abb聯(lián)袂IBM開(kāi)辟工業(yè)人工智能處理計(jì)劃，將把人工智能帶入工場(chǎng)和智能電網(wǎng)

　　蘇黎世，2017年4月25日——ABB與IBM宣告停止計(jì)謀協(xié)作，ABB行業(yè)搶先的數(shù)字化處理計(jì)劃ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知盤(pán)算技巧聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基本舉措措施范疇的客戶(hù)發(fā)明新的價(jià)值。

　　ABB具有深摯的行業(yè)特長(zhǎng)和跨行業(yè)的數(shù)字化處理計(jì)劃，IBM是人工智能、機(jī)械進(jìn)修及分歧垂直行業(yè)范疇的專(zhuān)家，兩邊的協(xié)作將使客戶(hù)受害。ABB Ability與Watson將起首在工場(chǎng)及智能電網(wǎng)兩個(gè)范疇協(xié)作，供給及時(shí)認(rèn)知剖析。

　　ABB團(tuán)體首席履行官史畢福

　　兩邊的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手標(biāo)記著工業(yè)技巧成長(zhǎng)進(jìn)入新階段，我們將不只具有今朝搜集數(shù)據(jù)的互接洽統(tǒng)，還將在工業(yè)運(yùn)營(yíng)和裝備中應(yīng)用數(shù)據(jù)停止感知、剖析、優(yōu)化并采用應(yīng)對(duì)辦法，贊助工業(yè)客戶(hù)晉升正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)光、速度和產(chǎn)量。

　　ABB在全球裝置7萬(wàn)萬(wàn)臺(tái)互聯(lián)裝備，具有7萬(wàn)套正在運(yùn)轉(zhuǎn)的掌握體系和6千套企業(yè)軟件處理計(jì)劃。作為工業(yè)范疇值得信賴(lài)的引導(dǎo)者，ABB已在工業(yè)數(shù)字化范疇深耕四十余年。IBM是人工智能和認(rèn)知盤(pán)算范疇的引導(dǎo)者。IBM與ABB將聯(lián)袂為客戶(hù)發(fā)明壯大的處理計(jì)劃，掌握第四次工業(yè)反動(dòng)帶來(lái)的嚴(yán)重機(jī)會(huì)。

　　沖破性的全新處理計(jì)劃

　　這套沖破性處理計(jì)劃由ABB和IBM配合開(kāi)辟，將為用戶(hù)供給一種全新方法應(yīng)對(duì)工業(yè)范疇的各項(xiàng)嚴(yán)重挑釁，例如增強(qiáng)質(zhì)量掌握，削減毛病復(fù)工時(shí)光，晉升工業(yè)流程的速度和產(chǎn)量等。這些處理計(jì)劃不只具有現(xiàn)有互聯(lián)裝備的數(shù)據(jù)搜集功效，還將籠罩那些應(yīng)用數(shù)據(jù)停止探測(cè)、剖析并采用應(yīng)對(duì)辦法的有認(rèn)知才能的工業(yè)裝備，贊助工人清除有效流程和冗余任務(wù)。

　　IBM公司董事長(zhǎng)、總裁兼首席履行官羅睿蘭表現(xiàn)：“與ABB的主要協(xié)作將贊助Watson加倍深刻地介入到制作業(yè)、電力和交通等分歧范疇的工業(yè)運(yùn)用中。工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)物、裝備和體系中發(fā)生的數(shù)據(jù)也將年夜幅晉升立異、效力和平安。經(jīng)由過(guò)程Watson普遍的認(rèn)知才能和該平臺(tái)對(duì)工業(yè)范疇的特殊支撐，這些數(shù)目宏大的新資本可以或許轉(zhuǎn)化為可托賴(lài)的價(jià)值。我們熱切等待與ABB在這一全新的工業(yè)范疇展開(kāi)協(xié)作。”

　　將及時(shí)認(rèn)知剖析帶入工場(chǎng)

　　例如，ABB和IBM將應(yīng)用Watson人工智能經(jīng)由過(guò)程及時(shí)產(chǎn)物圖象贊助用戶(hù)辨認(rèn)不及格產(chǎn)物。這些圖象由ABB體系捕捉后經(jīng)由過(guò)程IBM Watson 制作業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT for Manufacturing）停止剖析。在此之前，這一產(chǎn)物檢討流程均由人工完成，不只速度慢還輕易發(fā)生誤差。經(jīng)由過(guò)程Watson及時(shí)認(rèn)知剖析直接在工場(chǎng)與ABB工業(yè)主動(dòng)化技巧完善的聯(lián)合，用戶(hù)可以或許進(jìn)步臨盆線產(chǎn)量，同時(shí)晉升臨盆準(zhǔn)確性和產(chǎn)物分歧性。該處理計(jì)劃可以或許在產(chǎn)物部件的組裝流程中向臨盆者提示一些人眼沒(méi)法辨認(rèn)的癥結(jié)毛病，從而使質(zhì)量掌握專(zhuān)家得以疾速參與。這類(lèi)加倍簡(jiǎn)略單純的成績(jī)檢測(cè)將晉升臨盆線上一切產(chǎn)物的質(zhì)量，贊助用戶(hù)防止昂貴的產(chǎn)物召回和遭遇信用喪失，年夜幅晉升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

　　智能電網(wǎng)及時(shí)認(rèn)知剖析

　　ABB與IBM將經(jīng)由過(guò)程Watson技巧，經(jīng)由過(guò)程提取汗青和氣象數(shù)據(jù)，猜測(cè)發(fā)電側(cè)及需求側(cè)的供電形式，贊助電力客戶(hù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并保護(hù)智能電網(wǎng)，處理今朝智能電網(wǎng)面對(duì)的均衡傳統(tǒng)動(dòng)力與可再生動(dòng)力日趨龐雜性的成績(jī)。氣溫、光照和風(fēng)速的預(yù)告將會(huì)用于猜測(cè)電力花費(fèi)需求，贊助電力客戶(hù)決議最好負(fù)荷治理及及時(shí)電價(jià)。