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人工智能可助英國節(jié)省10%電力

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-03-16   來源:金融時報   瀏覽次數(shù):758
核心提示:  據(jù)《金融時報》報導(dǎo),總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能試驗室DeepMind正在與英國國度電網(wǎng)公司評論辯論,若何應(yīng)用人工智能技巧贊助均衡英國的電力供需抵觸,并優(yōu)化全部電力體系。  DeepMind首席履行官杰米斯哈薩

  據(jù)《金融時報》報導(dǎo),總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能試驗室DeepMind正在與英國國度電網(wǎng)公司評論辯論,若何應(yīng)用人工智能技巧贊助均衡英國的電力供需抵觸,并優(yōu)化全部電力體系。

  DeepMind首席履行官杰米斯·哈薩比斯泄漏,其正在與英國國度電網(wǎng)公司和其他年夜的電力供給商停止初步評論辯論,若何贊助處理他們面對的各類各樣的成績。他估計,假如不需投入任何新的基本舉措措施,只是經(jīng)由過程優(yōu)化的手腕,可以贊助英國節(jié)儉10%的電力應(yīng)用量。

  英國國度電網(wǎng)公司運營和具有將電力輸往英國各地的基本舉措措施。但是,最近幾年來,英國國度電網(wǎng)公司要施展其均衡電網(wǎng)供需抵觸的感化變得加倍艱苦,由于間歇性可再生動力——如風(fēng)能和太陽能——曾經(jīng)成為英國動力構(gòu)造中主要的構(gòu)成部門。這些新動力受天然身分影響,沒有火力、核電等傳統(tǒng)電力的穩(wěn)固性,須要加倍智能和敏銳的電力體系加以調(diào)理。

  DeepMind談話人表現(xiàn),猜測性機械進(jìn)修技巧在贊助電力體系削減對情況的影響上有偉大的潛力。DeepMind的算法可以更精確地猜測需求形式,并更有用地均衡英國國度電力體系中的供需抵觸。這項技巧最年夜的遠(yuǎn)景在于,往后人們可以應(yīng)用機械進(jìn)修技巧猜測電力需乞降供給的岑嶺,從而贊助英國國度電網(wǎng)公司最年夜限制天時用可再生動力。

 
 
 
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