英特爾中國研討院院長(zhǎng) 宋繼強(qiáng)

　　明天，我們正在擁抱一個(gè)萬物智能互聯(lián)的新世界。愈來愈多的物和裝備經(jīng)由過程收集完成互聯(lián)互通，讓數(shù)據(jù)出現(xiàn)迸發(fā)之勢(shì)。數(shù)據(jù)大水澎湃而至，數(shù)據(jù)正在成為技巧范疇最主要的驅(qū)動(dòng)力。人工智能AI、主動(dòng)駕駛、5G和VR/MR等一系列前瞻性技巧的涌現(xiàn)，令我們無機(jī)會(huì)充足釋放這些數(shù)據(jù)的潛能，賡續(xù)進(jìn)級(jí)人類生涯體驗(yàn)。

　　異常愉快從明天開端，我們?cè)谥瞧餍甸_設(shè)英特爾中國研討院專欄。借助這個(gè)平臺(tái)，我們?cè)竿c年夜家分享并交換英特爾關(guān)于前瞻技巧趨向的不雅察，商量萬物智能互聯(lián)確當(dāng)下與將來。作為專欄系列文章的開篇，讓我們先從機(jī)械人、人工智能的視角切入，探討數(shù)據(jù)大水時(shí)期的家當(dāng)機(jī)會(huì)。

　　機(jī)械人作為人工智能最主要的運(yùn)用范疇，一向飽受存眷。好萊塢年夜片中常常涌現(xiàn)的智能機(jī)械工資年夜眾設(shè)置了很高的預(yù)期，而實(shí)際的辦事機(jī)械人的智能才能遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo)。隨同著最近深度進(jìn)修催熱的這一波人工智能年夜潮，智能機(jī)械人家當(dāng)若何破局是一個(gè)很主要的成績(jī)。我以為兩個(gè)方面異常癥結(jié)：一個(gè)是人工智能（AI: Artificial Intelligence）與智能交互（SI: Smart Interaction）深度融會(huì)；另外一個(gè)是智能機(jī)械人的平安性。關(guān)于平安性我們留到今后再談，明天重點(diǎn)商量AI與SI的融會(huì)。

　　AI在學(xué)術(shù)界有一個(gè)比擬經(jīng)常使用的界說，就是要懂得智能的本質(zhì)，而且要可以或許臨盆出一種像人一樣，以聰明的方法對(duì)外界輸出作出反響的智能機(jī)械。這個(gè)學(xué)科的終究目標(biāo)是讓機(jī)械具有智能的反響才能，所以智能機(jī)械人可以看作是人工智能的最終目的。

　　懂得智能的本質(zhì)有兩種方法：一種是經(jīng)由過程哲學(xué)或許心思學(xué)的辦法，從內(nèi)部不雅察人的行動(dòng)來推想人是以如何的智能方法在思慮；別的一種是把人腦切開看看神經(jīng)剖解構(gòu)造，而且經(jīng)由過程腦運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技巧和精心設(shè)計(jì)的試驗(yàn)來發(fā)明智能運(yùn)動(dòng)的紀(jì)律。當(dāng)我們對(duì)智能有了一個(gè)熟悉（未必準(zhǔn)確、但至多有了模子），那如何把機(jī)械變得智能就須要數(shù)學(xué)家、盤算機(jī)迷信家、主動(dòng)化專家去研究。所以，人工智能相干的學(xué)科許多，除軟的實(shí)際、模子和算法，還須要依附硬件落地，好比說須要芯片去給它供給強(qiáng)無力的盤算和存儲(chǔ)。關(guān)于機(jī)械人這類智能體，還須要有龐雜的體系掌握技巧支持。

　　如今這一波人工智能的高潮，現(xiàn)實(shí)上也是受害于今朝最新的盤算和存儲(chǔ)的改良。神經(jīng)收集技巧來自于腦的神經(jīng)元構(gòu)造啟示，但它跟腦的處置進(jìn)程完整紛歧樣。它是經(jīng)由過程年夜范圍的數(shù)據(jù)去練習(xí)，然后機(jī)械從數(shù)據(jù)中進(jìn)修一些內(nèi)涵的紀(jì)律，構(gòu)成一個(gè)模子，再用這個(gè)模子去推想新的數(shù)據(jù)。這稱為一個(gè)機(jī)械進(jìn)修的進(jìn)程，它須要許多的存儲(chǔ)和盤算才能，而我們?nèi)缃裾幱谝粋€(gè)異常合適它年夜成長(zhǎng)的時(shí)期。

　　為何異常適合呢？由于受害于摩爾定律，曩昔20年硬件的才能取得年夜幅成長(zhǎng)，個(gè)中單元本錢的盤算才能進(jìn)步1.5萬倍、存儲(chǔ)才能進(jìn)步3萬倍。通信技巧從有線成長(zhǎng)到無線，如今正向5G邁進(jìn)。這意味著我們不只可讓智能機(jī)械具有壯大的年夜腦，在須要的時(shí)刻還可以靈巧應(yīng)用云真?zhèn)€才能。云、端聯(lián)合釋放連續(xù)進(jìn)修和改良的才能。