摘要: 2月1日，星環(huán)科技宣布完成數(shù)億元D1輪融資。由于該公司出現(xiàn)在坊間流傳的“科創(chuàng)板72強(qiáng)”名單之列，也有人將此次融資稱為科創(chuàng)板細(xì)則（征求意見稿）公布后的“科創(chuàng)融資第一單”。2013年創(chuàng)立迄今，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域躋身第一梯隊(duì)后，星環(huán)科技又將目光投向AI領(lǐng)域，這一次，它能否成功？
本文來自全天候科技。
作者| 姚心璐 編輯| 羅麗娟
科創(chuàng)板細(xì)則（征求意見稿）公布后，“科創(chuàng)企業(yè)”融資第一單出爐？
2月1日，星環(huán)科技宣布，已于近期完成數(shù)億元的D1輪融資，領(lǐng)投方包括TCL創(chuàng)投和中金智德，B輪的投資方深創(chuàng)投追加投資。據(jù)星環(huán)科技表示，目前融資資金已經(jīng)到賬。
近日，隨著科創(chuàng)板的熱度走高，一份包含72家企業(yè)的“科創(chuàng)板名單”在坊間流傳，星環(huán)科技名列其中。而此次融資，正逢科創(chuàng)板細(xì)則出臺第二天，因此有人稱其為“科創(chuàng)企業(yè)”融資第一單。
星環(huán)科技創(chuàng)立于2013年，其運(yùn)營主體為星環(huán)信息科技(上海)有限公司，創(chuàng)始人、CEO兼CTO孫元浩以及創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均出自英特爾的大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。在過去數(shù)年中，星環(huán)科技以大數(shù)據(jù)底層技術(shù)為主要研發(fā)方向，陸續(xù)推出一站式大數(shù)據(jù)平臺TDH、數(shù)據(jù)云平臺、分布式數(shù)據(jù)庫和超融合一體機(jī)等產(chǎn)品。
大眾市場對于星環(huán)科技的熟知度遠(yuǎn)不如B端。在2017年IDC MarketScape的中國大數(shù)據(jù)管理平臺廠商評估中，星環(huán)科技與華為、阿里云位列行業(yè)前三，被稱為大數(shù)據(jù)管理平臺的“領(lǐng)導(dǎo)者”。
在整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，星環(huán)科技一直只做“上游”的通用型底層技術(shù)平臺，希望通過“硬技術(shù)”，在細(xì)分領(lǐng)域成為領(lǐng)頭羊。2017年，星環(huán)科技成立人工智能部門，宣布將以大數(shù)據(jù)和人工智能作為并列的主攻方向，隨后不久就發(fā)布AI產(chǎn)品Sophon。
這家大數(shù)據(jù)公司，會在AI領(lǐng)域再次復(fù)制成功嗎？
大數(shù)據(jù)突圍
“星環(huán)科技的崛起，得益于對技術(shù)方向的準(zhǔn)確判斷。”孫元浩和研發(fā)總監(jiān)劉汪根在多次采訪中表示。
6年前，大數(shù)據(jù)剛剛從極客圈走近大眾視野，一時(shí)成為關(guān)注熱點(diǎn)。相關(guān)概念的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，甚至有輿論將2013年稱為“大數(shù)據(jù)元年”。
不僅圈外熱鬧，在大數(shù)據(jù)技術(shù)圈內(nèi)，2013年也是一個(gè)傳統(tǒng)與新興技術(shù)交替的“臨界點(diǎn)”。傳統(tǒng)IOE代表的集中式數(shù)據(jù)庫，因?yàn)榫S護(hù)、擴(kuò)容過于昂貴，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)“或者被丟掉、或者存儲在廉價(jià)的磁帶機(jī)中沉睡”。而價(jià)格低廉的分布式數(shù)據(jù)庫，雖然在穩(wěn)定性和可用性方面尚不如前者，但已逐漸被確立為新的發(fā)展趨勢。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)多年的孫元浩，希望能夠在這一輪轉(zhuǎn)型中取得先機(jī)。從2009年開始，他已經(jīng)在英特爾內(nèi)部，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā)。彼時(shí)，英特爾發(fā)布中國第一個(gè)Hadoop發(fā)行版，也源于該團(tuán)隊(duì)的努力。
