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工業4.0時代下MES的4個發展趨勢

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放大字體  縮小字體 發布日期:2019-01-23   瀏覽次數:469
核心提示:MES是智能制造在智慧工廠范疇內的承載主體,實現“物理工廠”的“信息領域”的投影。在智能制造工業互聯網的背景下,MES有哪些改

MES是智能制造在智慧工廠范疇內的承載主體,實現“物理工廠”的“信息領域”的投影。在智能制造工業互聯網的背景下,MES有哪些改變呢?

1、傳統的集成向過程融合發展

隨著全球化驅動的分散性協同制造成為主流,導致傳統設計、計劃到生產模式的反應遲緩,嚴謹的PLM、ERP、MES的集成流程太過到剛性。取而代之的是一種新的方式是設計、計劃和生產緊密協作、并行執行,基于同樣的需求、物料、產能等數據,PLM設計結束之前,柔性生產計劃即可快速下達,MES實時開始生產執行,同時實現良好的反饋機制。

2、傳統的數字管理向智能管理發展

傳統基于單據作業模式的MES,在數據分析與處理上并沒有下太多的功夫。

在工業4.0時代,生產變化及靈活性更高,生產要素須自動配置,必然要求在生產全過程的數字化的基礎上,增加智能優化方法。

3、傳統的車間管理向工廠運營平臺發展

工業4.0時代的MES,或許將重新定義,在協同制造方面超越目前內部組織范疇,而擴展至與供應商和客戶的連接;在制造智能方面將不限于收集、分析與展現,而將進一步實現現場實時分析、協同智能決策,及時調整制造執行過程;在業務領域層面,將擴展智能裝備的性能監測與維護、綠色制造的能源管理等內容。

4、傳統的結構化數據向工業大數據平臺發展

MES傳統上處理各類業務單據,數據僅限于結構化的數據,很多企業在此基礎上,也開展了商務智能的建設與利用,但總體上還在有限的數據范圍內進行事后分析。

今天的物聯網將產生大量的實時信息,都是表征了生產過程的全息影像。這些數據在采集、管理、分析與可視化方面,技術上正在逐步可行。

智能制造的整體解決方案實現虛擬生產和與現實生產環境的融合,采用創新的工業軟件、自動化技術、驅動技術及服務,讓MES深入企業運營應用過程中,促進企業縮短產品的研發周期,提高生產效率,為企業發展提供技術支持。

 
 
 
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