文/壹觀察 宿藝
風口總會過去，概念總會失效，但是服務型機器人作為人類的科技夢想卻一步步接近現實。
近期舉行的GTC China 2018大會上，黃仁勛宣布了一系列英偉達最新產品與合作，其中美團、菜鳥、京東、優地科技等基于英偉達AGX芯片打造無人物流/外賣機器人成為業界關注的重點。這也是聚集中美兩國最頂尖的科技公司、互聯網巨頭和資本關注的重點領域。
BAT殺入服務機器人領域的共同選擇：2B市場
機器人概念在中國市場也曾遇到資本熱炒和產業狂飆。數據顯示，自2013年以來，國內機器人市場的年平均增長率達到29.7%。
但產業從業者很快發現，to C機器人市場熱度急轉而下，大量產品積壓，資本也變得日趨謹慎。目前國內大多數機器人創業企業融資集中在天使輪和A輪，金額也普遍在千萬元以下，大量“追風口”的企業正被快速洗牌出局。
即使強如BAT，也在服務型機器人經歷了不斷碰壁的探索過程：
百度在2014年推出了小度機器人，并在衛視熱門綜藝節目《芝麻開門》、《最強大腦》等綜藝節目中亮相，甚至一度登陸春晚。不過百度機器人目前并沒有直接用于正式商業場景應用，僅在百度科技園區作為AI迎賓角色，通過語音互動幫助用戶查詢相關信息，并且小范圍移動。
除此之外百度還與KFC在北京國家會議中心推出了“KFC Orginal +”概念店，主要通過語音互動進行點餐。按照百度當初的設想，百度機器人未來可以為顧客點餐、配餐、送餐，不過現場嘈雜的語音環境會給機器語音識別帶來較大的影響，而百度外賣之后“外嫁”餓了么，更是讓百度缺乏一個直接試商用的環境。2018年1月，百度研究院宣布設立“商業智能實驗室”和“機器人與自動駕駛實驗室”。目前百度更多精力用于無人駕駛，語音識別與互動等AI技術則更多被用作平臺性能對外開放，比如智能音箱產品。
騰訊于2018年3月成立了機器人實驗室“Robotics X”，目標推動“更自主的機器人”產品創新。除此之外，騰訊還投資了超過10家機器人初創公司，包括2017年參投了美國加州送餐機器人公司Marble的A輪融資。
阿里曾經在2016年6月成立了機器人公司，初期的設想是引入日本軟銀的Pepper機器人，通過制造（富士康）-設計（軟銀）-運營（阿里）的方式完成服務型機器人在中國的落地，不過這一項目已經在2017年中止。2018年9月的杭州云棲大會“機器革命.人工智能峰會”上，阿里人工智能實驗室發布了新一代機器人：“天貓精靈太空蛋”和“天貓精靈太空梭”，前者目前服務于阿里自己的未來酒店，作為酒店生活管家服務使用，后者目標服務醫院等專業服務行業，目前還未商用。
由此可以看出，包括BAT等互聯網巨頭在內，普遍將服務機器人的應用推廣將B端轉移。并且隨著BAT在2018下半年陸續完成調整組織架構，紛紛加強to B業務延展， 專業服務型機器人在to B領域的應用普及，已經開始成為產業共識。
回歸商業本質：技術創新+服務場景
服務機器人能否獲得to B市場認同，一是技術發展和產品體驗要達到客戶預期，另一個是必須契合用戶粘性較高的用戶服務場景。
也就是說，這同樣是一個B2B2C的生意，對機器人企業的技術研發、量產制造、產品性能、客戶需求對接、性價比、售后服務等都提出了較高的門檻要求。
深圳優地科技有限公司聯合創始人劉大志對此表示：“服務機器人行業，做噱頭不行，炒概念也不行，噱頭和概念多了不落地，漂浮在空中的就會是泡沫。只有在現實當中有真實的實現場景，并在生活中被大家所普遍使用的，才是有價值的服務機器人，才經得起考驗和洗牌。當然，想要被廣大用戶所接受，還需要把機器人的性能做得更好，價格也要更親民?！?/span>
GTC China 2018大會上展出了多款室外配送機器人，其中就有一臺來自優地科技。該款機器人搭載了NVIDIA Xavier模組，也成為此次大會被英偉達創始人兼CEO黃仁勛重點提及的機器人創新與普及產品。
相比美國，中國具有全球最發達的O2O快遞與電商物流體系，并且擁有全球最具創新性的機器人企業和完整供應鏈，非常適合服務型機器人的商業模式探索與落地。
在此之前，美團、京東、阿里菜鳥都展出了自己的外賣/物流機器人，甚至是無人機。優地科技就是美團無人開放配送平臺的首批伙伴之一。
優地科技獲得英偉達、美團等核心合作伙伴的認可，并不偶然：
首先是技術研發實力。優地科技成立于2013年，是國內最早進行機器人開發的企業之一。早期主要作為英偉達技術方案解決商，為其提供在中國市場的軟硬件定制服務，是英偉達在中國市場重要的技術合作伙伴。在這個過程中，優地科技鍛煉出一支研發實力很強的技術團隊，對英偉達技術方案特點的理解也更為透徹，同時也洞察到了中國市場正在迎來to B服務機器人市場的巨大機遇。2015年，優地科技開始自主研發服務機器人。劉大志在接受媒體采訪時曾對此表示：“我們認為機器人在未來的10到20年內都具有很好的發展前景，也能很好的結合我們之前在嵌入式領域積累的經驗?！?/span>