起步伊始，星環(huán)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)為公司確定了兩個(gè)發(fā)展方向：其一是采用Hadoop分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上采用Spark計(jì)算引擎。“當(dāng)時(shí)Spark技術(shù)路線總共也沒有幾個(gè)人，技術(shù)不成熟，接受度很低。”劉汪根對全天候科技回憶說，但星環(huán)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，相比其他計(jì)算引擎，Spark“走在正確的發(fā)展方向上”，勢必會成為通用的計(jì)算引擎，因此決定在其基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)展和優(yōu)化。
其二是選擇以“數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析”為研發(fā)方向，而不是當(dāng)時(shí)更為普遍的“數(shù)據(jù)存儲與查詢”。
以手機(jī)通訊為例，省級運(yùn)營商每天需要存儲多達(dá)上億條通話記錄，以往的存儲技術(shù)可以幫助快速存儲和查詢這些明細(xì)數(shù)據(jù)，但無法對復(fù)雜決策提供支撐依據(jù)。“比如，假設(shè)運(yùn)營商現(xiàn)在想做一個(gè)春節(jié)回家套餐，需要通過對多個(gè)地區(qū)的通話數(shù)據(jù)做匯總分析，預(yù)測產(chǎn)生多少通話成本，從而設(shè)計(jì)不同規(guī)格的套餐。這種場景存儲查詢的技術(shù)就做不到，需要復(fù)雜分析才行。” 劉汪根解釋說。
“存儲與查詢”曾是孫元浩在英特爾團(tuán)隊(duì)耗時(shí)近2年的研發(fā)內(nèi)容，然而，創(chuàng)業(yè)不久，團(tuán)隊(duì)決定放棄該方向，全力向“數(shù)據(jù)復(fù)雜分析”發(fā)展。
在劉汪根看來，這是前瞻性的判斷，也是基于市場環(huán)境的選擇。畢竟，在“人人可做”的存儲查詢方向，作為創(chuàng)業(yè)公司，星環(huán)科技與資源更多、話語權(quán)更強(qiáng)的大公司處于同一賽道，勢必要進(jìn)入更加激烈的市場競爭。但轉(zhuǎn)而集中精力向難度更高的技術(shù)突破，一旦有所成就，可以在行業(yè)內(nèi)取得一定地位。
回顧來看，以上兩個(gè)方向，為星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)行業(yè)中突圍奠定了基礎(chǔ)。幾年之后，Hadoop和Spark均發(fā)展為分布式數(shù)據(jù)庫的主流技術(shù)，“選錯(cuò)方向”的一些公司逐漸消失匿跡，劉汪根記得，同時(shí)期的一家創(chuàng)業(yè)公司，選擇了另一種相對成熟、但性能提升有限的技術(shù)作為發(fā)展方向，當(dāng)該技術(shù)被顛覆后，這家公司也隨之被淘汰。
堅(jiān)持“上游”模式
創(chuàng)業(yè)的前兩年是星環(huán)科技的技術(shù)孵化期，在此期間，團(tuán)隊(duì)先后完成了幾項(xiàng)重要工作。2013年底，星環(huán)科技發(fā)布大數(shù)據(jù)平臺TDH，在此后的一、兩年中，星環(huán)與Spark社區(qū)在發(fā)展方向上出現(xiàn)分歧，于是逐步以自研技術(shù)，取代了開源社區(qū)代碼。
另一項(xiàng)工作是對SQL語言的全面支持。在大數(shù)據(jù)平臺的早期，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，公司各自為戰(zhàn)，導(dǎo)致難以兼容，中小企業(yè)難以轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)平臺，僅有具備全套研發(fā)能力的大公司才能接入。星環(huán)推出了全球SQL支持度最高的SQL on Hadoop技術(shù)，支持通用的SQL，降低了客戶遷入大數(shù)據(jù)平臺的門檻。在過去幾年中，有數(shù)百個(gè)客戶以此來替換了Oracle、IBM DB2等傳統(tǒng)分型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫。
