我們的將來仿佛愈來愈清楚：人工智能無處不在，滲入滲出到任務、生涯的各個方面。在新技巧的推進下，醫療保健、制作業將加倍高效，諸如加強實際技巧和主動駕駛汽車也會成為實際。

　　但跟著仍供智能技巧的成長，其曾經達到了一個瓶頸：也就是說今朝的盤算機在運算才能方面還不敷壯大。固然，我們對人工智能的存眷常常集中在功效壯大的算法上，卻疏忽了新一代盤算機芯片的研發，而這恰好是決議人工智能將來的重要方面。

　　有一個癥結點曾經顯示出這一需求是何等壯大。軟件公司谷歌和微軟曾經開端自行研發人工智能芯片。另外，有很多人工智能創業公司也在努力于相干芯片的研發。人工智能技巧的成長不只會轉變我們的平常生涯，也會重塑全部芯片行業。

　　上周末，微軟曾泄漏了其人工智能芯片研發細節。在夏威夷舉行的盤算機視覺會議上，擔任盤算機視覺研討任務的微軟全球履行副總裁HarryShum向預會者展現了專門為加強實際頭戴裝備HoloLens打造的新型芯片。Shum經由過程手部舉措跟蹤演示了該芯片的壯大功效，其包含定制化的模塊設計，兼容可以或許高效力停止語音和圖象辨認的深度進修軟件。

　　早在微軟宣告研發人工智能芯片之前，谷歌就于2016年宣布了自家的深度進修公用芯片。谷歌研發的專門用于張量處置單位的TPU芯片可以或許讓公司云端機械更高效地停止深度進修。該公司本年早些時刻表現，因為語音辨認技巧的需求飆升，谷歌增添了15家數據中間扶植。谷歌于本年5月份宣告，其曾經開辟出功效更加壯大的TPU芯片，并將向其客戶供給芯片租賃辦事。

　　微軟固然專門為Hololens打造了公用的深度進修處置芯片，但其實不意味著微軟也須要從頭打造本身的辦事器芯片，從而與谷歌的TPU芯片停止競爭。早在幾年前，微軟曾經應用可編程門陣列技巧停止深度進修，讓云盤算的運轉加倍高效，相干算法的運轉速度更快。微軟籌劃于來歲向其云客戶供給這些辦事。但比來有媒體問及微軟能否會研發像谷歌那樣的辦事器定制芯片時，微軟擔任可編程門陣列技巧的主管DougBurger并沒有否定。他表現用于研發Hololens深度進修芯片的產物線也能夠用于研發辦事器芯片。

　　不管是微軟照樣谷歌，其舉措都是人工智能芯片行業的典范成長，這關于諸如英特爾和英偉達等傳統芯片廠商也是一種競爭。另外，蘋果也曾經消費數年時光為其挪動裝備設計新型芯片，今朝業界以為其也在開辟芯片，從而讓iPhone可以或許運轉人工智能法式。而包含Groq在內的許多創業公司也都在研發深度進修芯片，據悉Groq是由谷歌前TPU工程師開辦的。半導體行業研討公司LinleyGroup開創人LinleyGwennap表現，“諸如英特爾和英偉達等傳統芯片制作商正在極力堅持發賣優勢。我們發明許多云盤算公司和始創企業正在迎頭追逐，由于他們經由過程本身的數據中間看到了偉大的市場需求。”

　　受害于人工智能技巧的疾速成長，圖形芯片制作商英偉達最近幾年來銷量和利潤飆升。然則Gwennap指出，英偉達更多的是對現有芯片設計停止改良，而非從頭開端打造新的深度進修芯片。

　　芯片制作商英特爾也在人工智能范疇一再發力。客歲炎天英特爾收買了一家名為Nervana的人工智能芯片公司，今朝英特爾正在應用該公司技巧開辟專門的深度進修芯片。英特爾具有世界上最龐雜且最昂貴的芯片產物線。但是，這關于其研發人工智能芯片既是優勢也是優勢。

　　人工智能芯片始創企業Graphcore開創人兼首席履行官NigelToon表現，“我們所做的要更加簡略，由于我們可以從頭開端。”上周該公司宣告取得融資3000萬美元，個中包含谷歌DeepMind研討部分首席履行官DemisHassabis的投資，另外其還取得了來自OpenAI幾位高管的投資。

　　從另外一方面來講，年夜型的云盤算公司在研發人工智能芯片時，可以有用借助本身在機械進修營業方面的豐碩經歷。谷歌TPU項目工程師NormJouppi指出，“谷歌最年夜的優勢在于我們芯片研發人員可以與運用法式開辟人員聯袂共進，好比說若何讓語音辨認技巧和谷歌街景后果更好。當你專注于客戶需求時，將有用延長研發芯片的時光。”

　　毫無疑問，不管是谷歌照樣微軟，其都在軟件營業的基本上研發自家芯片。跟著人工智能技巧的成長，硅谷的基本行業——芯片業正在悄然重塑。