以后，人工智能曾經構成囊括社會各界的高潮。本年7月，國務院印發《新一代人工智能成長計劃》，一系列支撐政策和辦法正在慢慢推動。在日前于濟南舉行的2017中國主動化年夜會上，中國工程院院士鄭南寧表現，以后人工智能滲入滲出到社會各個范疇，但就今朝來看，不管是深度進修照樣其他辦法，處理的都是單一成績。而人類年夜腦是一個多成績求解的構造，“以后亟待成長能人工智能，而這可以從腦認知和神經迷信中獲得啟發”。

　　鄭南寧指出，人類面對的很多成績都具有不肯定性、軟弱性和開放性。“人工智能的實際框架樹立在歸納邏輯和語義描寫的基本辦法之上，但我們弗成能對人類社會一切成績都停止建模，由于我們不克不及把一個行動的一切前提都模仿出來，這就是傳統人工智能的局限性。”

　　“是以，我們要建造一種加倍硬朗的人工智能，而這須要腦認知和神經迷信的啟示。”鄭南寧指出，盤算機和人類年夜腦是為成績求解的物資基本。在智力和盤算才能方面，盤算機遠超人類，但人類面臨的年夜部門成績都是開放的、靜態的、龐雜的，年夜腦在處置這類成績時表示出的想象和發明和對龐雜成績的剖析和描寫，是傳統人工智能辦法沒法企及的。是以，只能從人類年夜腦的神經收集構造中取得結構新的人工智能的身分。

　　鄭南寧引見說，人類年夜腦異常奧妙，恰是在這個物資基本之上，才歸納出人類世界的成長和為成績求解的各類辦法。“年夜腦不是經由過程一個同一的、未分化的神經收集完成單一的全景優化進修。年夜腦是模塊化的，具有奇特且互相感化的體系來支撐認知功效，如記憶、留意、說話和認知掌握。腦認知和神經迷信的研討結果，可為處理人工智能歷久存在的計劃與推理成績供給新辦法。”

　　鄭南寧還表現，人的年夜腦有800億個神經元容量。“我們可以經由過程年夜腦的構造銜接、功效銜接和有用銜接的聚合與分別來洞察年夜腦的認知機理。年夜腦的構造銜接是絕對靜態的，而功效銜接和有用研討具有時空靜態演變的特征，有用銜接則描寫了神經元之間的因果關系與互相影響。”

　　“直覺推理、認知推理和因果模子是構建硬朗的人工智能必需斟酌的根本身分。”鄭南寧表現。