關于Google、AI和中國，最一顆賽艇的新聞上周已官宣：Google AI中國中間正式成立，李飛飛掛帥并廣而告之雇用AI人才網job.vhao.net。
但Google在AI上其實不只是有“軟”的，其實悄然也在玩“硬”的。
低調而疾速的擴大
The Information昔日爆料說，Google AI硬件在中國的任務，正在提速。他們不只敏捷組建了一支工程師團隊，用來監(jiān)視智妙手機Pixel、智能音箱Google Home和其他產物在中國的代工。
另外，在Google上海辦公室，其硬件工程師團隊也從一年前的20人，拓展到了今朝的150人。這支團隊除介入Pixel和Google Home，還正在著手Google的可穿著裝備、VR頭盔和筆記本電腦Pixelbook。
The Information還稱，今朝該Google上海團隊共有5名擔任人，直接向Google總部報告請示，并且因為人員擴大速度太快，他們行將在上海全球金融中間的101層以外，再續(xù)上一層。
一名在此任務的硬件工程師泄漏，在一切的產物線中，手機和Google Home是重點通知對象。
“我們每周都在聘請新的硬件人才網job.vhao.net。”他說。比來招進的員工年夜多來自蘋果和亞馬遜，都是有硬件和供給鏈治理經歷的老兵。
“收買”前員工創(chuàng)業(yè)項目
驚不欣喜？
Google的舉措還不止于雇用。
好比一個曾經宣告過的新聞，9月，Google經由過程定單展示了下AI硬件投入決計：宣告將為臺灣HTC擔任制作年夜部門Pixel模具的部分付出11億美元，為本地帶來一支包含2000名工程師和設計師的團隊。
還有一個沒有地下的“收買”。
有新聞說Google完成了對北京技德科技的收買，還有另外一種說法是挖走了這個公司的部門開創(chuàng)人。
但假如細看“北京技德科技”，不就整一個前員工回爐籌劃么？
技德科技雖談不上廣為人知，但開創(chuàng)團隊頗具實力。2014年，周哲（Jeremy Chau）、陸韻晟（Ben Luk）和高恒（David Ko）三人結合提議創(chuàng)建了技德科技，立志要打造一個能讓Android平板電腦搖身一釀成為PC的操作體系。
最惹人存眷的是這三小我之前的經驗：都在Google擔負過工程師。
△ 周哲Jeremy Chau
個中，周哲（Jeremy Chau）照樣2000年就加盟Google的華人工程師，工號103，號稱擔任開辟了60%的第一代Google告白代碼，寫下了Google第一行Java代碼，并前后介入了PRC、Google Talk等產物的開辟。
不外這三名Google前工程師的項目技德卻成長平平，最高光時辰是盒子產物Remix mini的眾籌，其時發(fā)明了中國產物在Kickstarter上眾籌的新記載。
別的兩款面向C端花費市場的Remix IO和Remix IO+ 4K HDR，眾籌情形也不錯——但最初結束的終局是技德宣告退款，而且調劑架構，今后不做2C市場而只專注于2B企業(yè)級市場。
架構調劑也沒能讓技德起色，本年7月，傳出了財務危機的新聞。
所所以不是Google借機“解救”了技德，并挖回了全部前工程師團隊？臨時不清晰。
可以肯定是，Google讓技德的前Googler協(xié)助打造上海團隊。
還有一個可以肯定的新聞。
Google今朝AI硬件中的手機、智能音箱Google Home都依附于中國安排下的電子制作供給鏈，好比富士康與和碩。
中國發(fā)賣籌劃
最初，潑點冷水。
今朝為止，Google還沒有泄漏出任安在中國發(fā)賣AI硬件的籌劃。
之前，Google硬件在中國的停頓，一方面來自與投資公司出門問問的協(xié)作，另外一方面就是給國產智妙手機公司供給閹割版安卓體系。
但一切也不是完整沒有愿望。
Google今朝曾經肯定了AI First的全體計謀，而且“AI+軟件+硬件”是焦點落地思緒，在硬件上的盡力，確定只會增強，而中國如斯?jié)摿ゴ蟮氖袌觯暾麖U棄確定也不會情愿。
就在本月停止的烏鎮(zhèn)世界互聯網年夜會上，Google的CEO皮蔡還初次現身介入了議程。
在一個焦點為“數字經濟”的服裝論壇t.vhao.net，皮蔡和雷軍坐到一路，皮蔡說：在人工智能時期之前，人類要應用電腦，須要人來順應電腦，但如今包含未來，電腦會愈來愈順應人，這同時意味著盤算會無處不在。不只在手機上，還在辦公室、汽車。與物體的交互也不再局限于鍵盤、鼠標或許觸屏，而是有語音和視覺。這些身分都邑推進數字經濟更上一層樓，帶來的價值乃至超出挪動互聯網。
這位Google CEO還專門強調了中國將在將來互聯網成長中的感化，皮蔡說：“從2G到3G再到4G，如今中國要推出5G了，通訊技巧的提高會帶來偉大機會，它們的提高將不只可以或許處理曩昔遺留的成績，還可以處理將來發(fā)生的成績。”
所以AI能幫處理曩昔遺留、將來遭受的成績嗎？
走著瞧吧。
