傳統(tǒng)媒體正墮入窘境中，它們不再是消息和信息的獨(dú)一起源，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體曾經(jīng)成為消息分享的重要平臺(tái)。皮尤研討中間的申報(bào)顯示，62%的美國(guó)人從社交媒體上獲得消息。社交媒體的鼓起也意味著任何人都可以發(fā)明和分享消息故事，不論它們是真的照樣假的。花費(fèi)者遭到年夜量消息故事的“炮轟”，卻不曉得這些內(nèi)容能否真實(shí)。
在社交媒體上，主要的是情緒，而不是現(xiàn)實(shí)。正如Facebook前產(chǎn)物治理副總裁薩姆萊辛(Sam Lessin)接收《連線》雜志采訪所說(shuō)的那樣：“為了取得市場(chǎng)份額，你須要加倍保守，感性不會(huì)幫你得分。”
為了真正地吸引讀者的情緒，消息出書商為了在消息市場(chǎng)上堅(jiān)持吸引力，不能不出書歪曲的本相。現(xiàn)在，消息必需是可分享的，消息越保守，它在社交媒體上被分享得越多。宣布假消息的本錢接近于零，是以，保持值得信任的消息刊行商榮譽(yù)的念頭愈來(lái)愈少。
谷歌正經(jīng)由過(guò)程在消息網(wǎng)站news.谷歌.com和手機(jī)戰(zhàn)爭(zhēng)板電腦上的Google News and Weather運(yùn)用法式中引入現(xiàn)實(shí)核對(duì)功效在與虛偽消息作奮斗。Android Headlines征引杜克年夜學(xué)記者試驗(yàn)室的報(bào)導(dǎo)稱，今朝有100多家活潑的現(xiàn)實(shí)核對(duì)網(wǎng)站。但是，正如他們指出的那樣，因?yàn)橥硇畔⒌谋惧X較低和更多的運(yùn)營(yíng)商介入了消息流傳，簡(jiǎn)直弗成能對(duì)一切的虛偽消息起源停止檢討和監(jiān)管。
榮幸的是，我們也不再生涯在一個(gè)須要由人類完成一切任務(wù)的時(shí)期。西維吉尼亞年夜學(xué)正在開辟人工智能(AI)體系，以檢測(cè)消息能否真實(shí)。這所年夜學(xué)盤算機(jī)迷信系的成員們正與WVU Reed年夜學(xué)協(xié)作創(chuàng)立一個(gè)假消息檢測(cè)體系，個(gè)中一種辦法是應(yīng)用機(jī)械進(jìn)修來(lái)剖析文本，并給它打分，分?jǐn)?shù)可指導(dǎo)它能夠?qū)儆诩傧ⅰ?/p>
為了進(jìn)步通明度，這些分?jǐn)?shù)被分化成幾個(gè)可以或許說(shuō)明評(píng)級(jí)尺度的成份。西維吉尼亞年夜學(xué)盤算機(jī)迷信系先生史蒂芬沃爾納(Stephan Woerner)表現(xiàn):“AI可以像人類那樣具有異樣的信息，但它可以應(yīng)對(duì)年夜量消息，并破譯其有用性而不會(huì)覺得疲乏。人們常常有政治或情緒偏向，但AI則否則。它只用于處理被練習(xí)用來(lái)反抗的成績(jī)。”
這些AI的任務(wù)屬于跨學(xué)科盡力，由于處理假消息危機(jī)不只依附AI，并且還須要社會(huì)和政治投入。訛詐監(jiān)測(cè)公司DataVisor的產(chǎn)物司理凱瑟琳盧(Catherine Lu)對(duì)AI檢測(cè)假消息的能夠性異常悲觀。她說(shuō)，AI可以經(jīng)由過(guò)程剖析題目、主題、地輿地位和主體文原來(lái)檢測(cè)出收集故事面前的語(yǔ)義寄義。天然說(shuō)話處置引擎可以檢查這些身分，以肯定一個(gè)網(wǎng)站的籠罩規(guī)模與其他網(wǎng)站若何報(bào)導(dǎo)異樣的現(xiàn)實(shí)，和主流媒體是若何處置它的。
Fake News Challenge是另外一個(gè)反抗虛偽消息的平臺(tái)。這個(gè)研討項(xiàng)目重要存眷AI的潛力，特殊是機(jī)械進(jìn)修和天然說(shuō)話處置，以辨認(rèn)假消息故事。它從一個(gè)立Stance Detection進(jìn)程開端，這個(gè)進(jìn)程會(huì)檢討消息文章的視角，并與其他報(bào)導(dǎo)停止比較。例如，它可以檢測(cè)兩年夜題目能否分歧或互相抵觸。
德國(guó)收集平安公司ESNC的首席履行官阿薩爾(Ertunga Arsal)告知福克斯消息網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上假消息眾多現(xiàn)實(shí)上有益于AI檢測(cè)假消息，這是由于年夜量的信息為機(jī)械進(jìn)修和天然說(shuō)話處置體系供給了年夜量可供進(jìn)修的數(shù)據(jù)。但是，AI還不克不及完整勝任這項(xiàng)任務(wù)。雖然像Fake News Challenge如許的對(duì)象可以在特定規(guī)模減少假消息比例，好比“奧巴馬時(shí)期美國(guó)掉業(yè)率上升”，但更龐雜的題目，好比“普京治下的俄羅斯人干預(yù)美國(guó)總統(tǒng)選舉”，依然超越了AI和機(jī)械進(jìn)修可以應(yīng)對(duì)的虛偽或準(zhǔn)確消息的領(lǐng)域。
Fake News Challenge表現(xiàn)：“除非我們?cè)?jīng)具有到達(dá)了人類程度的AI，可以或許懂得奧妙而龐雜的人際互動(dòng)，并停止查詢拜訪性消息報(bào)導(dǎo)，那時(shí)我們才有能夠主動(dòng)檢討。”但是，主動(dòng)化體系無(wú)疑會(huì)讓任務(wù)的某些部門變得更輕易、更高效。
并不是一切人都這么悲觀。平安公司Guidance Software的高等技巧司理保羅肖莫(Paul Shomo)告知福克斯消息網(wǎng)說(shuō)，假消息的臨盆商可使用AI算法來(lái)把持他們的作品剖析，而假陽(yáng)性可以辨認(rèn)真實(shí)的消息故事。
紐約年夜學(xué)斯特恩商學(xué)院的兼職傳授達(dá)倫坎普(Darren Campo)也對(duì)應(yīng)用AI發(fā)明假消息的效果表現(xiàn)謹(jǐn)嚴(yán)。他在接收采訪時(shí)說(shuō)，人們關(guān)懷的是消息能否與他們本身的世界不雅相婚配，而不是它能否是假的。假消息重要是基于讀者的情感反響。依據(jù)坎普的說(shuō)法：“AI沒法懂得人們預(yù)備享用假話的配景。”
但有一件事是確定的，假消息正在威逼人們對(duì)世界年夜事的懂得水平。獲得消息的方法和手腕曾經(jīng)轉(zhuǎn)變，技巧也將不能不轉(zhuǎn)變，以確保人們聽到的是本相而不是假話。在消息故事中，AI在辨別現(xiàn)實(shí)與虛擬方面有必定的感化。如今的成績(jī)是，讀者們能否依然關(guān)懷這一差別。