更加專注。與BAT和其他to C機器人創業企業相比，優地科技一直專注于將人工智能應用于行走方面。優地服務機器人的行走部分都基于自主研發，包括slam算法、電子設計、底盤的機械部分、控制部分等都擁有核心技術，這讓優地的機器人產品更加具有差異化優勢。另一好處是，相比其他企業，優地科技的產品可以基于英偉達的最新技術迭代，性能和體驗更好，同時可以快速轉化為實際產品能力。
貼近客戶需求與用戶體驗。與很多機器人創業企業沒有清晰的目標用戶群相比，優地科技在產品研發中非常強調真實場景與使用剛需。2016年5月優地推出第一代產品“優小妹”，基于NVIDIA Jetson平臺開發，主要應用于KTV、餐館、醫院等室內場景，具有人臉識別、智能語音、運輸物品、訂餐送餐等功能，并且利用自有視覺、激光雷達、AI算法，可以在正常走速的情況下實現準確的靈活避障。以KTV為例，“優小妹”經常成為“網紅服務員”，甚至不乏娛樂明星與其互動，進行拍照合影。截止至目前，優地科技已拿下數百家全國連鎖KTV客戶，機器人足跡遍布北京、上海、深圳、廣州、東莞；等全國各地。
優地在GTC China 2018展示的室外配送機器人，是專門為室外場景研發的餐飲配送機器人。劉大志認為，目前市面上很多送餐機器人還保持人形設計，一次性送餐量很少，工作效率非常低，并且難以應對室外路面上的復雜環境。優地室外配送機器人搭載NVIDIA Xavier模組，更好的實現了機器人的邊緣算力和深度學習問題，結合優地自主研發的無人駕駛方案（基于多傳感器組合Slam算法建圖導航決策和紅綠燈視覺識別），再加上機身的6個攝像頭，可多角度迅速識別周邊環境及路況并實時作路徑規劃，行走速度比人略快，并可利用雙輪差速實現原地轉彎。在遇到行人或障礙物時，機器人會自動降速并重新規劃路徑避開障礙物。如需搭乘電梯，機器人還會通過感知電梯擁擠程度，智能做出是否搭乘的判斷。
為了盡可能多的提高一次性送餐量，優地室外配送機器人設計有四個置物箱，外賣人員可通過掃碼打開置物箱放置餐食，箱門會自動關閉。到達指定點后機器人通過短信形式告知用戶取餐，用戶輸入短信中的取餐碼即可取出物品，獨立的存儲空間確保配送過程的安全、衛生。目前優地科技與美團已計劃在封閉的園區、校園、養老院、別墅區等三公里以內的送餐場景進行實地測試，相信很快就會完成更多城市的真正商用落地。
成本優勢。除了技術體驗與服務場景，使用成本同樣是機器人初期的應用普及的重要決定因素。以中國外賣服務行業為例，普遍存在流動性大、路面安全隱患、人工成本逐年快速上升的問題。根據美團IPO公布的數據，其日均活躍騎手數量高達50萬人，2017年美團通過自有配送網絡完成了約29億單配送，平均每單配送時間約為30分鐘。如果可以通過外賣機器人，解決大部分三公里以內場景的送餐需求，結合美團的AI路徑規劃算法，就可以通過一次投入整體攤薄成本，提升智能配送效率，同時解決目前被詬病的交通安全問題。美團在招股書中也透露稱：未來將加強使用“基于AI的自動駕駛技術開發無人駕駛配送車”。
除此之外，據劉大志透露，優地科技的企業使命就是“讓勞動者不再勞累”，優地科技已推出機器人租賃服務，并傾向于把底盤或者云服務能力銷售給廠家或是代理，進一步通過規模優勢降低機器人成本單價和客戶使用門檻，共同推動服務機器人應用普及。
根據艾媒咨詢發布的《2018全球服務機器人市場專題研究報告》估計，2018-2020年期間，專業服務機器人銷售量會增加到1210萬臺；到2020年，中國服務機器人年銷售額將超過300億元。
機器人商業化拐點正在到來
機器人是人類的夢想，也是科技進步的產物。
最大的技術推動力是智能制造、傳感器技術、AI與大數據，還有即將到來的5G。比如室外配送機器人，要進入非封閉區域的公開道路，必須實現相比人類的反應速度，甚至是超出人類器官感知。那么就不是非單個機器人傳感器的進步，而是涉及到整個智能城市感知網絡的改造。比如外賣機器人通過紅綠燈，躲避高速運動的車輛、行人或者寵物，或者預判前方數公里以為的道路擁堵和人流，除了高清攝像頭和激光雷達，更重要是萬物互聯下產生的提前預判和超視距感知。而5G網絡的高速率、低時延、高吞吐量特點，以及與AI、IoT技術的互相融合，將加速機器人商業化拐點的到來。
這也是全球幾乎所有科技企業都重金投入機器人產業創新的原因。
在這場關乎未來商業的競爭中，關鍵的是如何踏準每一次重要技術更新，貼近to B客戶的需求，共同去打造令to C用戶滿意的服務體驗。優地科技作為中國機器人產業的重要創新力量，也正在引發更多巨頭和資本的關注。即使在資本寒冬期，優地科技在2018年4月獲得了由元禾潤新和君聯資本聯合領投的數千萬元B輪融資。在此之前，優地科技還獲得了來自UT斯達康的天使輪融資，以及新恒基與科大訊飛的A輪投資。
隨著BAT新的組織和業務調整完成，2019年也同樣可以看到服務機器人在to B領域應用落地的全面加速。
可以預期，這場機器人商業化之戰，一定會影響未來的科技巨頭格局和產業變革。而在這個過程中，一定會有更多新的商業傳奇上演。