經(jīng)過前期積累，星環(huán)科技的技術(shù)優(yōu)勢逐漸受到行業(yè)重視。2016年，在Gartner發(fā)布的2016版數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)管理解決方案市場的魔力象限中，星環(huán)科技成為唯一上榜的中國公司。第二年，星環(huán)科技完成由騰訊領(lǐng)投的2.35億元C輪融資，同時(shí)，宣布與騰訊云在產(chǎn)品、技術(shù)、市場等領(lǐng)域展開合作。
2018年5月，星環(huán)TDH平臺通過全球數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評測TPC-DS測試，成為全球首個(gè)通過該測試全部99個(gè)場景、并獲得官方審計(jì)的公司，打破了十二年來沒有公司通過該測試的局面。
“實(shí)事求是地說，在分布式分析型數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)流處理引擎、基于容器的大數(shù)據(jù)這幾個(gè)領(lǐng)域，我們至少在一些細(xì)分技術(shù)上領(lǐng)先同行兩到三年。比如，星環(huán)科技是業(yè)內(nèi)第一個(gè)使用容器編排技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)彈性化的公司，我們已經(jīng)發(fā)布兩年多了，而在其他同行中，最快的一家大概會在2019年底推出類似產(chǎn)品。”對于星環(huán)的技術(shù)能力，劉汪根相當(dāng)自信。
縱觀軟件科技行業(yè)，可大致分為三個(gè)環(huán)節(jié)：上游的基礎(chǔ)平臺和通用平臺商、中游行業(yè)應(yīng)用和企業(yè)服務(wù)商、以及下游的終端企業(yè)應(yīng)用。
星環(huán)科技的選擇是，只參與“上游”環(huán)節(jié)。“做應(yīng)用的企業(yè)非常多，競爭很大”劉汪根解釋說，“我們只做底層技術(shù)，如果在細(xì)分領(lǐng)域取能夠取得足夠的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，會是更好的商業(yè)模式。”
截至2019年初，作為上游技術(shù)公司的星環(huán)科技，合作客戶超過一千家公司，包括金融、政府、能源、交通等十多個(gè)行業(yè)，其中，金融始終是星環(huán)科技最為重視的領(lǐng)域。
“首先是因?yàn)榻鹑诘臉I(yè)務(wù)復(fù)雜度最高、對技術(shù)要求最高。”劉汪根分析說，對于技術(shù)的高要求，一方面使金融機(jī)構(gòu)在面對新型技術(shù)時(shí)，相比其他行業(yè)公司，接受速度更快，另一方面，這也允許星環(huán)科技在最復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下，檢驗(yàn)技術(shù)實(shí)力。
星環(huán)科技在金融領(lǐng)域的第一個(gè)客戶是一家大型股份制銀行，因?yàn)槌醮谓忧ⅲ瑑H前期測試就花去6個(gè)月時(shí)間，在此次合作中，星環(huán)科技不僅擔(dān)任上游軟件商角色，還為客戶打造了全套技術(shù)解決方案。
“這是我們的一種策略，”劉汪根說，“進(jìn)入一個(gè)新領(lǐng)域時(shí)，先集中打造一個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目，等到這個(gè)模式可以跑通了，再選擇與其他服務(wù)廠商合作，將該模式復(fù)制下去。”
這次合作的成功，可視為星環(huán)科技進(jìn)入金融領(lǐng)域的“敲門磚”。該銀行在大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建完成后，用以運(yùn)轉(zhuǎn)更多的核心業(yè)務(wù)，在行業(yè)中形成一定示范效應(yīng)，此后，越來越多的銀行對星環(huán)科技的技術(shù)開始產(chǎn)生興趣。
“之后兩年內(nèi)，我們先后合作了十幾家銀行，前期測試時(shí)間不斷縮短，后來甚至縮短到一周，客戶數(shù)量的增長也在加快。”劉汪根表示，截至目前，星環(huán)科技在金融領(lǐng)域已經(jīng)具備明顯的優(yōu)勢，合作機(jī)構(gòu)約一百三、四十家，在“使用大數(shù)據(jù)的金融公司”中，占有約6成的市場份額。
