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從AlphaGO到AI手機,人工智能奇點還有多遠?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-03-27   來源:網易科技   瀏覽次數:462
核心提示:  兩年前比爾蓋茨在一次運動中被問到如許一個成績,假如微軟沒有獲得明天的勝利,你會做甚么?蓋茨的答復是:我能夠會從事人工智能技巧的研討任務。1975年,當蓋茨著手開辦微軟時,曾擔憂本身會錯掉在人工智能范疇

  兩年前比爾·蓋茨在一次運動中被問到如許一個成績,“假如微軟沒有獲得明天的勝利,你會做甚么?”蓋茨的答復是:“我能夠會從事人工智能技巧的研討任務”。1975年,當蓋茨著手開辦微軟時,曾擔憂本身會錯掉在人工智能范疇的任務機會。要曉得誰人時代全球的科技任務者對人工智能的熱忱其實不亞于40年后的明天。

  但是對人工智能技巧的研討卻從上世紀70年月末開端墮入沉靜,直到1997年年夜型盤算機“深藍”打敗人類冠軍棋手,人工智能忽然再次闖進"視野但很快又鳴金收兵。這個狀態直到近幾年才再次被打破,AI技巧的年夜幅提高讓"措手不及。初次經由過程圖靈測試的機械人尤金、完勝人類棋手的AlphaGO、無人駕駛汽車特斯拉、深度植入人工智能的聰明手機光榮Magic……一系列人工智能產物的出現都指向了誰人看似悠遠的成績:“奇點還會遠嗎?”

  40年沉浮,人工智能終迎拐點

  蓋茨成立微軟時所處的誰人時代被視為AI的黃金時期,環繞人工智能的年夜量摸索性任務接踵睜開,很多新的辦法和實際得以運用,如經由過程圖象的輪廓、暗影、色彩等根本信息來完成低級的圖象辨認。同時年夜筆來自當局和貿易機構的經費被用于AI技巧的研發中,但好景不長,因為各種成績招致技巧停頓遲緩,隨后相干經費停撥,AI墮入第一次低谷。

  從AlphaGO到AI手機,人工智能奇點還有多遠?

  隨后的80年月,基于AI技巧的“專家體系”的貿易價值獲得承認,通用汽車、波音等公司開端將AI技巧引入商用市場,同時很多科研人員開端進入私家企業停止AI相干的任務,情況差不多與如今很多迷信家進入谷歌、百度如許的互聯網企業一樣。但80年月末因為市場對AI體系的需求削減,AI技巧成長再次墮入窮冬。雖然如斯,AI的適用價值慢慢開端浮現并獲得承認。90年月涌現一個標記性事宜,IBM制作的電腦“深藍”初次打敗了國際象棋冠軍。2000年開端,基于AI技巧的機械人寵物等產物開端取得貿易上的勝利,全球各年夜高科技試驗室不謀而合地瞄向AI范疇。

  我以為貿易化是AI技巧成長的主要推進力,不論在曩昔的40年里照樣AI高度熾熱確當下。近年像谷歌、百度如許的互聯網公司,和華為如許臨盆終端裝備的科技公司,都開端將AI作為一個主要的研發偏向,雖然有各自的貿易目標,但AI技巧在貿易化的進程中也獲得了日新月異的成長。有人說,假如蓋茨在40年前就開端研發AI如今會怎樣樣?謎底不得而知。但對AI家當來講,任什么時候代都沒有明天這個時期更合適AI技巧成長。

  歷經40年沉浮以后,AI技巧終究迎來了成長拐點。而這一拐點的標記之一就是AI技巧的加快產物化。

  加快產物化是AI成長的必經階段

  幾天前,在人工智能范疇無足輕重的吳恩達博士宣告從百度去職,在地下信中他說:“中美是兩年夜人工智能強國,美國善于發明新的技巧和理念,而中國擅于將人工智能技巧用于開辟出好的產物”。切實其實,以谷歌為代表的美國企業常常用AI技巧自己讓世界驚奇,但也引來“炫技”質疑,而中國企業更著重AI技巧的現實運用,又顯得有些“適用主義”。

  在我看來,技巧與貿易其實不抵觸,加快產物化是AI成長的必經階段和必定趨向。無人駕駛汽車特斯拉就是AI技巧與貿易近乎完善的聯合,雖然其開創人埃隆·馬斯克對AI的成長充斥憂愁。無人駕駛運用了視覺、聽覺辨認技巧,基于深度進修的盤算機體系將人類雙手束縛出來,從而轉變人們的生涯方法。浩瀚科技公司和著名車企都將無人駕駛汽車作為研發偏向,在完成貿易目標的同時也推動了AI技巧的落地。

