智能語音交互是今朝運用最為成熟的人機交互方法。比擬五年前，明天的語音辨認技巧精確率曾經進步了20%以上，但人機對話仍面對缺乏語境、缺少邏輯推理與表達因果關系的才能等成績。沉思考人工智能以為，固然深度進修和人工神經收集給語音辨認帶來了沖破性停頓，但若何真正處理用戶的痛點，供給優越的辦事，“情緒”體驗長短常主要的一環。

之所以會有如許的不雅點，重要是由于沉思考的團隊在中科院做了多年的AI 、機械進修偏向的研討，積聚了年夜量算法基本和資本。今朝，不到40人的團隊范圍，90%為技巧研發人員。

開創人&CEO楊志明是中科院博士出生，在人工智能范疇有十余年的從業經歷，此前曾在信息平安、機械進修（Web數據發掘、猜測花費行動）和司法相干的中文天然說話處置NLP運用范疇創業，很清晰若何應用人工智能技巧去處理行業的痛點。

楊志明告知獵云網，2014年，上一個創業項目即針對司法文書審稿的機械人（插件可嵌入在Word中）營業逐步趨于飽和，團隊開端將精神轉入如今的營業偏向。

沉思考二代AI Robot體系應用界面

2015年8月，“沉思考”成立，專注于人工智能焦點算法開辟及公用AI芯片的設計上，產物為ideepwise AI Robot Service底層框架體系。“情緒盤算是我們的奇特優勢，也是重點研發的偏向。基于多模態感知的深度神經元收集樹立情緒盤算的模子，我們愿望能使冰涼的機械加倍人道化、更有溫度，在充足感知情況，如人的情緒、言辭等情形下，更智能地和情況停止交互”，楊志明表現。

現階段，沉思考二代AI Robot體系可垂直于6種場景義務，支撐均勻8輪持續多輪多義務人機交互，而且可分辯出7種視覺臉色分類、25中文本情緒分類。

詳細運用上，沉思考AI Robot體系已被運用于醫療、汽車和智能家居這三類垂直范疇。

人工智能幫助問診

醫療方面，重要有幫助問診體系和TCT宮頸癌人工智能幫助閱片體系兩部門運用。沉思考AI Robot體系幫助問診以后重要針對兒科，該體系模仿大夫問診流程，與用戶停止多輪交換，并根據用戶的癥狀，重復驗證以后給出響應的建議；另外，經由過程為病院供給患者救治進程中癥狀的描寫，提示大夫更多能夠性，幫助下層大夫完成問診，進步效力。

TCT宮頸癌人工智能幫助閱片體系則能贊助大夫停止癌癥篩查，“人工篩查消耗人力，別的任務多也會因為疲憊而涌現掉誤，機械的利益就是將有安康成績的影象減少，使它到達一個小的數目級規模，然后大夫再去確認”，楊志明表現，今朝該體系的辨認準確率可達95%，與大夫辨認率相差無幾，乃至可以跨越專業大夫。

TCT宮頸癌人工智能幫助篩查

車載范疇，沉思考AI Robot體系可面向駕駛員，供給車內裝備語音掌握，完成導航、美食、氣象、毛病、音樂等多輪多義務持續語義交互義務。另外，經由過程對車表里傳感器參數數據的匯集，沉思考愿望該體系能進一步“讀”懂駕駛員的話外之意，即語義面前的涵義，例如當駕駛員說“我很熱”時，體系能辨認出其想要開窗的意圖，而且供給特性化的推舉辦事。

咖啡機在應用“沉思慧眼”解讀產物應用流程

智能家居這部門，沉思考發開了一套智能產物套件，即“沉思慧眼”，它集成了AR、圖象辨認、多輪人機交互、語義辨認技巧，為用戶供給語音產物操作指南，清楚懂得機械詳細操作流程。另外，針對產物涌現的毛病等成績，沉思慧眼還能供給售后辦事等看法指點。

2015年11月，沉思考取得來自諄樸投資的數百萬天使輪融資。2016年2月，取得九陽股分的1000萬Pre-A輪融資。今朝，下一輪融資正在開放聯系中。