要說完整主動向國稅局交稅，機械還有很長的一段路要走。然則這些告白所給出的信息能否注解機械人曾經可以完成這項任務，并能停止審查，而不再須要那末多的人類專家了呢？或許說，人類的這類職業能否也要被機械所替換？

　　謎底仿佛曾經很明白了，必定會如許。研討注解，當出錯本錢絕對比擬低的時刻，機械人最合適于完成一些可猜測的義務。義務越難猜測，機械人犯的毛病也就越多，只要當這些毛病所形成的本錢較低時，主動化才成心義。例如，無人駕駛汽車不會犯若干毛病，但一旦出錯，這些毛病所帶來的價值將是偉大的，乃至是致命的。比擬之下，假如讓機械去做征稅申報的決議，特別是較簡略的決議，是沒有若干風險的，由于人們會給機械灌注貫注海量的汗青數據，讓它們進修該若何做決議。

　　與汽車類比：汽車制作商正在慢慢完成感應、制動和加快決議計劃的主動化，并愿望在駕駛汽車的某一階段里，汽車可以完成完整自立的主動駕駛。異樣，人類也會由于無機器贊助我們交稅，認為加倍便利與輕松。終究，我們就會信任，它們可認為我們辦事，讓我們享用便捷的生涯。

　　2015年，管帳師和審計師的數目就已跨越了200萬。到今朝為止，這些面向信息類的職業不輕易完成主動化，由于這些任務須要治理實際世界里的非構造化數據，做出需要的斷定，還要與各類人打交道。但是，如今紛歧樣了，人工智能的感知才能曾經年夜年夜進步了。如今，機械可以處置圖象、聲響和文本，能從中獲得年夜量的數據并加以剖析，而不會涌現價值昂揚的毛病。不論是管帳專業人士照樣卡車司機，在這浩瀚的任務崗亭中，估計在將來會有約450 萬人的任務將被機械人所替換。

　　如今更年夜的成績是，這能否是對人類其他主流職業的前兆，而僅在美國，主流職業中的前 10 名就有約 2500 萬個任務崗亭。這些新的 AI 機械能否會替換人類其他的主流職業？機械人會替換我嗎？是否是會教我數據迷信課？聽起來仿佛有點譏諷，但倒是一個潛伏的現實。

　　在曩昔，技巧可以贊助人們完成一些艱難的義務，它們贊助人們更高效的任務，異樣的，人們應用這些技巧的新功效發明出新的工種。鐵路的涌現為花費者發明出更多的供給物質的機遇，而有了盤算機以后，人們可以舒暢地在辦公室里任務。

　　但這一次是分歧的。之前，機械只是用來處理某些特定的成績，但如今，它們可以自立進修，并經由過程與真實世界停止交互來賡續改良決議計劃才能，還能經由過程龐雜的感知才能搜集數據。假如我們可以或許逐步順應機械的有時毛病，那末，那些傳統意義上只能由人類完成的任務（例如開車和交稅）也將被機械所代替。

　　不外還有一個更年夜的，使人懊惱的成績——失業成績。特朗普總統曾經許諾經由過程政策和嘉獎辦法發明出更多的失業機遇。即便他力挽狂瀾，AI 這股海潮也會一向障礙他的腳步，究竟，AI 必將會代替許多人力任務。再者，機械人的才能日趨完美了起來，它們為人類所供給的溫馨性與便捷性會讓人們敏捷習氣它們的存在，如許一來，人類的任務機遇就少之又少了。放眼將來，機械人必定會代替我們，完成更多的任務，乃至是我的任務。