某種程度上，星環(huán)科技正在接近孫元浩和創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)數(shù)年前訂下的目標(biāo)：研發(fā)底層通用型產(chǎn)品，構(gòu)建生態(tài)，最終在一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中，取得領(lǐng)先。
從大數(shù)據(jù)到AI
盡管創(chuàng)業(yè)以來，星環(huán)科技的定位一直是“一站式大數(shù)據(jù)平臺”，不過隨著AI技術(shù)日漸崛起，孫元浩有了新的想法。2017年，星環(huán)科技成立了獨(dú)立的AI部門，并將公司主業(yè)更新為大數(shù)據(jù)與人工智能并行。
在劉汪根看來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的底層技術(shù)是通用的，“是一個(gè)大中臺”，因此，星環(huán)科技進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成，孵化AI產(chǎn)品，只要在星環(huán)原有的技術(shù)基礎(chǔ)上，開發(fā)建模、優(yōu)化算法即可。
“其實(shí)在兩年前，TDH平臺里已經(jīng)有一個(gè)人工智能的產(chǎn)品組件Discover，我們當(dāng)時(shí)叫數(shù)據(jù)科學(xué)，后來隨著市場對AI認(rèn)知越來越高，現(xiàn)在統(tǒng)一改名為AI。”劉汪根說。
與在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的方向相同，在AI領(lǐng)域，星環(huán)科技同樣選擇做“不區(qū)分行業(yè)的通用型平臺”，舉例來看，假設(shè)知識圖譜、圖像識別和自然語言處理，各自需要20個(gè)算法，這些算法之間有所重合、也有所區(qū)分，星環(huán)科技希望做的工作是建立一個(gè)包含以上所有算法的基礎(chǔ)庫，每個(gè)特定領(lǐng)域的使用者，均可在其中提取所需算法。
劉汪根認(rèn)為，與行業(yè)中大量以算法起家的AI公司相比，星環(huán)科技的優(yōu)勢在于穩(wěn)定的底層技術(shù)。他以某一家游戲公司舉例說，因?yàn)閷Ψ綄⒆约旱腁I應(yīng)用搭載在開源平臺上，導(dǎo)致每100個(gè)算法中“5個(gè)跑不出來”，造成穩(wěn)定性問題，而這正是星環(huán)的強(qiáng)項(xiàng)：擁有自己研發(fā)、可掌控的底層技術(shù)。
在AI產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域上，星環(huán)科技正在從重點(diǎn)布局的金融領(lǐng)域，進(jìn)一步拓展至制造和零售行業(yè)。在星環(huán)科技與中石油山東分部的“智能加油站”的項(xiàng)目中，星環(huán)科技除了打通加油系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通道，還為加油站提供車牌、汽車和人臉識別技術(shù)，從而制定基于用戶識別之上的營銷方案，給客戶帶來銷售業(yè)績提升。
不過，劉汪根承認(rèn)，在AI領(lǐng)域中，星環(huán)科技尚未奠定自己的“領(lǐng)導(dǎo)者”地位，“AI的發(fā)展沒有到大數(shù)據(jù)的成熟發(fā)展階段，還屬于百花齊放狀態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)未定、開源社區(qū)變化非常快，當(dāng)然，我認(rèn)為我們現(xiàn)在還是處在比較領(lǐng)先的地位。”
目前，作為一家“技術(shù)驅(qū)動型公司”，星環(huán)科技的主要工作戰(zhàn)略，仍然是在技術(shù)上持續(xù)“深挖”，其團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將從目前的600人擴(kuò)充至2000人。
在科幻小說《三體》中，“星環(huán)號飛船”的行駛速度能夠超越光速。星環(huán)科技的名字就取自這本小說，不僅因?yàn)閷O元浩、劉汪根等創(chuàng)始成員均為科幻書迷，也是因?yàn)椤靶黔h(huán)”代表了他們對公司的愿景：“天下武功唯快不破，做系統(tǒng)軟件，一定要在性能上做到最優(yōu)。”
