在人工智能疾速成長，正在轉變我們生涯的各個方面，從智能家居等平常任務到政治經濟等全平易近范疇，處處都有人工智能的影子。提起人工智能，每一個人都能滾滾不停講上半天。

　　然則，機械能否正在代替人們的任務？算法會對政治爭辯發生影響嗎？機械人會轉變戰斗格式嗎？我們能否是在夢游，進入某種反烏托邦的將來？

　　“人工智能平安”

　　起首，讓我們來減緩一上馬斯克的憂愁。機械不會很快就接收世界。人工智能專家表現，今朝人工智能的技巧成長仍面對著嚴格的考驗，許很多多的艱苦和挑釁仍待處理。至多就今朝來看，機械要想成為人類的主宰還有相當長的時光。

　　許多人工智能范疇的專家都以為，要造出像人類一樣聰慧的機械，至多須要五十年，而當他們被制作出來今后必定會變得加倍聰慧。由此看來，我們仍有充分的時光來確保機械將來是“以工資本”的，是為人類的好處而辦事的。正如科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的機械人相干作品和其他機械人相干小說中為機械人設定的行動原則——機械人三定律（英語：Three Laws of Robotics）一樣，為了不未來機械接收地球等傷害人類生計工作的產生，我們如今采用一些防備辦法還為時不晚。

　　據外媒報導，今朝正有一個研討團隊正努力于研討“人工智能平安”，以確保將來不會無機器變節的產生。但這其實不意味著我們便可以坐等光亮的將來。依然有許多值得擔心的處所。有些人工智能很聰慧，但有些很笨。我們要為那些現實上其實不非常聰慧的算法擔任，為其所犯的毛病承當義務，其實不斷改良算法，讓其“不出錯”。

　　客歲5月，約書亞·布朗的離世讓人們認識到人工智能也會“出錯”，其實不是一切的人工智能足夠“智能”。他是世界上第一個因主動駕駛汽車斷定掉誤而被撞逝世的人。據悉，其時他正應用特斯拉的“主動駕駛形式”行駛在高速公路上時，但不幸的是，主動駕駛形式并未辨認后方一輛正在轉彎的卡成，從而變成了這場喜劇。可見，布朗師長教師對主動駕駛技巧太甚信賴了。

　　另外一項值得擔心的就是人工智能對政治話語的影響。當唐納德·特朗普的推特粉絲中稀有百萬個機械人時，你不能不擔憂人類的聲響能否被電腦“水軍”吞沒了。假如你在Facebook上看到的消息是由算法決議的，那末誰來決議這些算法不會有所偏頗呢？

　　第三點擔心就是人工智能對休息力的影響。迄今為止，依然沒有任何一條經濟律例劃定新技巧須要在削減任務崗亭的同時發明更多的失業崗亭。現在，世界生齒仍在以爆炸般的速度增加，這也意味著有更多的人須要找任務生活，然則由于人工智能的涌現，任務崗亭不增反降，掉業率也一向處于走低。

　　工業反動以后，人們閱歷了50年的苦楚

　　但這一次能夠會有所分歧。在工業反動中，機械承當了年夜量的膂力休息，但卻給我們留下了很多須要認知的“腦力”任務。然則，在人工智能反動中，機械將接收這些認知任務中的年夜多半，此次留給我們的會是甚么？

　　工業反動的前車可鑒讓我們在應對人工智能反動時有所預備，不至于驚慌失措。

　　在工業反動之前，很多人在農田里務農。工業反動以后，機械接收了這些的任務。異樣，在辦公室和工場里發明了新的任務機遇。然則我們須要社會做出一些嚴重的變更以應對這些改變。我們普及了教導，所以人們的教導程度獲得進步以勝任那些新發生的任務。我們創造了休息法和工會，所以臨盆材料一切者不會盤剝他們的工人。我們發明了社會福利和養老金，所以我們一切人受害于賡續增長的社會財富。別的，我們還對社會停止了一些深條理的構造調劑，讓每一個人都能享用到臨盆力進步帶來的的利益。

　　但是，這些變更不是一揮而就的。現實上，在工人們發明他們的生涯程度比工業反動之前有所進步的時刻，他們曾經閱歷了50年閣下的苦楚轉機期。

　　很顯著，我們當下正處于人工智能反動的“苦楚期”，這也是我們明天所要面對的挑釁。出于這個緣由，我們須要更強無力的監管。

　　是時刻輪到硅谷“出手”了

　　在這場沒有硝煙的人工智能戰役中，高科技事業云集的硅谷必定起了相當主要的感化。

　　很多科技公司例如Facebook和谷歌，其具有的算法不敷通明，它們正以一些使人不快的方法影響著我們的生涯。盡人皆知，Facebook是今朝世界上范圍最年夜、用戶最多的在線社交收集辦事網站，引領新興媒體的成長，但它并沒有擔當起傳統媒體那樣的義務。而谷歌對我們的生涯影響得太多，為避免一個壟斷性企業的發生，我們須要把它拆分紅幾個部門。雖然看起來谷歌公司關于中國的用戶來講威逼其實不年夜，由于我們今朝仍需經由過程“翻墻”能力上岸谷歌網站，享用谷歌辦事，但從全人類的角度來斟酌，現實上，經由過程創建控股公司Alphabet，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林讓監管機構的任務變得更輕易了，可見，具化監管有助于我們更好地監管AI，讓其往好的一方面成長。

　　然則關于Uber這一有著以上一切“惡習”的公司，我們其實不曉得該怎樣辦。

　　假如谷歌或其他公司不征稅，那末除澳年夜利亞和英國以外，須要有更多的國度經由過程設立谷歌稅來迫使它交納稅款。是以，硅谷不克不及對本身壯大才能帶來的義務置之度外。久長以來，我們一向在被技巧編織出的誘人許諾所蒙蔽。

　　人工智能是處理今朝面對的很多成績的多數愿望之一，好比氣象變更和今朝還在連續的全球金融危機。

　　然則，才能越年夜，義務越年夜。