  當我們還在為谷歌的AlphaGO和Master打敗人類棋手而驚奇不已時,谷歌也早已將AI技巧周全運用于旗下營業,如語音搜刮營業,愈來愈多的谷歌用戶開端經由過程語音搜刮內容而不是文字。另外,在郵箱營業、無人駕駛汽車等項目中,AI技巧都有所運用。所以“炫技”其實不是谷歌的真正目標。

  而此時的中國企業在干甚么?正如吳恩達博士所說,在將人工智能技巧用于開辟好的產物上,中國企業更加善于。個中特殊值得一提的是,智妙手機廠商也開端投身人工智能海潮,將AI的深度進修才能植入得手機體系中,作為人人都邑隨身攜帶的智能裝備,AI技巧在手機上的運用必定將深入轉變人機交互方法,并協助人類完成信息的獲得,處理平常生涯中的成績,成為人們可托賴的生涯伴侶。

  2016歲尾,互聯網手機品牌光榮宣布一款名為光榮Magic的智妙手機,其Magic Live體系就充足運用了人工智能技巧,它并不是聚焦于單一功效,而是基于人工智能為用戶更好地處置平常成績的理念設計而成,包含生物辨認、情境感知、行動辨認等技巧在內的AI才能在體系中獲得周全運用。用戶眼睛看向屏幕的一剎時,屏幕會主動點亮,放下手機后,屏幕主動熄滅。應用人臉辨認技巧,用戶可對本身以外的其他應用者停止信息隱蔽設置,掩護小我隱私。當用戶在開車時,Magic Live體系會主動辨認駕駛狀況,切換為Magic Auto駕駛形式……

  谷歌CEO Sundar Pichai說過一句話:“久遠來看裝備將消逝,盤算將從挪動優先輩化到人工智能優先”。光榮Magic堅持了挪動裝備的形狀,但其體系卻曾經退化為人工智能優先。在我看來,光榮Magic的涌現,其意義不止于推進智妙手機產物的迭代,更主要的是基于手機市場宏大的用戶范圍,雄厚的資金基本和人才網job.vhao.net貯備,AI技巧無望跟著手機產物的疾速迭代完成加快成長,這類成長不只是“量”的增加,也是“質”的奔騰。

  量變疊加質變,奇點還會遠嗎?

  假如把人類智能與人工智能看作兩條線,毫無疑問這兩條線在賡續并攏的進程中正在逐步接近誰人穿插點。依照將來學家庫茲韋爾的奇點實際,人工智能的智力程度總有一天會接近乃至超出人類,誰人臨界點就是所謂奇點。跟著AI技巧的成長人們對奇點的到來既充斥等待又充斥擔心。

  在我看來,我們的留意力過于集中在具有能人工智能的機械人這類“新物種”上,這讓AI感染了太多科幻顏色。與其用造物主思想將發明一個“新物種”作為巨大目的,不如借助AI技巧完成舊物種的退化,讓舊物種在疾速的退化中變成新物種。AI技巧從加快產物化階段到進入年夜范圍的運用階段還缺乏一個沖破口,我以為以智妙手機為代表的智能終端裝備就是一個絕佳的沖破口。


  起首,智妙手機作為人們隨身攜帶的智能裝備,應用手機的進程隨同著人與機械的頻仍交互,而AI的深度進修才能恰好須要在人機交互中晉升。其次,智妙手機的保有量偉大,這為AI技巧的年夜范圍運用供給了后天前提。再次,手機行業具有雄厚的本錢和技巧人員貯備,高度成熟和貿易化的市場為AI技巧研發供給了基本保證。基于此,我以為現階段將AI技巧周全運用于智妙手機產物,將會發生量變和質變的疊加效應,加快接近“奇點”。

  AlphaGO克服人類冠軍棋手、特斯拉完成無人駕駛、首部AI手機光榮Magic的宣布,一系列標記性的事宜推進著AI技巧的量變和質變,讓人工智能逐步接近誰人“奇點”。當AI技巧周全運用于手機等年夜眾花費品時,人們會驚奇地發明真正推進奇點到來的不是技巧自己,而是普羅年夜眾的需求。

 
 
 
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