英特爾宣布了防洗錢參謀對象，據稱這是市場初次在金融辦事行業中應用＂聯系關系記憶＂人工智能。
關于銀行和其他金融辦事公司來講洗錢是一個年夜成績，他們都在死力避免洗錢景象產生。稀有據注解：依據結合國最新的統計數據，2016年有8000億美元到2萬億美元不法現金被洗，占全球國際臨盆總值的約2％到5％。如斯宏大的現金量，和一切這些生意業務面前的數據，使得追蹤變得簡直弗成能。
英特爾副總裁、Saffron AI Group總司理Gayle Sheppard表現：＂銀行和保險公司搜集的數據量在年夜幅增加，每兩年翻一番。數據量賡續增長的同時，數據類型和起源也愈來愈龐雜，這就意味著現今年夜部門數據都沒法查詢并停止剖析，由于傳統對象基本沒法年夜范圍拜訪這些數據。＂
固然，年夜多半銀行依然努力避免洗錢。成績在于，他們一向受老舊軟件的限制，這些軟件能夠須要少則數周多則數月的時光，在海量的金融數據中尋覓須要的數據。
這恰是英特爾聯系關系內存AI軟件愿望處理的成績。據英特爾稱，Saffron的機密兵器就是它可以模擬人類年夜腦的進修方法，創立新的聯系關系并回想相干信息。它銜接了來自各類數據起源的信息，找到異常點和類似性，這對人類查詢拜訪員來講平日長短常艱苦的一件事。
Saffron AML Advisor應用聯系關系內存，經由過程處置來自電子郵件、企業體系、互聯網等數十種起源的構造化和非構造化數據，以檢測出洗錢跡象。在這個進程中，Saffron AML Advisor是完整通明的，可供給有干系接和推舉的邏輯說明，確保應用該軟件的金融辦事機構相符律例尺度。
英特爾表現，該軟件依附于一種所謂＂持續進修＂的機械進修技巧，意味著它不須要先用特定命據集停止練習。你只須要接入它，讓它本身運轉起來，軟件自己會停止練習，這個辦法也有助于確保可以更疾速地取得洞察。
英特爾將經由過程Intel Saffron Early Adopter Program為那些想要測驗考試這款軟件的金融辦事供給商供給該產物。英特爾表現，今朝新西蘭銀行曾經簽約成為首家客戶。
